Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Todos los que usan un tel\u00e9fono inteligente inevitablemente generan grandes cantidades de datos digitales que son accesibles para otros, y estos datos brindan pistas sobre el personalidad del usuario. Los psic\u00f3logos de LMU est\u00e1n estudiando cu\u00e1n reveladoras son estas pistas. <\/p>\n
Para la mayor\u00eda de las personas en todo el mundo, los tel\u00e9fonos inteligentes se han convertido en un componente integral e indispensable de su vida diaria. Los datos digitales que recopilan incesantemente estos dispositivos son una aut\u00e9ntica mina de oro, no solo para las cinco mayores empresas inform\u00e1ticas estadounidenses, que los utilizan con fines publicitarios. Tambi\u00e9n son de considerable inter\u00e9s en otros contextos. Por ejemplo, los cient\u00edficos sociales computacionales utilizan datos de tel\u00e9fonos inteligentes para aprender m\u00e1s sobre los rasgos de personalidad y el comportamiento social. En un estudio que aparece en la revista PNAS, un equipo de investigadores dirigido por el psic\u00f3logo de LMU Markus Bhner se propuso determinar si los datos convencionales recopilados pasivamente por los tel\u00e9fonos inteligentes (como los tiempos o las frecuencias de uso) brindan informaci\u00f3n sobre las personalidades de los usuarios. La respuesta fue clara. \u00abS\u00ed, el an\u00e1lisis automatizado de estos datos nos permite sacar conclusiones sobre las personalidades de los usuarios, al menos para la mayor\u00eda de las dimensiones principales de la personalidad\u00bb, dice Clemens Stachl, quien sol\u00eda trabajar con Markus Bhner (Presidente de Metodolog\u00edas y Diagn\u00f3sticos Psicol\u00f3gicos). en LMU) y ahora es investigador en la Universidad de Stanford en California.<\/p>\n
El equipo de LMU reclut\u00f3 a 624 voluntarios para su proyecto PhoneStudy. Los participantes acordaron completar un extenso cuestionario que describ\u00eda sus rasgos de personalidad e instalar una aplicaci\u00f3n que hab\u00eda sido desarrollada especialmente para el estudio en sus tel\u00e9fonos durante 30 d\u00edas. La aplicaci\u00f3n fue dise\u00f1ada para recopilar informaci\u00f3n codificada relacionada con el comportamiento del usuario. Los investigadores estaban interesados principalmente en datos relacionados con los patrones de comunicaci\u00f3n, el comportamiento social y la movilidad, junto con la elecci\u00f3n y el consumo de m\u00fasica de los usuarios, la selecci\u00f3n de aplicaciones utilizadas y la distribuci\u00f3n temporal del uso de su tel\u00e9fono a lo largo del d\u00eda. Luego, todos los datos sobre personalidad y uso de tel\u00e9fonos inteligentes se analizaron con la ayuda de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, que fueron entrenados para reconocer y extraer patrones de los datos de comportamiento y relacionar estos patrones con la informaci\u00f3n obtenida de las encuestas de personalidad. A continuaci\u00f3n, se realiz\u00f3 una validaci\u00f3n cruzada de la capacidad de los algoritmos para predecir los rasgos de personalidad de los usuarios sobre la base de un nuevo conjunto de datos. \u00abCon mucho, la parte m\u00e1s dif\u00edcil del proyecto fue el preprocesamiento de la gran cantidad de datos recopilados y el entrenamiento de los algoritmos predictivos\u00bb, dice Stachl. \u00abDe hecho, para realizar los c\u00e1lculos necesarios, tuvimos que recurrir al cl\u00faster de computadoras de alto rendimiento en el Centro de Supercomputaci\u00f3n Leibniz en Garching (LRZ)\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores se centraron en los cinco m\u00e1s dimensiones significativas de la personalidad (los Cinco Grandes) identificadas por los psic\u00f3logos, que les permiten caracterizar las diferencias de personalidad entre los individuos de una manera integral. Estas dimensiones se relacionan con la contribuci\u00f3n autoevaluada de cada uno de los siguientes rasgos a la personalidad de un individuo determinado: (1) apertura (disposici\u00f3n a adoptar nuevas ideas, experiencias y valores), (2) escrupulosidad (confianza, puntualidad, ambici\u00f3n y disciplina) , (3) extroversi\u00f3n (sociabilidad, asertividad, audacia, dinamismo y amabilidad), (4) amabilidad (disposici\u00f3n a confiar en los dem\u00e1s, buen car\u00e1cter, extrovertido, complaciente, servicial) y (5) estabilidad emocional (confianza en s\u00ed mismo, ecuanimidad, positividad , autocontrol). El an\u00e1lisis automatizado revel\u00f3 que el algoritmo pudo derivar con \u00e9xito la mayor\u00eda de estos rasgos de personalidad a partir de combinaciones de los diversos elementos del uso de su tel\u00e9fono inteligente. Adem\u00e1s, los resultados proporcionan pistas sobre qu\u00e9 tipos de comportamiento digital son m\u00e1s informativos para las autoevaluaciones espec\u00edficas de la personalidad. Por ejemplo, los datos relacionados con los patrones de comunicaci\u00f3n y el comportamiento social (como se refleja en el uso de tel\u00e9fonos inteligentes) se correlacionaron fuertemente con los niveles de extroversi\u00f3n autoinformada, mientras que la informaci\u00f3n relacionada con los patrones de actividad diurna y nocturna fue significativamente predictiva de los grados autoinformados de escrupulosidad. . En particular, los v\u00ednculos con la categor\u00eda \u00abapertura\u00bb solo se hicieron evidentes cuando se combinaron tipos de datos muy dispares (por ejemplo, uso de aplicaciones).<\/p>\n
Los resultados del estudio son de gran valor para los investigadores, ya que los estudios han se ha basado casi exclusivamente en autoevaluaciones. El m\u00e9todo convencional ha demostrado ser suficientemente confiable para predecir niveles de \u00e9xito profesional, por ejemplo. \u00abSin embargo, todav\u00eda sabemos muy poco sobre c\u00f3mo se comportan realmente las personas en su vida cotidiana, aparte de lo que deciden decirnos en nuestros cuestionarios\u00bb, dice Markus Bhner. \u00abGracias a su amplia distribuci\u00f3n, su uso intensivo y su alt\u00edsimo nivel de rendimiento, los tel\u00e9fonos inteligentes son una herramienta ideal para probar las relaciones entre los patrones de comportamiento autoinformados y los reales\u00bb.<\/p>\n
Clemens Stachl es consciente de que su investigaci\u00f3n podr\u00eda estimular a\u00fan m\u00e1s el apetito de las empresas de TI dominantes por los datos. Adem\u00e1s de regular el uso de datos recopilados pasivamente y fortalecer los derechos a la privacidad, tambi\u00e9n debemos analizar de manera integral el campo de la inteligencia artificial, dice. \u00abEl usuario, no la m\u00e1quina, debe ser el foco principal de la investigaci\u00f3n en esta \u00e1rea. Ser\u00eda un grave error adoptar m\u00e9todos de aprendizaje basados en m\u00e1quinas sin considerar seriamente sus implicaciones m\u00e1s amplias\u00bb. El potencial de estas aplicaciones tanto en la investigaci\u00f3n como en los negocios es tremendo. \u00abLas oportunidades abiertas por la sociedad actual basada en datos sin duda mejorar\u00e1n la vida de un gran n\u00famero de personas\u00bb, dice Stachl. \u00abPero debemos asegurarnos de que todos los sectores de la poblaci\u00f3n compartan los beneficios que ofrecen las tecnolog\u00edas digitales\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Grandes diferencias en los rasgos de personalidad entre pacientes con trastorno de ansiedad social M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Stachl et al., Predicci\u00f3n de la personalidad a partir de patrones de comportamiento recopilados con tel\u00e9fonos inteligentes. PNAS (2020). DOI: 10.1073\/pnas.1920484117 doi.org\/10.1073\/pnas.1920484117 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Actas de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Ludwig Maximilian de Munich Cita<\/strong>: El dispositivo m\u00e1s personal: los investigadores investigan cu\u00e1ntos datos psicol\u00f3gicos generan los tel\u00e9fonos inteligentes (17 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-personal-device-probe-psychological-smartphones .html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Todos los que usan un tel\u00e9fono inteligente inevitablemente generan grandes cantidades de datos digitales que son accesibles para otros, y estos datos brindan pistas sobre el personalidad del usuario. Los psic\u00f3logos de LMU est\u00e1n estudiando cu\u00e1n reveladoras son estas pistas. Para la mayor\u00eda de las personas en todo el mundo, los … Continuar leyendo \u00abEl dispositivo m\u00e1s personal: los investigadores investigan la cantidad de datos psicol\u00f3gicos que generan los tel\u00e9fonos inteligentes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31831","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31831"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31831\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}