{"id":32473,"date":"2022-08-31T19:58:38","date_gmt":"2022-09-01T00:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-signos-de-covid-19-pueden-estar-ocultos-en-las-senales-del-habla\/"},"modified":"2022-08-31T19:58:38","modified_gmt":"2022-09-01T00:58:38","slug":"los-signos-de-covid-19-pueden-estar-ocultos-en-las-senales-del-habla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-signos-de-covid-19-pueden-estar-ocultos-en-las-senales-del-habla\/","title":{"rendered":"Los signos de COVID-19 pueden estar ocultos en las se\u00f1ales del habla"},"content":{"rendered":"<p>El personal del Laboratorio Lincoln est\u00e1 buscando biomarcadores vocales de Covid-19 mediante el an\u00e1lisis de las se\u00f1ales del habla de personas asintom\u00e1ticas. Cr\u00e9dito: Bryan Mastergeorge <\/p>\n<p>A menudo es f\u00e1cil darse cuenta cuando los colegas est\u00e1n luchando contra un resfriado: suenan enfermos. Tal vez sus voces son m\u00e1s bajas o tienen un tono nasal. Las infecciones cambian la calidad de nuestras voces de varias maneras. Pero los investigadores del Laboratorio Lincoln del MIT est\u00e1n detectando estos cambios en pacientes con COVID-19 incluso cuando estos cambios son demasiado sutiles para que las personas los escuchen o incluso los noten por s\u00ed mismos. <\/p>\n<p>Al procesar grabaciones de voz de personas infectadas con COVID-19 pero que a\u00fan no muestran s\u00edntomas, estos investigadores encontraron evidencia de biomarcadores vocales, o indicadores medibles, de la enfermedad. Estos biomarcadores se derivan de las alteraciones que provoca la infecci\u00f3n en el movimiento de los m\u00fasculos a lo largo de los sistemas respiratorio, lar\u00edngeo y articulatorio. Una carta de tecnolog\u00eda que describe esta investigaci\u00f3n se public\u00f3 recientemente en IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.<\/p>\n<p>Si bien esta investigaci\u00f3n a\u00fan se encuentra en sus primeras etapas, los hallazgos iniciales establecen un marco para estudiar estos cambios vocales en mayor detalle. Este trabajo tambi\u00e9n puede ser prometedor para el uso de aplicaciones m\u00f3viles para evaluar a las personas en busca de la enfermedad, en particular a aquellas que son asintom\u00e1ticas.<\/p>\n<p>Talking heads<\/p>\n<p>\u00abTuve este momento &#8216;aj\u00e1&#8217; mientras estaba viendo las noticias\u00bb, dice Thomas Quatieri, miembro s\u00e9nior del personal del Grupo de Sistemas de Desempe\u00f1o y Salud Humana del laboratorio. Quatieri ha liderado la investigaci\u00f3n del grupo en biomarcadores vocales durante la \u00faltima d\u00e9cada; su atenci\u00f3n se ha centrado en descubrir biomarcadores vocales de trastornos neurol\u00f3gicos como la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) y la enfermedad de Parkinson. Estas enfermedades, y muchas otras, cambian la capacidad del cerebro para convertir los pensamientos en palabras, y esos cambios pueden detectarse procesando las se\u00f1ales del habla.<\/p>\n<p>\u00c9l y su equipo se preguntaron si tambi\u00e9n podr\u00edan existir biomarcadores vocales para COVID-19. . Los s\u00edntomas les llevaron a pensar que s\u00ed. Cuando los s\u00edntomas se manifiestan, una persona normalmente tiene dificultad para respirar. La inflamaci\u00f3n en el sistema respiratorio afecta la intensidad con la que se exhala el aire cuando una persona habla. Este aire interact\u00faa con cientos de otros m\u00fasculos potencialmente inflamados en su viaje hacia la producci\u00f3n del habla. Estas interacciones afectan el volumen, el tono, la estabilidad y la resonancia de las cualidades medibles de la voz que forman la base de sus biomarcadores. <\/p>\n<p>Mientras miraba las noticias, Quatieri se dio cuenta de que hab\u00eda muestras de habla frente a \u00e9l de personas que hab\u00edan dado positivo por COVID-19. \u00c9l y sus colegas buscaron en YouTube clips de celebridades o presentadores de televisi\u00f3n que hab\u00edan dado entrevistas mientras eran positivos para COVID-19 pero asintom\u00e1ticos. Identificaron cinco sujetos. Luego, descargaron entrevistas de esas personas antes de que tuvieran COVID-19, haciendo coincidir las condiciones de audio lo mejor que pudieron.<\/p>\n<p>Luego usaron algoritmos para extraer caracter\u00edsticas de las se\u00f1ales vocales en cada muestra de audio. \u00abEstas caracter\u00edsticas vocales sirven como representantes de los movimientos subyacentes de los sistemas de producci\u00f3n del habla\u00bb, dice Tanya Talkar, Ph.D. candidato en el programa de biociencia y tecnolog\u00eda del habla y la audici\u00f3n de la Universidad de Harvard.<\/p>\n<p>La amplitud de la se\u00f1al, o el volumen, se extrajo como un indicador del movimiento en el sistema respiratorio. Para estudiar los movimientos en la laringe, midieron el tono y la estabilidad del tono, dos indicadores de cu\u00e1n estables son las cuerdas vocales. Como representante de los movimientos del articulador, como los de la lengua, los labios, la mand\u00edbula y m\u00e1s, extrajeron los formantes del habla. Los formantes del habla son medidas de frecuencia que corresponden a c\u00f3mo la boca da forma a las ondas sonoras para crear una secuencia de fonemas (vocales y consonantes) y contribuir a una determinada calidad vocal (por ejemplo, nasal frente a c\u00e1lida). <\/p>\n<p>Supusieron que la inflamaci\u00f3n provocada por la COVID-19 hace que los m\u00fasculos de estos sistemas se acoplen demasiado, lo que da como resultado un movimiento menos complejo. \u00abImagine estos subsistemas del habla como si fueran la mu\u00f1eca y los dedos de un pianista experto; normalmente, los movimientos son independientes y muy complejos\u00bb, dice Quatieri. Ahora, imagine si los movimientos de la mu\u00f1eca y los dedos se pegaran, movi\u00e9ndose como uno solo. Este acoplamiento obligar\u00eda al pianista a tocar una melod\u00eda mucho m\u00e1s simple.<\/p>\n<p>Los investigadores buscaron evidencia de acoplamiento en sus caracter\u00edsticas, midiendo c\u00f3mo cambiaba cada caracter\u00edstica en relaci\u00f3n con otra en incrementos de 10 milisegundos mientras el sujeto hablaba. Estos valores se trazaron luego en un espectro propio; la forma de este gr\u00e1fico de espectro propio indica la complejidad de las se\u00f1ales. \u00abSi el espacio propio de los valores forma una esfera, las se\u00f1ales son complejas. Si hay menos complejidad, podr\u00eda verse m\u00e1s como un \u00f3valo plano\u00bb, dice Talkar.<\/p>\n<p>Al final, encontraron una disminuci\u00f3n complejidad del movimiento en las entrevistas de COVID-19 en comparaci\u00f3n con las entrevistas anteriores a COVID-19. \u00abEl acoplamiento fue menos prominente entre la laringe y el movimiento del articulador, pero estamos viendo una reducci\u00f3n en la complejidad entre el movimiento respiratorio y de la laringe\u00bb, dice Talkar. <\/p>\n<p>Detecciones tempranas<\/p>\n<p>Estos resultados preliminares sugieren que los biomarcadores derivados de la coordinaci\u00f3n del sistema vocal pueden indicar la presencia de COVID-19. Sin embargo, los investigadores se\u00f1alan que a\u00fan es pronto para sacar conclusiones y se necesitan m\u00e1s datos para validar sus hallazgos. Ahora est\u00e1n trabajando con un conjunto de datos publicado p\u00fablicamente por la Universidad Carnegie Mellon que contiene muestras de audio de personas que dieron positivo en la prueba de COVID-19.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de recopilar m\u00e1s datos para impulsar esta investigaci\u00f3n, el equipo est\u00e1 analizando usando aplicaciones m\u00f3viles para implementarlo. Se est\u00e1 llevando a cabo una asociaci\u00f3n con Satra Ghosh en el Instituto McGovern de Investigaci\u00f3n del Cerebro del MIT para integrar la detecci\u00f3n vocal de COVID-19 en su aplicaci\u00f3n VoiceUp, que se desarroll\u00f3 inicialmente para estudiar el v\u00ednculo entre la voz y la depresi\u00f3n. Un esfuerzo de seguimiento podr\u00eda agregar esta proyecci\u00f3n vocal en la aplicaci\u00f3n How We Feel. Esta aplicaci\u00f3n hace preguntas a los usuarios sobre su estado de salud y datos demogr\u00e1ficos diarios, con el objetivo de utilizar estos datos para identificar puntos cr\u00edticos y predecir el porcentaje de personas que tienen la enfermedad en diferentes regiones del pa\u00eds. Pedir a los usuarios que tambi\u00e9n env\u00eden una nota de voz diaria para detectar biomarcadores de COVID-19 podr\u00eda ayudar a los cient\u00edficos a detectar un brote.<\/p>\n<p>\u00abUn sistema de detecci\u00f3n integrado en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil podr\u00eda detectar infecciones de manera temprana, antes de que las personas se sientan enfermas o, especialmente, para estos subgrupos de personas que nunca se sienten enfermas ni muestran s\u00edntomas\u00bb, dice Jeffrey Palmer, quien dirige el grupo de investigaci\u00f3n. \u00abEsto tambi\u00e9n es algo en lo que el Ej\u00e9rcito de los EE. UU. est\u00e1 interesado como parte de un sistema de monitoreo hol\u00edstico de COVID-19\u00bb. Incluso despu\u00e9s de un diagn\u00f3stico, esta capacidad de detecci\u00f3n podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a monitorear de forma remota el progreso de sus pacientes o monitorear los efectos de una vacuna o tratamiento farmacol\u00f3gico.<\/p>\n<p>A medida que el equipo contin\u00faa su investigaci\u00f3n, planean hacer m\u00e1s para abordar posibles factores de confusi\u00f3n que podr\u00edan causar inexactitudes en sus resultados, como diferentes entornos de grabaci\u00f3n, el estado emocional de los sujetos u otras enfermedades que causan cambios vocales. Tambi\u00e9n est\u00e1n apoyando investigaciones similares. El Mass General Brigham Center for COVID Innovation los ha conectado con cient\u00edficos internacionales que est\u00e1n siguiendo el marco del equipo para analizar la tos.<\/p>\n<p>\u00abHay muchas otras \u00e1reas interesantes para observar. Aqu\u00ed, observamos el impactos fisiol\u00f3gicos en el tracto vocal. Tambi\u00e9n estamos buscando expandir nuestros biomarcadores para considerar los impactos neurofisiol\u00f3gicos relacionados con COVID-19, como la p\u00e9rdida del gusto y el olfato\u00bb, dice Quatieri. \u00abEsos s\u00edntomas tambi\u00e9n pueden afectar el habla\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Thomas Quatieri et al. Un marco para biomarcadores de COVID-19 basado en la coordinaci\u00f3n de los subsistemas de producci\u00f3n del habla, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology (2020). DOI: 10.1109\/OJEMB.2020.2998051 Proporcionado por el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts <\/p>\n<p> Esta historia se vuelve a publicar por cortes\u00eda de MIT News (web.mit.edu\/newsoffice\/), un sitio popular que cubre noticias sobre investigaci\u00f3n, innovaci\u00f3n y ense\u00f1anza del MIT. <\/p>\n<p> <strong>Cita<\/strong>: Los signos de COVID-19 pueden estar ocultos en las se\u00f1ales del habla (2020, 9 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-covid -hidden-speech.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El personal del Laboratorio Lincoln est\u00e1 buscando biomarcadores vocales de Covid-19 mediante el an\u00e1lisis de las se\u00f1ales del habla de personas asintom\u00e1ticas. Cr\u00e9dito: Bryan Mastergeorge A menudo es f\u00e1cil darse cuenta cuando los colegas est\u00e1n luchando contra un resfriado: suenan enfermos. Tal vez sus voces son m\u00e1s bajas o tienen un tono nasal. 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