Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Una herramienta de clasificaci\u00f3n en l\u00ednea automatizada desarrollada por Penn Medicine clasific\u00f3 a casi todos los pacientes que la usaron en un nivel de gravedad seguro, muestra un nuevo estudio. Publicado hoy en Applied Clinical Informatics, el estudio que analiza la herramienta de clasificaci\u00f3n de COVID-19 encontr\u00f3 que solo seis pacientes de los 782 analizados ten\u00edan s\u00edntomas que eran m\u00e1s graves que los evaluados por el sistema. Pero incluso en esos casos, los m\u00e9dicos que trabajaban junto con el sistema pudieron actualizar la evaluaci\u00f3n de los pacientes al nivel adecuado de gravedad y atenci\u00f3n. <\/p>\n
\u00abLa herramienta de triaje fue incre\u00edblemente eficaz para categorizar de forma segura a los pacientes en su nivel de triaje apropiado o en una agudeza levemente m\u00e1s alta\u00bb, dijo la coautora principal del estudio, Elana Meer, estudiante de MD\/MBA en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania y la Escuela Wharton. \u00abNuestro objetivo era describir el proceso de desarrollo y prueba de una herramienta de clasificaci\u00f3n de s\u00edntomas de COVID-19 automatizada y disponible p\u00fablicamente que podr\u00eda proporcionar una hoja de ruta para otros. Nuestra prioridad principal en este trabajo fue evaluar la seguridad y la eficacia y, con ese fin, yo’ Dir\u00eda que este fue un sistema incre\u00edblemente exitoso que ayud\u00f3 tanto a los pacientes como a los proveedores en un momento extremadamente dif\u00edcil\u00bb.<\/p>\n
Cuando el COVID-19 golpe\u00f3 a los Estados Unidos, se redujo la disponibilidad de m\u00e9dicos y enfermeras que normalmente eval\u00faan pacientes Adem\u00e1s de eso, el distanciamiento social complic\u00f3 esas evaluaciones. En respuesta, un equipo de Penn Medicine se apoy\u00f3 en algo que los pacientes ya han estado haciendo durante a\u00f1os: verificar sus s\u00edntomas en l\u00ednea.<\/p>\n
La herramienta de clasificaci\u00f3n de COVID-19 se implement\u00f3 el 4 de mayo de 2020, en medio de la primera gran oleada de el virus en la costa este. La herramienta consist\u00eda en una p\u00e1gina de preguntas frecuentes (FAQ) y un chatbot en l\u00ednea automatizado que hac\u00eda preguntas a los pacientes a trav\u00e9s de su navegador o portal de pacientes. A diferencia de los verificadores de s\u00edntomas comunes y disponibles comercialmente, la herramienta de triaje fue creada por Penn Medicine e integrada dentro de sus sistemas para que los pacientes pudieran ser guiados al nivel correcto de atenci\u00f3n. A menudo, los verificadores de s\u00edntomas en l\u00ednea llegan a un punto en el que indican a los pacientes que llamen a su m\u00e9dico de atenci\u00f3n primaria, y luego el m\u00e9dico tiene que repetir la evaluaci\u00f3n. Este sistema se configur\u00f3 para hacer el trabajo inicial, documentarlo y enviar de manera eficiente a los pacientes a las personas adecuadas sin duplicar la carga de trabajo humano.<\/p>\n
\u00abCuando se desarrollan cuidadosamente, los verificadores de s\u00edntomas deben mejorar la experiencia del paciente y parte de la carga de los equipos de atenci\u00f3n\u00bb, dijo la coautora del estudio, Krisda Chaiyachati, MD, directora m\u00e9dica de Penn Medicine OnDemand, el servicio de visitas virtuales del sistema de salud. \u00abUna herramienta de clasificaci\u00f3n adecuada, especialmente una durante una crisis como la COVID-19, deber\u00eda mejorar la experiencia de los pacientes al habilitar el autoservicio a pedido las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, al mismo tiempo que descarga de manera segura los centros de llamadas de pacientes, liberando a los m\u00e9dicos que los atienden para atender a los pacientes. llamadas que m\u00e1s requieren su experiencia y juicio\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores evaluaron la herramienta de clasificaci\u00f3n de COVID-19 desde su lanzamiento hasta abril de 2021, tiempo durante el cual la usaron 20\u00a0930 pacientes. Para el estudio se analizaron 782 pacientes ya que hab\u00edan sido categorizados por la herramienta y adem\u00e1s se hab\u00edan comunicado con la l\u00ednea telef\u00f3nica formal de triage del sistema de salud. De esa manera, la categorizaci\u00f3n de la herramienta podr\u00eda compararse directamente con la evaluaci\u00f3n de un m\u00e9dico en vivo.<\/p>\n
Aproximadamente la mitad de los pacientes que usaron la herramienta fueron considerados asintom\u00e1ticos, mientras que m\u00e1s del 30 por ciento fueron categorizados como moderadamente o gravemente enfermo. A todos esos pacientes se les indic\u00f3 que llamaran inmediatamente a su m\u00e9dico o al 911, respectivamente. La herramienta no evalu\u00f3 si un paciente \u00abten\u00eda\u00bb COVID-19, qu\u00e9 tan preocupantes eran sus s\u00edntomas y qu\u00e9 tipo de atenci\u00f3n probablemente necesitar\u00edan.<\/p>\n
Para garantizar que los pacientes fueran manejados de manera segura, la herramienta COVID -19 Triage Tool fue dise\u00f1ado para ser conservador en sus evaluaciones. Como tal, un poco m\u00e1s del 29 por ciento de las evaluaciones realizadas por la herramienta coincidieron exactamente con la forma en que los m\u00e9dicos que trabajan con ella habr\u00edan clasificado el estado de los pacientes. Pero el 70 por ciento de los pacientes fueron evaluados en una gravedad m\u00e1s alta de lo que los m\u00e9dicos los habr\u00edan categorizado. Eso significaba que la cantidad de pacientes clasificados por la herramienta para una gravedad m\u00e1s baja de lo que realmente eran era min\u00fascula.<\/p>\n
\u00abDesde nuestro punto de vista, esto fue una victoria, dado que el 99.3 por ciento de los pacientes fueron evaluados exactamente como un m\u00e9dico experimentado los evalu\u00f3 o fueron derivados por precauci\u00f3n a un m\u00e9dico que m\u00e1s tarde consider\u00f3 que estos pacientes ten\u00edan un riesgo menor de lo que se hab\u00eda sugerido originalmente\u00bb, dijo el coautor principal Maguire Herriman, estudiante de MD\/MBA en el Perelman Facultad de Medicina de la Universidad de Pensilvania y la Escuela Wharton. \u00abLa investigaci\u00f3n posterior puede evaluar la exactitud y precisi\u00f3n absolutas de este tipo de herramienta. Cumpli\u00f3 con seguridad su prop\u00f3sito para nosotros en esta situaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Incluso si los m\u00e9dicos estuvieran reconsiderando a los pacientes clasificados en una gravedad mayor a la necesaria, mucho del trabajo ya se hab\u00eda hecho por ellos. El m\u00e9dico que atend\u00eda el tel\u00e9fono de los pacientes remitidos a la l\u00ednea directa para m\u00e9dicos pod\u00eda entender de un vistazo las preguntas y respuestas que la herramienta de clasificaci\u00f3n ya hab\u00eda revisado. Y se present\u00f3 de una manera \u00fatil que ahorr\u00f3 tiempo.<\/p>\n
Si bien la Herramienta de clasificaci\u00f3n cl\u00ednica de COVID se suspendi\u00f3 en mayo de 2021 cuando su uso disminuy\u00f3 significativamente, desempe\u00f1\u00f3 un papel importante en un momento cr\u00edtico y proporciona un modelo para soluciones futuras.<\/p>\n
Habr\u00e1 cierta necesidad de refinar a\u00fan m\u00e1s el producto para esas situaciones futuras. Solo alrededor del 13 por ciento de los usuarios eran pacientes mayores de 61 a\u00f1os, lo que podr\u00eda requerir ajustes en el sistema para hacerlo m\u00e1s amigable para las poblaciones menos expertas en tecnolog\u00eda. Eso podr\u00eda incluir entrevistas telef\u00f3nicas u otras intervenciones.<\/p>\n
\u00abEl trabajo futuro podr\u00eda identificar diferentes formas de promover herramientas como esta con adultos mayores y considerar ofrecer sesiones de entrenamiento accesibles y de f\u00e1cil comprensi\u00f3n para aquellas personas interesadas en usar el verificador de s\u00edntomas\u00bb. herramientas\u00bb, dijo el autor principal John D. McGreevey III, MD, director adjunto de informaci\u00f3n m\u00e9dica del Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania. \u00abAl tomar tales medidas, ya sea con adultos mayores u otros subgrupos de la poblaci\u00f3n, podemos asegurar que una amplia gama de usuarios se sientan c\u00f3modos y confiados al usar las herramientas de verificaci\u00f3n de s\u00edntomas\u00bb. <\/p>\n
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La herramienta de clasificaci\u00f3n electr\u00f3nica mejora la atenci\u00f3n al paciente en los departamentos de emergencia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Elana A. Meer et al, Dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y validaci\u00f3n de una clasificaci\u00f3n algor\u00edtmica automatizada de COVID-19 Herramienta, Inform\u00e1tica Cl\u00ednica Aplicada (2021). DOI: 10.1055\/s-0041-1736627 Proporcionado por la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Cita<\/strong>: Herramienta en l\u00ednea efectiva para evaluar a casi todos los pacientes con COVID-19 (2021, 5 de noviembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-online-tool-effect-triaging-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Una herramienta de clasificaci\u00f3n en l\u00ednea automatizada desarrollada por Penn Medicine clasific\u00f3 a casi todos los pacientes que la usaron en un nivel de gravedad seguro, muestra un nuevo estudio. Publicado hoy en Applied Clinical Informatics, el estudio que analiza la herramienta de clasificaci\u00f3n de COVID-19 encontr\u00f3 que solo seis pacientes … Continuar leyendo \u00abHerramienta en l\u00ednea efectiva para evaluar a casi todos los pacientes con COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3205","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3205","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3205"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3205\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3205"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3205"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}