Activaci\u00f3n de funciones estandarizadas en todas las pruebas despu\u00e9s del aprendizaje de clasificaci\u00f3n supervisado. (a) Diferencia promedio (fuera de la tarea menos en la tarea) en la red de modo predeterminado (DMN) (izquierda) y la actividad del nodo de la red anticorrelacionada (ACN). Los valores positivos indican una actividad m\u00e1s fuerte mientras la atenci\u00f3n de un participante no estaba en la tarea, mientras que los negativos indican una actividad m\u00e1s fuerte mientras estaba en la tarea. (b) Diferencia promedio en la conectividad de pares de nodos intra-DMN e intra-ACN, donde los valores positivos indican una correlaci\u00f3n positiva m\u00e1s fuerte (menos anticorrelaci\u00f3n) mientras la atenci\u00f3n estaba fuera de la tarea y los valores negativos una correlaci\u00f3n positiva m\u00e1s fuerte mientras estaba en la tarea . (C) Diferencia promedio en la conectividad de pares de nodos entre redes. (D) L\u00ednea de base promedio y di\u00e1metro de pupila evocado por separado para condiciones fuera de la tarea (rojo) y en la tarea (azul). (E) Amplitudes promedio en intervalos de 25 ms (0-600 ms post-est\u00edmulo por grupo de canales ERP por separado para condiciones fuera y dentro de la tarea). (F) Promedio de potencia de frecuencia beta, alfa, theta y delta de pre-est\u00edmulo por canal se agrupan por separado para las condiciones fuera de la tarea y en la tarea. Los valores m\u00e1s positivos indican m\u00e1s poder. Las caracter\u00edsticas que sobrevivieron a la eliminaci\u00f3n se indican mediante nodos m\u00e1s grandes, bordes m\u00e1s gruesos o fondos de color azul claro. Cr\u00e9dito: Groot et al. <\/p>\n
Se produce divagaci\u00f3n mental cuando la atenci\u00f3n de una persona cambia de las cosas que est\u00e1n sucediendo en su entorno actual a los procesos de pensamiento internos. Por ejemplo, mientras cocina o asiste a una lecci\u00f3n, uno puede comenzar a pensar en algo que sucedi\u00f3 el d\u00eda anterior o fantasear con algo que podr\u00eda suceder en el futuro. <\/p>\n
Estudios neurocient\u00edficos anteriores sugieren que los pensamientos no relacionados con tareas (TUT, por sus siglas en ingl\u00e9s) asociados con la divagaci\u00f3n mental pueden afectar el rendimiento de las personas en una serie de tareas. Si bien ahora hay una cantidad considerable de literatura al explorar los efectos de la divagaci\u00f3n mental en el desempe\u00f1o de tareas, los mecanismos neuronales que subyacen a este proceso mental solo se han descubierto parcialmente.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad Artic de Noruega (UiT), la Universidad de Leiden y la Universidad de Oslo han llevado a cabo recientemente realiz\u00f3 un estudio destinado a comprender mejor lo que sucede en el cerebro mientras los humanos tienen pensamientos que no est\u00e1n relacionados con lo que est\u00e1n haciendo en el momento presente. Su art\u00edculo, publicado previamente en PsyArXiv, destaca una serie de patrones de activaci\u00f3n en m\u00faltiples regiones del cerebro que tienen lugar espec\u00edficamente durante la mente errante.<\/p>\n
Para estudiar las bases neuronales de los TUT, los investigadores registraron la actividad cerebral de aproximadamente 30 personas sanas mayores de 21 a\u00f1os que estaban realizando una tarea que requer\u00eda atenci\u00f3n sostenida. La tarea consist\u00eda en responder a los d\u00edgitos que aparec\u00edan en la pantalla de una computadora al presionar un bot\u00f3n hasta que aparec\u00eda un n\u00famero en particular.<\/p>\n
Ocasionalmente, la secuencia de d\u00edgitos se interrump\u00eda con un mensaje que preguntaba a los participantes d\u00f3nde estaban enfocando su atenci\u00f3n durante los ejercicios anteriores. ensayos (es decir, ya sea sobre la tarea o sobre algo no relacionado con la tarea, como recuerdos u otros pensamientos). Para registrar la actividad cerebral de los participantes, los investigadores utilizaron tres t\u00e9cnicas: im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI), electroencefalograf\u00eda (EEG) y pupilometr\u00eda.<\/p>\n
Posteriormente, se extrajeron y alimentaron las caracter\u00edsticas que eran particularmente destacadas para la mente errante. a una m\u00e1quina de vectores de soporte (SVM), un modelo computacional entrenado a trav\u00e9s de m\u00e9todos de aprendizaje supervisado. Los an\u00e1lisis llevados a cabo por el modelo computacional arrojaron una serie de resultados interesantes, revelando patrones de actividad neuronal que podr\u00edan estar asociados con la mente errante en humanos.<\/p>\n
En particular, los investigadores encontraron que el desempe\u00f1o de los participantes en la atenci\u00f3n tarea que estaban completando disminuy\u00f3 cuando su atenci\u00f3n se centr\u00f3 en trenes de pensamientos internos, no relacionados con la tarea. Adem\u00e1s, el modelo SVM que entrenaron fue capaz de predecir cu\u00e1ndo un participante ten\u00eda pensamientos no relacionados con la tarea con una precisi\u00f3n promedio del 65 %, que est\u00e1 por encima del nivel de probabilidad. Por lo tanto, el modelo ayud\u00f3 a revelar patrones de actividad neuronal que podr\u00edan ser una ‘firma’ de la mente errante en los humanos.<\/p>\n
\u00abEn comparaci\u00f3n con la atenci\u00f3n centrada en la tarea, la firma neuronal de los TUT se caracteriz\u00f3 por una actividad m\u00e1s d\u00e9bil en el entorno predeterminado\u00bb. red modal (DMN) pero actividad elevada en su red anticorrelacionada (ACN), acoplamiento funcional m\u00e1s fuerte entre estas redes, aumento generalizado de potencia de frecuencia alfa, theta, delta, pero no beta, amplitudes predominantemente reducidas del evento tard\u00edo, pero no temprano relacionados y un tama\u00f1o de pupila de referencia m\u00e1s grande\u00bb, escribieron los investigadores en su art\u00edculo.<\/p>\n
El estudio proporciona informaci\u00f3n valiosa que podr\u00eda mejorar la comprensi\u00f3n actual de qu\u00e9 regiones y redes del cerebro est\u00e1n involucradas en la mente errante. En general, los hallazgos presentados en su art\u00edculo sugieren que varios marcadores neuronales caracterizan el cambio de pensamientos relevantes para una tarea que uno est\u00e1 completando en el presente a pensamientos irrelevantes generados autom\u00e1ticamente.<\/p>\n
En particular, destacan la participaci\u00f3n de Nodos ACN, que a menudo se ha encontrado que est\u00e1n asociados con procesos de pensamiento espont\u00e1neos. Adem\u00e1s, la actividad en la DMN parec\u00eda disminuir durante la mente errante, lo que podr\u00eda sugerir el papel de esta red en los estados mejorados de concentraci\u00f3n. En el futuro, los hallazgos recopilados en este estudio reciente podr\u00edan allanar el camino para nuevas investigaciones sobre los fundamentos neurales de la mente errante.<\/p>\n
\u00abEsperamos que nuestros hallazgos motiven a futuros estudios a considerar un enfoque agn\u00f3stico y completo\u00bb. enfoque cerebral, para entrelazar mejor las contribuciones respectivas de las interacciones din\u00e1micas\u00bb, concluyen los investigadores en su art\u00edculo. \u00abAdem\u00e1s, el empleo de paradigmas que permiten un seguimiento continuo de la intensidad de la atenci\u00f3n combinado con neuroim\u00e1genes podr\u00eda ser m\u00e1s adecuado para investigar la evoluci\u00f3n de trenes de pensamiento no relacionados con tareas con mayor precisi\u00f3n temporal\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los rasgos de ansiedad son visibles en el cerebro M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Josephine Maria Groot et al. Sondeo de la firma neuronal de la mente errante con fMRI-EEG y pupilometr\u00eda simult\u00e1neas, (2020). DOI: 10.31234\/osf.io\/24v3r <\/p>\n 2020 Science X Network <\/p>\n Cita<\/strong>: Exploring the neural underpinnings of mind wandering (8 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2020-07-exploring-neural-underpinnings-mind.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Activaci\u00f3n de funciones estandarizadas en todas las pruebas despu\u00e9s del aprendizaje de clasificaci\u00f3n supervisado. (a) Diferencia promedio (fuera de la tarea menos en la tarea) en la red de modo predeterminado (DMN) (izquierda) y la actividad del nodo de la red anticorrelacionada (ACN). Los valores positivos indican una actividad m\u00e1s fuerte mientras la atenci\u00f3n de … Continuar leyendo \u00abExplorando los fundamentos neurales de la mente errante\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-32590","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32590","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32590"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32590\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32590"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}