{"id":31896,"date":"2022-08-31T19:36:25","date_gmt":"2022-09-01T00:36:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/distanciamiento-social-y-covid-19-una-ley-de-rendimientos-decrecientes\/"},"modified":"2022-08-31T19:36:25","modified_gmt":"2022-09-01T00:36:25","slug":"distanciamiento-social-y-covid-19-una-ley-de-rendimientos-decrecientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/distanciamiento-social-y-covid-19-una-ley-de-rendimientos-decrecientes\/","title":{"rendered":"Distanciamiento social y COVID-19: una ley de rendimientos decrecientes"},"content":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fica semilogar\u00edtmica de la relaci\u00f3n entre la duraci\u00f3n del distanciamiento social y la disminuci\u00f3n m\u00e1xima alcanzable correspondiente en las demandas m\u00e9dicas de distanciamiento social de varias intensidades. El surgimiento de dos reg\u00edmenes se vuelve claro, separados en corto plazo (duraci\u00f3n &lt; 2 semanas) y largo plazo (duraci\u00f3n ? 2 semanas, regi\u00f3n sombreada en gris). Para el distanciamiento social a corto plazo, un distanciamiento social m\u00e1s fuerte (indicado por una intensidad creciente) conduce a una disminuci\u00f3n mon\u00f3tona de las demandas m\u00e9dicas. Para el distanciamiento social a largo plazo, la mayor reducci\u00f3n en las demandas m\u00e9dicas se logra cuando ?? ? 70%, m\u00e1s all\u00e1 del cual disminuyen los beneficios del distanciamiento social. Cr\u00e9dito: Chakrabarty Lab <\/p>\n<p>El primer caso del nuevo coronavirus, COVID-19, en los Estados Unidos fue a fines de enero. A mediados de marzo, el \u00abdistanciamiento social\u00bb hab\u00eda entrado en el l\u00e9xico p\u00fablico. Las personas alteraron sus rutinas y las jurisdicciones locales sugirieron, instaron o requirieron cambios destinados a frenar la propagaci\u00f3n de la enfermedad. <\/p>\n<p>Sin embargo, a fines de junio, los funcionarios de salud p\u00fablica y los medios de comunicaci\u00f3n hablaban de una segunda ola. En julio, muchos estados estaban pausando o revirtiendo sus planes de reapertura mientras que, por segunda vez, los sistemas hospitalarios estaban preocupados por quedarse sin espacio.<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 podr\u00edamos haber hecho mejor?<\/p>\n<p>En un art\u00edculo de \u00abselecci\u00f3n del editor\u00bb publicado hoy en la revista Chaos del Instituto Estadounidense de F\u00edsica de la Universidad de Washington en St. Louis investigadores en el laboratorio de Rajan Chakrabarty, profesor asociado en el departamento de Ingenier\u00eda Energ\u00e9tica, Ambiental y Qu\u00edmica en la Escuela de Ingenier\u00eda McKelvey , model\u00f3 la interacci\u00f3n entre la duraci\u00f3n y la intensidad del distanciamiento social. Encontraron una ley de rendimientos decrecientes, lo que demuestra que los per\u00edodos m\u00e1s largos de distanciamiento social no siempre son m\u00e1s exitosos cuando se trata de frenar la propagaci\u00f3n, y que cualquier estrategia que involucre el distanciamiento social requiere que se tomen otros pasos en conjunto.<\/p>\n<p>\u00abLa sabidur\u00eda convencional dec\u00eda que cuanto m\u00e1s intenso y prolongado sea el distanciamiento social, m\u00e1s se frenar\u00e1 la propagaci\u00f3n de la enfermedad\u00bb, dijo Chakrabarty<\/p>\n<p>\u00abPero eso es cierto si se implementa el distanciamiento social con el rastreo de contactos , aislamiento y pruebas. Sin eso, dar\u00e1 lugar a una segunda ola\u00bb.<\/p>\n<p>Agreg\u00f3 Payton Beeler, estudiante de doctorado de segundo a\u00f1o en el laboratorio de Chakrabarty, quien tambi\u00e9n trabaj\u00f3 con Pai Liu, becario postdoctoral:\u00bb Lo que han encontrado es que si el distanciamiento social es la \u00fanica medida que se toma, debe implementarse con mucho cuidado para que sus beneficios se realicen por completo\u00bb.<\/p>\n<p>Sus din\u00e1micas susceptibles, expuestas, infectadas y recuperadas (SEIR, por sus siglas en ingl\u00e9s) modelo utiliz\u00f3 datos recopilados por la Universidad Johns Hopkins entre 18 y 29 de marzo, un per\u00edodo marcado por un r\u00e1pido aumento en los casos de COVID-19 y el inicio del distanciamiento social en la mayor\u00eda de los estados de EE. UU. Calibrar su modelo utilizando estos conjuntos de datos permiti\u00f3 a los autores analizar resultados imparciales que a\u00fan no se hab\u00edan visto afectados por el distanciamiento a gran escala en el lugar.<\/p>\n<p>Exclusivo de este proyecto fue el uso de la estratificaci\u00f3n por edad; el modelo inclu\u00eda detalles sobre cu\u00e1nto interact\u00faan las personas de diferentes grupos de edad y c\u00f3mo eso afecta la propagaci\u00f3n de la transmisi\u00f3n.<\/p>\n<p>No importa qu\u00e9 estrategia miraron, una cosa estaba clara, dijo Chakrabarty: \u00abTuve distanciamiento social Si se hubiera implementado antes, probablemente hubi\u00e9ramos hecho un mejor trabajo\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores descubrieron que, a corto plazo, un mayor distanciamiento y una menor demanda hospitalaria van de la mano, pero solo hasta dos semanas. Despu\u00e9s de eso, el tiempo dedicado al distanciamiento no beneficia tanto la demanda hospitalaria; la sociedad tendr\u00eda que aumentar exponencialmente el tiempo de distanciamiento social para ver una disminuci\u00f3n lineal en la demanda hospitalaria.<\/p>\n<p>Por lo tanto, el rendimiento decreciente: la sociedad ver\u00eda beneficios cada vez menores en la demanda hospitalaria cuanto m\u00e1s tiempo pasara el distanciamiento social.<\/p>\n<p>Si el distanciamiento social \u00absolo\u00bb se implementar\u00e1 por m\u00e1s de dos semanas, un cierre moderado, digamos entre 50-70%, podr\u00eda ser m\u00e1s efectivo para la sociedad que un cierre completo m\u00e1s estricto para lograr el mayor reducci\u00f3n en las demandas m\u00e9dicas.<\/p>\n<p>Otra estrategia para aplanar la curva consiste en actuar de forma intermitente, alternando entre un distanciamiento social estricto y ning\u00fan distanciamiento para aliviar la presi\u00f3n sobre los hospitales, as\u00ed como algunas de las otras tensiones sobre la econom\u00eda y el bienestar. siendo impuesta por el distanciamiento a largo plazo.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el modelo, la relaci\u00f3n m\u00e1s eficiente entre distanciamiento y no distanciamiento es de 5 a 1; un d\u00eda de no distanciamiento por cada cinco d\u00edas en casa. Si la sociedad hubiera actuado de esta manera, la carga hospitalaria podr\u00eda haberse reducido en un 80%, dijo Chakrabarty. Al exceder esta proporci\u00f3n, el modelo mostr\u00f3 un rendimiento decreciente.<\/p>\n<p>Criticamente, los investigadores se\u00f1alan que la pol\u00edtica de distanciamiento social como un enfoque de todo el gobierno no podr\u00eda tener \u00e9xito sin la implementaci\u00f3n de pruebas generalizadas, seguimiento de contactos y el aislamiento de aquellos que se encuentren infectados.<\/p>\n<p>\u00abY tienes que hacerlo de manera agresiva\u00bb, dijo Chakrabarty. \u00abSi no lo hace, lo que va a hacer, en el momento en que levante el distanciamiento social, es dar lugar a una segunda ola\u00bb.<\/p>\n<p>Eso es porque las personas que abandonan sus hogares despu\u00e9s de distanciarse son , ostensiblemente, todos susceptibles a la COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abDoblar la curva utilizando solo el distanciamiento social es similar a reducir la velocidad del frente de un incendio forestal furioso sin extinguir las brasas incandescentes\u00bb, dijo Chakrabarty, cuya otra l\u00ednea de la investigaci\u00f3n se centra en los impactos de los incendios forestales en el clima y la salud.<\/p>\n<p>\u00abEst\u00e1n esperando para iniciar sus propios incendios una vez que el viento se los lleve\u00bb.<\/p>\n<p>El modelo no puede informar las estrategias en el futuro. porque utiliz\u00f3 datos recopilados en marzo, antes de que se implementara cualquier distanciamiento social a gran escala. Pero Chakrabarty dijo que puede informar nuestras acciones si nos encontramos en una situaci\u00f3n similar en el futuro.<\/p>\n<p>\u00abLa pr\u00f3xima vez, debemos actuar m\u00e1s r\u00e1pido y ser m\u00e1s agresivos cuando se trata de rastrear contactos y pruebas y aislamiento\u00bb, dijo Chakrabarty. \u00abO de lo contrario este trabajo fue en vano\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El distanciamiento social es efectivo para mitigar la propagaci\u00f3n de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Pai Liu et al, Interacci\u00f3n din\u00e1mica entre la duraci\u00f3n y la intensidad del distanciamiento social para reducir las hospitalizaciones por COVID-19 en EE. UU.: A \u00abley de los rendimientos decrecientes\u00bb, Caos: una revista interdisciplinaria de ciencia no lineal (2020). DOI: 10.1063\/5.0013871 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Chaos <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis <strong>Cita<\/strong>: Distanciamiento social y COVID-19: una ley de rendimientos decrecientes ( 2020, 16 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-social-distancing-covid-law-diminishing.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fica semilogar\u00edtmica de la relaci\u00f3n entre la duraci\u00f3n del distanciamiento social y la disminuci\u00f3n m\u00e1xima alcanzable correspondiente en las demandas m\u00e9dicas de distanciamiento social de varias intensidades. 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