A medida que se acumulan datos sobre casos y muertes de COVID-19, los investigadores han observado patrones de picos y valles que se repiten casi semanalmente. Pero comprender qu\u00e9 est\u00e1 impulsando esos patrones sigue siendo una pregunta abierta. <\/p>\n
Un estudio publicado esta semana en mSystems informa que esas oscilaciones surgen de variaciones en las pr\u00e1cticas de prueba y el informe de datos, en lugar de pr\u00e1cticas sociales sobre c\u00f3mo se infecta o trata a las personas. Los hallazgos sugieren que los modelos epidemiol\u00f3gicos de enfermedades infecciosas deber\u00edan tener en cuenta los problemas de diagn\u00f3stico y notificaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abLa pr\u00e1ctica de adquirir datos es a veces tan importante como los datos mismos\u00bb, dijo el bi\u00f3logo computacional Aviv Bergman, Ph. .D., en el Colegio de Medicina Albert Einstein en la ciudad de Nueva York, y el microbi\u00f3logo Arturo Casadevall, MD, Ph.D., en la Escuela de Salud P\u00fablica Johns Hopkins Bloomberg en Baltimore, Maryland. Bergman y Casadevall trabajaron en el estudio con Yehonatan Sella, Ph.D., en Albert Einstein, y el m\u00e9dico y cient\u00edfico Peter Agre, Ph.D., en Johns Hopkins.<\/p>\n
El estudio comenz\u00f3 cuando Agre, quien co-ganador del Premio Nobel de Qu\u00edmica en 2003, not\u00f3 que las fluctuaciones semanales precisas en los datos estaban claramente vinculadas al d\u00eda de la semana. \u00abSospechamos mucho\u00bb, dijo Bergman.<\/p>\n
Los investigadores recopilaron el n\u00famero total de pruebas diarias, pruebas positivas y muertes en los datos nacionales de EE. UU. durante 161 d\u00edas, desde enero hasta finales de junio. Tambi\u00e9n recopilaron datos espec\u00edficos de la ciudad de Nueva York y datos espec\u00edficos de Los \u00c1ngeles desde principios de marzo hasta finales de junio. Para comprender mejor los patrones de oscilaci\u00f3n, realizaron un an\u00e1lisis de espectro de potencia, que es una metodolog\u00eda para identificar diferentes frecuencias dentro de una se\u00f1al. (A menudo se usa en el procesamiento de se\u00f1ales e im\u00e1genes, pero los autores creen que el nuevo trabajo representa la primera aplicaci\u00f3n a los datos epidemiol\u00f3gicos).<\/p>\n
El an\u00e1lisis apunt\u00f3 a un ciclo de 7 d\u00edas en el auge y la ca\u00edda de nuevos datos nacionales. casos, y ciclos de 6,8 d\u00edas y 6,9 d\u00edas en la ciudad de Nueva York y Los \u00c1ngeles, respectivamente. Esas oscilaciones se reflejan en an\u00e1lisis que han encontrado, por ejemplo, que la tasa de mortalidad es mayor al final de la semana o el fin de semana.<\/p>\n
Alarmados por la consistencia de la se\u00f1al, los investigadores buscaron un explicaci\u00f3n. Informaron que un aumento en las reuniones sociales los fines de semana probablemente no fue un factor, ya que el tiempo desde la exposici\u00f3n al coronavirus hasta que se muestran los s\u00edntomas puede variar de 4 a 14 d\u00edas. Los an\u00e1lisis anteriores tambi\u00e9n sugirieron que los pacientes reciben una atenci\u00f3n de menor calidad m\u00e1s adelante en la semana, pero el nuevo an\u00e1lisis no respald\u00f3 esa hip\u00f3tesis.<\/p>\n
Los investigadores luego examinaron las pr\u00e1cticas de notificaci\u00f3n. Algunas \u00e1reas, como la ciudad de Nueva York y Los \u00c1ngeles, informan las muertes seg\u00fan el momento en que muri\u00f3 la persona. Pero los datos nacionales publican las muertes seg\u00fan cu\u00e1ndo se inform\u00f3 la muerte, no cu\u00e1ndo ocurri\u00f3. En grandes conjuntos de datos que informan la fecha de la muerte, en lugar de la fecha del informe, las oscilaciones aparentes desaparecen. Discrepancias similares en el informe de casos explicaron las oscilaciones encontradas en los nuevos datos de casos.<\/p>\n
Los autores del nuevo estudio se\u00f1alan que las interacciones de fin de semana o la calidad de la atenci\u00f3n m\u00e9dica pueden influir en los resultados, pero estos factores sociales no contribuyen significativamente a la repetici\u00f3n patrones.<\/p>\n
\u00abEstas oscilaciones son un presagio de problemas en la respuesta de salud p\u00fablica\u00bb, dijo Casadevall.<\/p>\n
Los investigadores enfatizaron que no existe conexi\u00f3n entre el n\u00famero de pruebas y el n\u00famero de casos, y que a menos que cambien las pr\u00e1cticas de reporte de datos, las oscilaciones se mantendr\u00e1n. \u00abY mientras haya personas infectadas, estas oscilaciones, debido a las fluctuaciones en la cantidad de pruebas administradas y reportadas, siempre se observar\u00e1n\u00bb, dijo Bergman, \u00abincluso si la cantidad de casos disminuye\u00bb. <\/p>\n
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A medida que contin\u00faan las muertes en Italia, una lecci\u00f3n para los Estados Unidos Proporcionada por la Sociedad Estadounidense de Microbiolog\u00eda Cita<\/strong>: Los altibajos en los datos de COVID-19 pueden deberse a los informes de datos pr\u00e1cticas (2020, 14 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-ups-downs-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A medida que se acumulan datos sobre casos y muertes de COVID-19, los investigadores han observado patrones de picos y valles que se repiten casi semanalmente. Pero comprender qu\u00e9 est\u00e1 impulsando esos patrones sigue siendo una pregunta abierta. Un estudio publicado esta semana en mSystems informa que esas oscilaciones surgen de variaciones en las pr\u00e1cticas … Continuar leyendo \u00abAltibajos en los datos de COVID-19 pueden ser causados por pr\u00e1cticas de reporte de datos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-32215","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32215","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32215"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32215\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32215"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32215"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32215"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}