{"id":3266,"date":"2022-08-30T00:10:30","date_gmt":"2022-08-30T05:10:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/red-novedosa-mejora-la-precision-de-la-prediccion-de-metastasis-en-ganglios-linfaticos-en-pacientes-con-adenocarcinoma-de-pulmon-t1\/"},"modified":"2022-08-30T00:10:30","modified_gmt":"2022-08-30T05:10:30","slug":"red-novedosa-mejora-la-precision-de-la-prediccion-de-metastasis-en-ganglios-linfaticos-en-pacientes-con-adenocarcinoma-de-pulmon-t1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/red-novedosa-mejora-la-precision-de-la-prediccion-de-metastasis-en-ganglios-linfaticos-en-pacientes-con-adenocarcinoma-de-pulmon-t1\/","title":{"rendered":"Red novedosa mejora la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n de met\u00e1stasis en ganglios linf\u00e1ticos en pacientes con adenocarcinoma de pulm\u00f3n T1"},"content":{"rendered":"<p>Fig. 1 Arquitectura de la Red 3M-CN. Cr\u00e9dito: SIBET <\/p>\n<p>El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es el c\u00e1ncer m\u00e1s letal del mundo. La lobectom\u00eda quir\u00fargica combinada con disecci\u00f3n sistem\u00e1tica de ganglios linf\u00e1ticos (LND) es el tratamiento preferido actual para pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. <\/p>\n<p>La predicci\u00f3n precisa del estado de met\u00e1stasis en los ganglios linf\u00e1ticos (LN) antes de la operaci\u00f3n evitar\u00e1 LND no v\u00e1lidos y, por lo tanto, reducir\u00e1 el riesgo de recurrencia y complicaciones.<\/p>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por el profesor Gao Xin del Instituto de Suzhou de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica (SIBET) de la Academia de Ciencias de China propuso una novedosa red de clasificaci\u00f3n multiescala, multitarea y multietiqueta (3M-CN) destinada a la predicci\u00f3n de met\u00e1stasis LN para pacientes con adenocarcinoma de pulm\u00f3n T1. <\/p>\n<p>Los resultados relacionados se publicaron en Computerized Medical Imaging and Graphics. <\/p>\n<p>La evaluaci\u00f3n preoperatoria actual basada en im\u00e1genes del estado de LN para el adenocarcinoma pulmonar T1 depende principalmente del juicio de los radi\u00f3logos, que es subjetivo, requiere mucho tiempo y tiene una precisi\u00f3n promedio relativamente baja. <\/p>\n<p>El nuevo modelo, con una columna vertebral de 3D DenseNet, extrae caracter\u00edsticas de TC tridimensionales de n\u00f3dulos pulmonares y fusiona diferentes niveles de caracter\u00edsticas de n\u00f3dulos pulmonares, con la ayuda de fusi\u00f3n de caracter\u00edsticas multiescala (MFF) m\u00f3dulo. <\/p>\n<p>GAO y su equipo dise\u00f1aron un m\u00f3dulo de segmentaci\u00f3n multitarea para guiar el modelo y enfocarse m\u00e1s en la regi\u00f3n del n\u00f3dulo y menos en las estructuras circundantes. Esto ayud\u00f3 a realizar una predicci\u00f3n precisa del riesgo de met\u00e1stasis de LN y la evaluaci\u00f3n de m\u00faltiples signos relacionados sobre la base de la tarea de clasificaci\u00f3n de etiquetas m\u00faltiples. <\/p>\n<p> Fig. 2 Un caso de mapas de caracter\u00edsticas multiescala en tres vistas. Las figuras de la primera a la tercera fila son im\u00e1genes de TC axiales, sagitales y coronales. Cr\u00e9dito: SIBET <\/p>\n<p>Los resultados mostraron que la precisi\u00f3n de 3M-CN podr\u00eda alcanzar 0,948, que es la m\u00e1s alta en los informes actuales. La ventaja del m\u00e9todo propuesto es que el modelo puede predecir la met\u00e1stasis de NL sin la intervenci\u00f3n de los m\u00e9dicos, que es totalmente automatizado e inteligente, seg\u00fan GAO. <\/p>\n<p>Mientras tanto, el modelo proporciona explicaciones m\u00e1s sem\u00e1nticas relacionadas con la met\u00e1stasis de NL, lo que mejora la interpretabilidad del modelo de aprendizaje profundo. Aumenta la confianza de los m\u00e9dicos en los resultados del modelo y se ajusta al proceso de diagn\u00f3stico de los m\u00e9dicos para el diagn\u00f3stico de met\u00e1stasis de LN en sus flujos de trabajo. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El estadio de los ganglios linf\u00e1ticos puede tener importancia cl\u00ednica entre los pacientes con NSCLC con estadio IV M1a <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Xingyu Zhao et al, 3D multi-scale, multi-task, and multi- etiquete el aprendizaje profundo para la predicci\u00f3n de met\u00e1stasis en los ganglios linf\u00e1ticos en im\u00e1genes de TC de pacientes con adenocarcinoma de pulm\u00f3n T1, im\u00e1genes m\u00e9dicas computarizadas y gr\u00e1ficos (2021). DOI: 10.1016\/j.compmedimag.2021.101987 Proporcionado por la Academia de Ciencias de China. https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-network-accuracy-lymph-node-metastasis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fig. 1 Arquitectura de la Red 3M-CN. Cr\u00e9dito: SIBET El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es el c\u00e1ncer m\u00e1s letal del mundo. La lobectom\u00eda quir\u00fargica combinada con disecci\u00f3n sistem\u00e1tica de ganglios linf\u00e1ticos (LND) es el tratamiento preferido actual para pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. 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