{"id":32045,"date":"2022-08-31T19:41:44","date_gmt":"2022-09-01T00:41:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-estudio-encuentra-que-los-sentimientos-globales-hacia-el-covid-19-estan-pasando-del-miedo-a-la-ira\/"},"modified":"2022-08-31T19:41:44","modified_gmt":"2022-09-01T00:41:44","slug":"un-estudio-encuentra-que-los-sentimientos-globales-hacia-el-covid-19-estan-pasando-del-miedo-a-la-ira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-estudio-encuentra-que-los-sentimientos-globales-hacia-el-covid-19-estan-pasando-del-miedo-a-la-ira\/","title":{"rendered":"Un estudio encuentra que los sentimientos globales hacia el COVID-19 est\u00e1n pasando del miedo a la ira"},"content":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fico que muestra la evoluci\u00f3n de las emociones del p\u00fablico a lo largo de la pandemia del COVID-19 basado en tuits. La cifra proporcionada es una versi\u00f3n ampliada de los datos publicados para incluir datos m\u00e1s recientes de los meses de mayo y junio. Cr\u00e9dito: NTU Singapur <\/p>\n<p>El miedo que la gente desarroll\u00f3 al comienzo del brote de COVID-19 ha dado paso a la ira en el transcurso de la pandemia, seg\u00fan un estudio de los sentimientos globales dirigido por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Nanyang, Singapur (NTU Singapur) fundar. <\/p>\n<p>En un an\u00e1lisis de m\u00e1s de 20 millones de tuits en ingl\u00e9s relacionados con el coronavirus, un equipo internacional de investigadores de la comunicaci\u00f3n observ\u00f3 que los tuits que reflejaban miedo, aunque dominaban al comienzo del brote debido a la incertidumbre que rodeaba al coronavirus, han disminuido con el tiempo. el curso de la pandemia.<\/p>\n<p>La xenofobia fue un tema com\u00fan entre los tuits relacionados con la ira, que aument\u00f3 progresivamente, alcanzando su punto m\u00e1ximo el 12 de marzo, d\u00eda despu\u00e9s de que la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud declarara el brote de COVID-19 como una pandemia. Luego, la ira evolucion\u00f3 para reflejar los sentimientos que surgen del aislamiento y la reclusi\u00f3n social.<\/p>\n<p>Acompa\u00f1ando este cambio posterior est\u00e1 la aparici\u00f3n de tuits que muestran alegr\u00eda, que seg\u00fan los investigadores sugieren una sensaci\u00f3n de orgullo, gratitud, esperanza y felicidad. . Los tuits que reflejaban tristeza se duplicaron, aunque siguen siendo proporcionalmente m\u00e1s bajos que las otras emociones.<\/p>\n<p>La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de los sentimientos globales de COVID-19 en un corto per\u00edodo de tiempo apunta a la necesidad de abordar las emociones cada vez m\u00e1s vol\u00e1tiles a trav\u00e9s de la comunicaci\u00f3n estrat\u00e9gica. por las autoridades gubernamentales y de salud, as\u00ed como el comportamiento responsable de los internautas antes de que den lugar a \u00abresultados no deseados\u00bb, dijo la profesora May O. Lwin de la Escuela de Comunicaci\u00f3n e Informaci\u00f3n Wee Kim Wee de NTU.<\/p>\n<p>Prof Lwin, quien dirigi\u00f3 el equipo que representa a cuatro pa\u00edses, dijo: \u00abEn todo el mundo, se detectaron fuertes sentimientos negativos de miedo en las primeras fases de la pandemia, pero a principios de abril, estas emociones fueron reemplazadas gradualmente por la ira. Nuestros hallazgos sugieren que los problemas colectivos impulsados por las emociones, como las experiencias compartidas de angustia de la pandemia de COVID-19, incluido el aislamiento social a gran escala y la p\u00e9rdida de vidas humanas, se est\u00e1n desarrollando. Estimado a trav\u00e9s de una comunicaci\u00f3n clara y decisiva por parte de las autoridades, los grupos de ciudadanos y las partes interesadas de las redes sociales, existe la posibilidad de que surjan problemas como generar desconfianza en el manejo de la enfermedad y la creencia en falsedades en l\u00ednea que podr\u00edan dificultar el control continuo de la enfermedad. .\u00bb<\/p>\n<p>El estudio fue publicado en la revista cient\u00edfica JMIR Public Health &amp; Surveillance en mayo.<\/p>\n<p>Un rayo de esperanza y gratitud en medio de la ira<\/p>\n<p>Para identificar tendencias en la expresi\u00f3n de las cuatro emociones b\u00e1sicas (miedo, ira, tristeza y alegr\u00eda) y examina las narrativas subyacentes a esas emociones, la profesora Lwin y su equipo recopilaron primero 20 325 929 tuits en ingl\u00e9s que conten\u00edan las palabras clave \u00abWuhan\u00bb, \u00abcorona\u00bb, \u00abnCov\u00bb y \u00bb COVID.\u00bb<\/p>\n<p> Representaci\u00f3n visual (nube de palabras) de la frecuencia de palabras derivada de los datos de Twitter. Cr\u00e9dito: NTU Singapur <\/p>\n<p>Los tuits, recopilados desde finales de enero hasta principios de abril en el Instituto de Computaci\u00f3n de Alto Rendimiento de la Agencia para la Ciencia, la Tecnolog\u00eda y la Investigaci\u00f3n (A*STAR) mediante el programa de interfaz de aplicaci\u00f3n de b\u00fasqueda est\u00e1ndar de Twitter, provienen de m\u00e1s de 7 millones usuarios \u00fanicos en m\u00e1s de 170 pa\u00edses.<\/p>\n<p>\u00abAunque los datos analizan solo los tweets p\u00fablicos relacionados con las cuatro palabras clave seleccionadas, los resultados son suficientes para iniciar una conversaci\u00f3n sobre los posibles problemas que surgen de la pandemia en la actualidad\u00bb, dijo El profesor Lwin, cuyos colaboradores tambi\u00e9n incluyen la Universidad de Tianjin, la Universidad de Lugano y la Universidad de Melbourne.<\/p>\n<p>Las emociones subyacentes de los tuits se analizaron luego mediante un algoritmo desarrollado por A*STAR, cuya precisi\u00f3n se ha demostrado en estudios anteriores. estudios. Se generaron nubes de palabras basadas en las principales palabras individuales y frases de dos palabras para cada una de las cuatro emociones.<\/p>\n<p>Al analizar los resultados, el equipo descubri\u00f3 que palabras como \u00abprimer caso\u00bb y \u00abbrote\u00bb eran entre las palabras m\u00e1s utilizadas en los tuits de finales de enero, lo que indica un temor que posiblemente est\u00e9 relacionado con el coronavirus emergente y su naturaleza desconocida, lo que genera incertidumbre sobre la contenci\u00f3n y la propagaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La xenofobia tambi\u00e9n se reflej\u00f3 al principio. de la pandemia, cuando la enfermedad estaba predominantemente contenida en China y Asia, como lo indican palabras como \u00abracista\u00bb y \u00abpueblo chino\u00bb.<\/p>\n<p>A medida que la pandemia se intensific\u00f3, los temores en torno a la escasez de diagn\u00f3sticos de surgieron pruebas y suministros m\u00e9dicos, como lo sugieren palabras como \u00abescasez de pruebas\u00bb y \u00abno contado\u00bb. Luego, la ira se traslad\u00f3 a los discursos sobre la fatiga del aislamiento que puede ocurrir por el aislamiento social, indicado por palabras como \u00abquedarse en casa\u00bb y varias palabrotas.<\/p>\n<p>Signos de tristeza en torno a los temas de la p\u00e9rdida de amigos y familiares tambi\u00e9n comenzaron a surgir, con palabras relacionadas con \u00abser querido\u00bb y \u00abfallecido\u00bb que resaltan las posibles preocupaciones sociales que surgen de las experiencias traum\u00e1ticas personales de la pandemia.<\/p>\n<p>Pero acompa\u00f1ando a estas emociones negativas hubo sentimientos de alegr\u00eda en aumento paralelos relacionados con orgullo nacional, gratitud y esp\u00edritu comunitario, encontr\u00f3 el equipo dirigido por la NTU, con palabras como \u00abgracias\u00bb, \u00abbuenas noticias\u00bb y \u00absentirse bien\u00bb.<\/p>\n<p>Tuits recopilados y analizados desde principios de abril a mediados de junio como una extensi\u00f3n del estudio JMIR tambi\u00e9n mostr\u00f3 que estos sentimientos positivos superaban las publicaciones de miedo en las redes sociales.<\/p>\n<p>Los pr\u00f3ximos estudios de seguimiento dirigidos por el profesor Lwin se sumergir\u00e1n en las tendencias espec\u00edficas de cada pa\u00eds en las emociones p\u00fablicas . Los resultados preliminares muestran que en Singapur existe un equilibrio moderado de sentimientos positivos relacionados con la resiliencia, el orgullo c\u00edvico y la celebraci\u00f3n de actos heroicos y actos de bondad. Esto contrasta con otros pa\u00edses donde las emociones negativas fuertes aparecen abrumadoramente en las publicaciones de las redes sociales. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio dice que Twitter comunica de manera eficaz informaci\u00f3n sobre cuidados intensivos pedi\u00e1tricos durante una pandemia. <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> May Oo Lwin et al. Sentimientos globales en torno a la pandemia de COVID-19 en Twitter: an\u00e1lisis de las tendencias de Twitter, JMIR Public Health and Surveillance (2020). DOI: 10.2196\/19447 Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Nanyang <strong>Cita<\/strong>: El estudio encuentra que los sentimientos globales hacia COVID-19 cambian del miedo a la ira (2020, 15 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com \/news\/2020-07-global-sentiments-covid-shifting-anger.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gr\u00e1fico que muestra la evoluci\u00f3n de las emociones del p\u00fablico a lo largo de la pandemia del COVID-19 basado en tuits. La cifra proporcionada es una versi\u00f3n ampliada de los datos publicados para incluir datos m\u00e1s recientes de los meses de mayo y junio. 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