La primera b\u00fasqueda de COVID-19 desarrollada en Sandia National Laboratories identifica, organiza y codifica documentos relevantes. Cr\u00e9dito: Laboratorios Nacionales Sandia <\/p>\n
Los investigadores de COVID-19 de todo el mundo se enfrentan a la abrumadora tarea de analizar decenas de miles de estudios existentes sobre el coronavirus, en busca de puntos en com\u00fan o datos que puedan ayudar en sus investigaciones biom\u00e9dicas urgentes. <\/p>\n
Para acelerar el filtrado de informaci\u00f3n relevante, Sandia National Laboratories ha reunido una combinaci\u00f3n de miner\u00eda de datos, algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis basados en compresi\u00f3n para resaltar los datos m\u00e1s \u00fatiles en una computadora de oficina. En su esfuerzo inicial, los investigadores pudieron reducir m\u00e1s de 29 000 estudios publicados sobre el coronavirus a 87 art\u00edculos mediante la identificaci\u00f3n de similitudes de lenguaje y caracteres en cuesti\u00f3n de 10 minutos. Eso es ciencia de datos de respuesta r\u00e1pida.<\/p>\n
\u00abLos expertos m\u00e9dicos y epidemiol\u00f3gicos pueden tener acceso casi inmediato a la investigaci\u00f3n pertinente existente sin ser cient\u00edficos de datos\u00bb, dijo el cient\u00edfico inform\u00e1tico de Sandia, Travis Bauer. \u00abCon cierto refinamiento, este nuevo proceso puede aclarar las preguntas que nuestros expertos en salud p\u00fablica necesitan responder para acelerar la investigaci\u00f3n de COVID-19, particularmente a medida que surgen r\u00e1pidamente nuevos estudios\u00bb.<\/p>\n
La naturaleza de la ciencia de respuesta r\u00e1pida es generar r\u00e1pidamente resultados fiables. En un esfuerzo de siete d\u00edas, los cient\u00edficos de Sandia concibieron, configuraron, analizaron, probaron y volvieron a analizar un experimento que ayud\u00f3 a los expertos en bioseguridad y salud p\u00fablica a aislar documentos clave sobre el coronavirus para acceder r\u00e1pidamente a la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante para derrotar al virus COVID-19.<\/p>\n
Bauer y un equipo de cient\u00edficos de datos, ingenieros, un experto en factores humanos y expertos en virolog\u00eda, gen\u00e9tica, salud p\u00fablica, bioseguridad y biodefensa desarrollaron y realizaron dos estudios de b\u00fasqueda diferentes, uno con dos expertos y otro con tres. Los expertos estudiaron la \u00abEstabilidad del SARS-CoV-2 en gotitas de aerosol y otras matrices\u00bb, extra\u00edda de la lista de preguntas maestras del Departamento de Seguridad Nacional de los EE. en todo el gobierno federal.<\/p>\n
Aplicaci\u00f3n de algoritmos y t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n de datos<\/p>\n
Los datos utilizados en el proyecto se proporcionaron como parte de un llamado federal a la acci\u00f3n para la comunidad tecnol\u00f3gica en una \u00abNueva M\u00e1quina- Conjunto de datos legibles de COVID-19 que, en ese momento, conten\u00eda 29,315 documentos de investigaci\u00f3n llenos de temas relevantes para el coronavirus. En un intento por acelerar la capacidad de los expertos para estudiar una pregunta espec\u00edfica, la investigaci\u00f3n de Sandia, financiada inicialmente a trav\u00e9s de los ingresos por regal\u00edas de los laboratorios y luego a trav\u00e9s del programa de Investigaci\u00f3n y Desarrollo Dirigido por el Laboratorio de Sandia, se llev\u00f3 a cabo en varias etapas.<\/p>\n
En la etapa inicial , los expertos en virolog\u00eda, gen\u00e9tica, salud p\u00fablica, bioseguridad y biodefensa del estudio indexaron los trabajos de investigaci\u00f3n y trazaron esa informaci\u00f3n en un gr\u00e1fico bidimensional utilizando t\u00e9cnicas de procesamiento de lenguaje natural basadas en el contenido del documento. Los documentos se convirtieron en una matriz de lenguaje natural con capacidad de b\u00fasqueda y se indexaron o calificaron seg\u00fan la capacidad de b\u00fasqueda y la relevancia.<\/p>\n
Se probaron tres algoritmos de visualizaci\u00f3n de uso com\u00fan en el conjunto de 29,000 documentos para ver cu\u00e1l organizar\u00eda mejor los documentos en \u00fatiles agrupaciones, dijo Bauer.<\/p>\n
La segunda b\u00fasqueda de COVID-19 desarrollada en Sandia National Laboratories permite a los usuarios concentrarse r\u00e1pidamente en documentos espec\u00edficos que coinciden estrechamente con los fragmentos. previsto. Cr\u00e9dito: Laboratorios Nacionales Sandia <\/p>\n
Tambi\u00e9n en la fase inicial, se pidi\u00f3 a los mismos expertos que buscaran art\u00edculos relevantes para \u00abEstabilidad del SARS-CoV-2 en gotas de aerosol y otras matrices\u00bb utilizando el sistema de b\u00fasqueda o el motor de su elecci\u00f3n. <\/p>\n
Los expertos del estudio capturaron lo que consideraron informaci\u00f3n relevante o interesante \u00fatil para responder a su pregunta sobre el COVID-19 y la pegaron en un documento de Microsoft Word. El documento que conten\u00eda la informaci\u00f3n se convirti\u00f3 en los fragmentos que se usaron para crear puntajes para los art\u00edculos en funci\u00f3n de qu\u00e9 tan bien respondieron las preguntas de los expertos.<\/p>\n
Los fragmentos identificados incluyeron COVID-19 y estabilidad del coronavirus, estudios de casos, matrices de prueba y otros temas. Los resultados se trazaron como puntos en un gr\u00e1fico bidimensional que indica grupos de art\u00edculos relevantes e irrelevantes.<\/p>\n
Un algoritmo de an\u00e1lisis en la t\u00e9cnica de compresi\u00f3n de datos Predicci\u00f3n por coincidencia parcial luego calific\u00f3 todos los documentos COVID-19 por fragmentos. Se usaron puntajes para colorear los documentos en el gr\u00e1fico bidimensional, proporcionando grupos de colores que muestran al experto d\u00f3nde se puede encontrar la informaci\u00f3n relevante. Alrededor de 87 documentos agrupados se consideraron muy relevantes en el gr\u00e1fico; m\u00e1s de 23,000 de los documentos se consideraron irrelevantes.<\/p>\n
Los expertos en el estudio dicen que las herramientas categorizaron los resultados de manera efectiva y tienen potencial<\/p>\n
Despu\u00e9s de una sesi\u00f3n de 30 minutos, se les pidi\u00f3 a los expertos que explicaran su b\u00fasqueda t\u00e9rminos, c\u00f3mo decidieron qu\u00e9 art\u00edculos ver y qu\u00e9 contenido estaban buscando en cada art\u00edculo.<\/p>\n
Los expertos exploraron interactivamente los grupos de colores contrastantes que se destacaron como documentos relacionados con COVID-19 por lotes. Podr\u00edan estudiar cualquiera de los documentos para determinar si se agruparon correctamente seg\u00fan su relevancia o cambiar a fragmentos nuevos.<\/p>\n
Los mismos expertos que examinaron los resultados dijeron que los documentos se agruparon con precisi\u00f3n seg\u00fan su relevancia y ofrecieron sugerencias sobre perfeccionando a\u00fan m\u00e1s la interfaz al mostrar informaci\u00f3n sobre el t\u00edtulo, los autores, el a\u00f1o, la revista y el resumen. Los expertos dijeron que vieron mucho potencial en esta herramienta.<\/p>\n
\u00abIncluso en la computadora port\u00e1til de mi oficina podemos clasificar millones de documentos y ponerlos a disposici\u00f3n del usuario\u00bb, dijo Bauer. Reconoci\u00f3 que algunos algoritmos utilizados proporcionaron m\u00e1s diferenciaci\u00f3n y agrupaci\u00f3n visual, pero que ajustar los algoritmos mejorar\u00e1 el rendimiento.<\/p>\n
\u00abTecnol\u00f3gicamente, es posible investigar y adaptarse r\u00e1pidamente a las necesidades de los expertos mientras trabajan con un conjunto de datos \u201d, dijo Bauer. \u00abLa agilidad y la velocidad con la que se puede desarrollar la interfaz de usuario con el equipo adecuado en los sistemas inform\u00e1ticos de escritorio puede brindar la capacidad de responder a consultas espec\u00edficas r\u00e1pidamente y adaptarse a las necesidades cambiantes del usuario\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La nueva herramienta de inteligencia artificial es un potencial ahorro de tiempo para los investigadores de COVID-19 Proporcionado por Sandia National Laboratories Cita<\/strong>: Encontrar agujas de COVID-19 en un pajar de coronavirus (2020, 14 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-covid-needles-coronavirus-haystack.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La primera b\u00fasqueda de COVID-19 desarrollada en Sandia National Laboratories identifica, organiza y codifica documentos relevantes. Cr\u00e9dito: Laboratorios Nacionales Sandia Los investigadores de COVID-19 de todo el mundo se enfrentan a la abrumadora tarea de analizar decenas de miles de estudios existentes sobre el coronavirus, en busca de puntos en com\u00fan o datos que puedan … Continuar leyendo \u00abEncontrar agujas de COVID-19 en un pajar de coronavirus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-32173","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32173"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32173\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32173"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}