Seguimiento de la pandemia: los matem\u00e1ticos GuanNan Wang y Yuan Gu 20 son miembros de un equipo de investigaci\u00f3n que elabor\u00f3 un tablero f\u00e1cil de usar que rastrea y predice la propagaci\u00f3n de COVID-19. Cr\u00e9dito: CDC <\/p>\n
Un matem\u00e1tico de William & Mary y un estudiante de pregrado forman parte de un equipo que ha desarrollado un tablero interactivo y f\u00e1cil de usar que rastrea las infecciones y muertes por COVID-19 en los EE. UU. <\/p>\n
GuanNan Wang, profesor de la Departamento de Matem\u00e1ticas de la universidad y Yuan Gu ’20 eran miembros de un equipo de investigaci\u00f3n con sede en la Universidad Estatal de Iowa. El tablero en s\u00ed mismo es solo el aspecto p\u00fablico de un conjunto m\u00e1s grande de modelos cient\u00edficos utilizados por el Centro para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades.<\/p>\n
Wang explic\u00f3 que el Tablero COVID-19 ofrece un pron\u00f3stico continuo de siete d\u00edas y una proyecci\u00f3n de cuatro meses del recuento de infecciones\/muertes por coronavirus a nivel estatal y de condado. El tablero muestra los resultados del an\u00e1lisis derivado de la fusi\u00f3n de cuatro bases de datos disponibles p\u00fablicamente. Dijo que Gu est\u00e1 trabajando en el siguiente paso.<\/p>\n
\u00abDespu\u00e9s de que se lanz\u00f3 nuestro tablero, recibimos mucha atenci\u00f3n p\u00fablica y tambi\u00e9n muchas solicitudes de nuestros usuarios para desarrollar la versi\u00f3n m\u00f3vil de nuestro tablero\u00bb, Wang dijo.<\/p>\n
Gu, con doble especializaci\u00f3n en matem\u00e1ticas e inform\u00e1tica, es ahora un estudiante de posgrado en la Universidad Carnegie Mellon. Est\u00e1 desarrollando una versi\u00f3n m\u00f3vil del tablero bajo la tutor\u00eda de Wang.<\/p>\n
\u00abGu comenz\u00f3 con el desarrollo de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, basada en el sistema Android\u00bb, dijo Wang.<\/p>\n
Ella explic\u00f3 Gu ha hecho un progreso considerable: desarroll\u00f3 una interfaz de usuario m\u00f3vil, configur\u00f3 la base de datos y conect\u00f3 la base de datos con la interfaz de usuario.<\/p>\n
\u00abEn este momento, se est\u00e1 enfocando en las funciones y consultas relacionadas con la aplicaci\u00f3n\u00bb. Wang dijo. \u00abEsperamos lanzar la aplicaci\u00f3n muy pronto\u00bb.<\/p>\n
Lily Wang, profesora de estad\u00edstica en el estado de Iowa, quien fue una de las doctoras de GuanNan Wang, encabez\u00f3 el proyecto de tablero m\u00e1s grande. asesores Los dos son colaboradores desde hace mucho tiempo.<\/p>\n
Un anuncio del estado de Iowa se\u00f1ala que la iniciativa es la primera en generar pron\u00f3sticos de COVID-19 para los 3104 condados en los 48 estados contiguos y el Distrito de Columbia.<\/p>\n
Proporciona an\u00e1lisis en tiempo real con datos de infecciones y muertes por COVID-19 de la Universidad John Hopkins, The New York Times, The Atlantic, USAFacts, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud y los CDC. Los datos espec\u00edficos del condado, que incluyen informaci\u00f3n sobre una variedad de caracter\u00edsticas locales, se recopilan de los departamentos de salud estatales y del condado, bases de datos locales, datos del censo, datos de movilidad, comunicados de prensa del gobierno y el Departamento de Transporte de EE. UU.<\/p>\n
\u00abProfundizamos en la din\u00e1mica de estos condados. Incluso analizamos la cantidad de camas de hospital en el \u00e1rea, la infraestructura de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los gastos locales de atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb, dijo Lily Wang en el comunicado del estado de Iowa. \u00abEl modelado detallado y espec\u00edfico del condado proporciona una comprensi\u00f3n completa y m\u00e1s rica de c\u00f3mo COVID-19 est\u00e1 afectando a las comunidades locales\u00bb.<\/p>\n
Tambi\u00e9n se tienen en cuenta los datos demogr\u00e1ficos locales, como la proporci\u00f3n entre hombres y mujeres, la edad y las poblaciones minoritarias. en los modelos del condado. Se analiza el estado de las pol\u00edticas de control local, como las \u00f3rdenes de refugio en el lugar, la mitigaci\u00f3n del distanciamiento social y las regulaciones sobre empresas y escuelas, junto con los datos de movilidad a nivel de condado. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Watcher rastrea el coronavirus en Cincinnati y m\u00e1s all\u00e1 Proporcionado por The College of William & Mary Cita<\/strong>: Los matem\u00e1ticos ayudan a desarrollar la base de datos de seguimiento de COVID (2020, 17 de julio) recuperado 31 Agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-mathematicians-covid-tracking-database.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seguimiento de la pandemia: los matem\u00e1ticos GuanNan Wang y Yuan Gu 20 son miembros de un equipo de investigaci\u00f3n que elabor\u00f3 un tablero f\u00e1cil de usar que rastrea y predice la propagaci\u00f3n de COVID-19. Cr\u00e9dito: CDC Un matem\u00e1tico de William & Mary y un estudiante de pregrado forman parte de un equipo que ha desarrollado … Continuar leyendo \u00abLos matem\u00e1ticos ayudan a desarrollar una base de datos de seguimiento de COVID\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31849","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31849","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31849"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31849\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31849"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31849"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31849"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}