Im\u00e1genes de drones sobre un mercado en Pernambuco. Cr\u00e9dito: Profesor JonesAlbuquerque <\/p>\n
Una combinaci\u00f3n de drones t\u00e9rmicos, inteligencia artificial y modelos matem\u00e1ticos est\u00e1 ayudando a los cient\u00edficos a rastrear y reducir la propagaci\u00f3n de COVID-19 en el noreste de Brasil: una de una serie de iniciativas innovadoras de investigaci\u00f3n sobre coronavirus en curso que est\u00e1 llevando a cabo UCL y cient\u00edficos en Brasil. <\/p>\n
Modelando la propagaci\u00f3n de COVID-19 en Pernambuco<\/p>\n
Trabajando con cient\u00edficos del Instituto de Reducci\u00f3n de Riesgos y Desastres de Pernambuco (IRRD-PE) y la iniciativa COVID SGIS, que est\u00e1n afiliados a la Universidad Federal de Pernambuco, han desarrollado herramientas sofisticadas de predicci\u00f3n y mapeo utilizando aprendizaje autom\u00e1tico de IA que, combinado con im\u00e1genes t\u00e9rmicas de drones y datos hospitalarios de infecci\u00f3n por COVID, permite al equipo predecir d\u00f3nde se propagar\u00e1 el virus a continuaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n brinda una alerta temprana a las autoridades de salud p\u00fablica y las comunidades locales.<\/p>\n
Para lograr este objetivo, el IRRD-PE coopera estrechamente con el Gobierno del Estado de Pernambuco y el Ayuntamiento de Recife de la capital del estado.<\/p>\n
La profesora Kostkova, del Centro IRDR de Salud P\u00fablica Digital en Emergencias de la UCL, quien asesora formalmente al IRRD-PE, ha estado trabajando con la UFPE en el desarrollo de herramientas de alerta temprana, utilizando tecnolog\u00eda de vigilancia m\u00f3vil, para predecir los movimientos y la din\u00e1mica de poblaciones de mosquitos en el noreste de Brasil para combatir el virus Zika. <\/p>\n
\u00abNuestro objetivo espec\u00edfico es garantizar que todos los datos del mapeo de geolocalizaci\u00f3n, las estimaciones de reuniones masivas de c\u00e1maras t\u00e9rmicas de drones y los casos confirmados en laboratorio de infecci\u00f3n por COVID-19 se utilicen de manera efectiva casi en tiempo real\u00bb, dijo. dijo.<\/p>\n
\u00abA trav\u00e9s del modelado espacio-temporal, generamos predicciones para los casos de COVID-19 para los pr\u00f3ximos d\u00edas con alta precisi\u00f3n. Dichos mapas de calor se producen para todos los estados federales brasile\u00f1os en funci\u00f3n de datos oficiales e informales colaborativos. Es importante destacar que los datos de COVID-19 generados se publican diariamente en el sitio web de IRRD-PE y ayudan a guiar estrategias \u00f3ptimas para salvar vidas\u00bb.<\/p>\n
El n\u00famero actual de casos confirmados de COVID-19 en Brasil supera los 1,6 millones, solo EE. UU. tiene m\u00e1s con m\u00e1s de 3 millones de casos, mientras que el Reino Unido tiene alrededor de 285 000 casos.<\/p>\n
Seg\u00fan los investigadores, la herramienta de modelado \u00fanica que han desarrollado est\u00e1 ganando r\u00e1pidamente reconocimiento internacional.<\/p>\n
Profesor Kostkova agreg\u00f3: \u00abEste modelo espacial-temporal basado en datos proporcion\u00f3 un o\u00eddo significativo mente se\u00f1ales de advertencia a las autoridades de salud p\u00fablica una semana antes del crecimiento real en el n\u00famero de casos confirmados. De hecho, se espera que este innovador modelo de predicci\u00f3n que utiliza aprendizaje autom\u00e1tico y modelos matem\u00e1ticos que combinan conjuntos de datos heterog\u00e9neos informe sobre posibles pandemias futuras o, de hecho, ayude a predecir una segunda ola de COVID-19. La ciencia de datos juega un papel importante para la alerta temprana, pero no puede reemplazar la respuesta tradicional de salud p\u00fablica: mensajes de salud p\u00fablica consistentes, pruebas, rastreo de contactos y aislamiento\u00bb.<\/p>\n
En Brasil, el estado de Pernambuco se clasifica regularmente como el que tiene la los mejores datos de vigilancia evaluados por Open Knowledge Brasil y utilizando el seguimiento de la infecci\u00f3n por COVID-19 de IRRD-PE y COVID SGIS, se estableci\u00f3 que los puntos calientes de infecci\u00f3n est\u00e1n a lo largo de la ruta de la carretera federal BR-232 en Pernambuco. permiti\u00f3 que el virus se propague r\u00e1pidamente desde la capital del estado, Recife, con su aeropuerto internacional y un \u00e1rea urbana de 4 millones, hacia las ciudades peque\u00f1as y medianas del estado de Pernambuco.<\/p>\n
El profesor Albuquerque, quien fue un cient\u00edfico investigador de la UCL de 2017 a 2018, dijo: \u00abModelar la din\u00e1mica epidemiol\u00f3gica de COVID-19 es completamente nuevo para todos. Nuestra asociaci\u00f3n a largo plazo con la Facultad de Medicina de la UCL y el Centro IRDR de Salud P\u00fablica Digital en Emergencias de la UCL fue esencial para crear una plataforma de vigilancia epidemiol\u00f3gica que ayudara a Brasil\u00bb.<\/p>\n
Mensajes de salud p\u00fablica<\/p>\n
En Brasil, Las pol\u00edticas e iniciativas de salud p\u00fablica se llevan a cabo a nivel estatal y los investigadores dicen que estas pol\u00edticas y prioridades a menudo difieren significativamente del gobierno nacional del gobierno federal de Brasil.<\/p>\n
Con esto en mente, la profesora Kostkova y sus colegas del UCL IRDR Center para la Salud P\u00fablica Digital en Emergencias, est\u00e1n trabajando con la UFPE, en un estudio que analiza el an\u00e1lisis de las redes sociales de los mensajes de Twitter por parte de las autoridades de salud p\u00fablica y el gobierno de Brasil.<\/p>\n
Ella dijo: \u00abEl objetivo es comprender mejor el nivel de desinformaci\u00f3n sobre el COVID-19 dentro de Brasil, en parte debido a pol\u00edticas confusas o contradictorias sancionadas por el Gobierno Federal y el Presidente\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s, para apoyar al Gobierno del Estado de Pernambuco, Pro La profesora Kostkova y el profesor em\u00e9rito Jim Owen han grabado videos de salud p\u00fablica que se han transmitido en todo el estado. Los cient\u00edficos universitarios en Brasil son muy respetados en las diferentes culturas, por lo que las voces de expertos externos que apoyan los mensajes de salud de COVID-19 se dise\u00f1aron para fortalecer la estrategia de confinamiento del estado. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El uso de mascarillas puede mitigar la propagaci\u00f3n de COVID-19 Proporcionado por University College London Cita<\/strong>: Ayudar a rastrear y reducir las infecciones por COVID-19 en el noreste de Brasil (2020, 14 de julio) ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-track-covid-infections-northeast-brazil.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Im\u00e1genes de drones sobre un mercado en Pernambuco. Cr\u00e9dito: Profesor JonesAlbuquerque Una combinaci\u00f3n de drones t\u00e9rmicos, inteligencia artificial y modelos matem\u00e1ticos est\u00e1 ayudando a los cient\u00edficos a rastrear y reducir la propagaci\u00f3n de COVID-19 en el noreste de Brasil: una de una serie de iniciativas innovadoras de investigaci\u00f3n sobre coronavirus en curso que est\u00e1 llevando … Continuar leyendo \u00abAyudando a rastrear y reducir las infecciones por COVID-19 en el noreste de Brasil\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-32150","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32150","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32150"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32150\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32150"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32150"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32150"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}