Este mapa muestra datos sobre casos confirmados de COVID-19 recopilados exclusivamente de fuentes disponibles p\u00fablicamente, incluidos informes gubernamentales y medios de comunicaci\u00f3n. Cortes\u00eda de HealthMap. Cr\u00e9dito: Samuel Scarpino <\/p>\n
A medida que evoluciona la pandemia de COVID-19, los modelos epidemiol\u00f3gicos contin\u00faan brindando informaci\u00f3n vital para los legisladores, los funcionarios de salud p\u00fablica y las personas que intentan frenar la propagaci\u00f3n del virus. <\/p>\n
Esto ha puesto a los modeladores que realizan esta investigaci\u00f3n en el punto de mira. Y comunicar con precisi\u00f3n estos datos e ideas al p\u00fablico ha sido un desaf\u00edo. <\/p>\n
\u00abNos encontramos pidiendo a los cient\u00edficos que hagan m\u00e1s que simplemente estudiar el virus\u00bb, dijo Mark Patterson, decano asociado de investigaci\u00f3n y asuntos de posgrado en la Facultad de Ciencias de Northeastern, en una conversaci\u00f3n transmitida por Facebook Live. \u00abEn las casas estatales, en las entrevistas de noticias por cable y en las redes sociales, est\u00e1n traduciendo sus datos en conocimientos, recomendaciones e incluso defensa\u00bb.<\/p>\n
Patterson habl\u00f3 con Samuel Scarpino, jefe del laboratorio de Epidemias Emergentes de Northeastern , para discutir c\u00f3mo se est\u00e1 comunicando la ciencia durante esta pandemia. Scarpino ha estado trabajando en modelar el coronavirus desde enero y ha estado compartiendo sus ideas con legisladores, grupos comunitarios y presentadores de noticias durante meses.<\/p>\n
\u00abEstamos brindando informaci\u00f3n, puntos de datos, pron\u00f3sticos de modelos, para ayudar y apoyar la toma de decisiones, no estamos haciendo recomendaciones de pol\u00edtica\u00bb, dijo Scarpino. \u00abEse no es el papel de estos modelos. No es el papel de la epidemiolog\u00eda matem\u00e1tica que hacemos. Es pintar un cuadro y proporcionar los recursos que son necesarios para que los formuladores de pol\u00edticas tomen las decisiones sobre c\u00f3mo quieren avanzar hacia proteger mejor a sus poblaciones y tambi\u00e9n tratar de respaldar la econom\u00eda y garantizar que las personas tengan los servicios de salud que necesitan\u00bb.<\/p>\n
Su investigaci\u00f3n ha concluido que nosotros, como naci\u00f3n, actuamos con demasiada lentitud para frenar la propagaci\u00f3n de la el virus. \u00bfCree que los formuladores de pol\u00edticas y el p\u00fablico no estaban listos para escuchar la ciencia detr\u00e1s de COVID-19, o que los cient\u00edficos mismos no estaban preparados para comunicar? \u00bfO fue una mezcla de ambos?<\/p>\n
Ciertamente hubo muchas complejidades al principio de la pandemia que llevaron a la respuesta lenta en los Estados Unidos y muchos otros pa\u00edses. Un aspecto fue sin duda porque se trataba de una enfermedad nueva. Est\u00e1bamos aprendiendo sobre biolog\u00eda, sociolog\u00eda, en tiempo real, a medida que el brote comenz\u00f3 a desarrollarse. Esa es una de las razones por las que los mensajes sobre cosas como el uso de mascarillas han cambiado, porque nuestra comprensi\u00f3n de la importancia de ese tipo de intervenci\u00f3n ha cambiado. <\/p>\n
Sin embargo, cuando pienso en principios de febrero, marzo, estaba muy claro que la enfermedad se estaba propagando r\u00e1pidamente en China, que estaba comenzando a salir de China hacia los pa\u00edses vecinos. Est\u00e1bamos empezando a ver casos tempranos en los Estados Unidos. Y esa fue la oportunidad de aumentar las pruebas y centrarse en evaluar a las personas que cumplieron con la definici\u00f3n de caso, es decir, los s\u00edntomas asociados con COVID, en lugar de centrarse solo en el historial de viajes. <\/p>\n
Entonces, lo que vimos, retrospectivamente, es que varias introducciones tempranas en la costa oeste de Seattle, California, se detuvieron con medidas de salud p\u00fablica. Identificamos los casos, realizamos el rastreo y aislamiento de contactos y evitamos que el brote se arraigara. Sin embargo, una vez que la pandemia se sembr\u00f3 en Europa y comenzamos a tener casos en el este de los Estados Unidos, ya no encontr\u00e1bamos a esas personas porque ten\u00edamos una baja capacidad para realizar pruebas y nos enfocamos mucho en China, y nos faltaban esas personas. personas que viajaban por Europa en los Estados Unidos.<\/p>\n
En una situaci\u00f3n como esta, \u00bflos cient\u00edficos deben convertirse en defensores del uso de datos, si los problemas de pol\u00edtica o si las organizaciones gubernamentales no est\u00e1n dispuestas a entender el mensaje o no est\u00e1n dispuestas a implementar las medidas sanitarias necesarias? \u00bfEs justo pedirles a los cient\u00edficos que aboguen por ellos?<\/p>\n
Creo que ciertamente es una expectativa que los cient\u00edficos deber\u00edan tener de s\u00ed mismos si existe la oportunidad y la necesidad de abogar en nombre de la investigaci\u00f3n en la que est\u00e1n involucrados. entonces esos tipos de m\u00e9todos o enfoques de promoci\u00f3n son importantes. <\/p>\n
Sin embargo, es imposible que casi cualquier persona sea un defensor eficaz, un comunicador eficaz de la ciencia, de la noche a la ma\u00f1ana. Entonces, una de las cosas que estamos viendo como una parte cada vez m\u00e1s importante de la capacitaci\u00f3n cient\u00edfica es garantizar que las personas tengan la capacitaci\u00f3n en comunicaci\u00f3n cient\u00edfica, la capacitaci\u00f3n en defensa, pero lo m\u00e1s importante es que tengan la red de apoyo a su alrededor, porque la mayor\u00eda de nosotros no somos , y nunca lo ser\u00e1n, expertos en pol\u00edtica p\u00fablica, en incidencia pol\u00edtica, en comunicaci\u00f3n cient\u00edfica. <\/p>\n
Creo que realmente tienes que desarrollar ese conjunto de habilidades y construir esas redes de colaboraci\u00f3n antes de que llegue la pandemia, para que no est\u00e9s tratando de implementar todo esto mientras tambi\u00e9n est\u00e1s aprendiendo sobre una nueva enfermedad. y tratando de detenerlo en seco.<\/p>\n
Estados Unidos est\u00e1 significativamente detr\u00e1s de otros pa\u00edses y tenemos pol\u00edticas estatales muy laxas y desiguales con respecto a la gesti\u00f3n de los aspectos de salud de esta crisis. \u00bfCrees que realmente necesitamos un mando y control a nivel nacional para hacer frente a algo a la escala de un pa\u00eds? \u00bfEs usted un defensor del control nacional en lugar de las medidas regionales a nivel estatal?<\/p>\n
Uno de los aspectos desafiantes de la pandemia de COVID-19 ha sido la ausencia esencial de liderazgo a nivel federal. Entonces, sabemos que los CDC realmente no han sido una caracter\u00edstica diaria como lo fueron en 2009 con H1N1, en 2015 para el \u00e9bola y con el virus Zika que estaba afectando a nuestro continente. Y ese tipo de vac\u00edo tambi\u00e9n es parte de la raz\u00f3n por la que muchos cient\u00edficos han tenido que asumir estos roles de defensa y pol\u00edticas p\u00fablicas porque los lugares tradicionales donde se comunica esa defensa, donde la ciencia se traduce en pol\u00edticas, no han estado disponibles. <\/p>\n
Y lo que estamos viendo es la necesidad de coordinaci\u00f3n federal cuando se trata de implementar cosas como el uso de m\u00e1scaras, pruebas, aprobaci\u00f3n de pruebas, determinar cu\u00e1les son las medidas seguras y efectivas para evitar que los casos se conviertan en grandes casos locales. epidemias.<\/p>\n
Dicho todo esto, por supuesto, piensas en abril, cuando Boston estaba experimentando una de las mayores oleadas de COVID-19 en el mundo, hab\u00eda partes de EE. UU. como Arizona, Texas , Florida que no estaban viendo brotes muy grandes. Y ahora, por supuesto, las cosas han cambiado y Boston contin\u00faa viendo d\u00eda tras d\u00eda, semana tras semana, disminuciones en los casos mientras aumentan en Arizona. Entonces, necesitamos un sistema en el que haya coordinaci\u00f3n a nivel federal, pero tambi\u00e9n flexibilidad a nivel local para responder a las diferencias en lo que sucede en los vecindarios de las personas.<\/p>\n
Me pregunto si podr\u00eda contarnos un poco sobre enfoques de modelado que usted y su equipo han estado tomando. Por ejemplo, \u00bfc\u00f3mo puede pasar de ayudar al alcalde de Boston a ayudar al gobernador de Massachusetts y luego ayudar al grupo regional de gobernadores de Nueva Inglaterra a gestionar algo de esta magnitud?<\/p>\n
La primera El paso que tomamos del enfoque de modelado fue comenzar a construir conjuntos de datos a gran escala en torno a COVID-19. Una de las cosas que sabemos de brotes anteriores, de pandemias pasadas, es que es muy dif\u00edcil obtener datos validados, precisos y de alta resoluci\u00f3n, especialmente al principio de una pandemia para impulsar esos modelos que hemos estado viendo en el frente. p\u00e1gina de The New York Times y The Washington Post. <\/p>\n
Entonces creamos un consorcio de voluntarios en todo el mundo, instituciones como Oxford y Beijing Normal University, Northeastern, University of Washington, en colaboraci\u00f3n con tecn\u00f3logos del Boston Children’s Hospital, Healthmap, Mapbox y ahora Google para crear un sistema integral conjunto de datos alrededor de COVID-19 para impulsar estos modelos matem\u00e1ticos. <\/p>\n
Entonces, en t\u00e9rminos de escalamiento real, parte de ese escalamiento es la preparaci\u00f3n previa. Investigadores de la Universidad del Noreste como Alessandro Vespignani y el laboratorio MOBS han estado construyendo hacia COVID-19, en t\u00e9rminos de su respuesta a brotes anteriores, durante d\u00e9cadas. Y entonces tienen la infraestructura computacional, tienen la experiencia pol\u00edtica en t\u00e9rminos de navegar por las diversas organizaciones estatales, federales e internacionales, para poder implementar r\u00e1pidamente este tipo de herramientas. Por lo tanto, es una combinaci\u00f3n de construir los conjuntos de datos y adaptar los modelos a las cuestiones de pol\u00edtica espec\u00edficas que afectan a Boston, afectan a Massachusetts, afectan a los Estados Unidos, afectan a nuestra comunidad global, pero tambi\u00e9n tener los marcos y las bases en su lugar para que pueda listo para implementarse incluso antes de que ocurra la pandemia.<\/p>\n
Cu\u00e9ntenos un poco sobre los datos de fuente abierta esencialmente obtenidos de su comunidad de cient\u00edficos y expertos m\u00e9dicos. \u00bfY por qu\u00e9 estos datos no estar\u00edan ya disponibles con los sistemas de salud modernos?<\/p>\n
Por qu\u00e9 los datos no estar\u00edan disponibles es el tipo de pregunta que requerir\u00eda esencialmente una disertaci\u00f3n para responder completamente. <\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud no puede recopilar y compartir datos epidemiol\u00f3gicos? Es parte de su mandato, pero tienen que negociar con todos sus estados miembros, muchos de los cuales apenas se llevan bien entre s\u00ed, y todos los acuerdos de intercambio de datos, la recopilaci\u00f3n, qu\u00e9 puede y qui\u00e9n no puede acceder. y por lo que hay que negociar. Y, por lo general, tiene que negociarse a medida que se desarrolla la pandemia. Vimos esto durante el \u00c9bola, vimos esto durante el H1N1, vimos esto durante el Zika y el chikungunya.<\/p>\n
As\u00ed que est\u00e1bamos anticipando las complejidades en torno al intercambio de datos por parte de estas organizaciones no gubernamentales u organizaciones gubernamentales como el CDCa, un tipo similar de La complejidad, en t\u00e9rminos de intercambio de datos en su interfaz con la pol\u00edtica, afecta la capacidad de los CDC para compartir informaci\u00f3n de las agencias de salud estatales y locales en los Estados Unidos. <\/p>\n
Sin embargo, lo que ha cambiado desde 2009 es que una gran cantidad de datos de salud, datos epidemiol\u00f3gicos, se informan a trav\u00e9s de fuentes de noticias, a trav\u00e9s de canales p\u00fablicos, provenientes de los departamentos de salud estatales, del condado y de la ciudad y los departamentos nacionales de salud. . <\/p>\n
Entonces, dos personas en particular, Moritz Kraemer, investigador en Oxford, y David Pigott, profesor asistente en la Universidad de Washington, se dieron cuenta de que necesit\u00e1bamos comenzar a ingresar estos datos nosotros mismos en una base de datos integral de c\u00f3digo abierto. . Y esas personas crecieron hasta convertirse en un equipo de m\u00e1s de 100 personas. Hemos ingresado alrededor de 2 millones de registros individuales de 150 pa\u00edses. Contratamos a ingenieros de google.org para que nos ayuden a escalar la tecnolog\u00eda y la infraestructura computacional detr\u00e1s de los datos. Contratamos a brillantes dise\u00f1adores y gerentes de producto. <\/p>\n
Nos estamos renombrando bajo este nuevo tipo de consorcio internacional, del cual Northeastern es una parte importante, no solo para proporcionar datos sobre COVID-19 durante las pr\u00f3ximas semanas, meses y probablemente a\u00f1os, sino tambi\u00e9n para la pr\u00f3xima pandemia que sabemos que se avecina en el futuro.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1l es su lectura de la situaci\u00f3n nacional con respecto a lo que predicen sus modelos? \u00bfQu\u00e9 nos espera para el oto\u00f1o y c\u00f3mo la transmisi\u00f3n de aerosoles, la transmisi\u00f3n simplemente por estar en el mismo espacio a\u00e9reo que alguien, figura en esto cuando volvamos al trabajo?<\/p>\n
Parte de la raz\u00f3n por la cual los cierres fueron tan importantes es que necesit\u00e1bamos asegurarnos de que todo el pa\u00eds no se sincronice con respecto a COVID, porque entonces todos los sistemas de salud se ver\u00e1n abrumados al mismo tiempo, que es lo que est\u00e1bamos haciendo con el ‘aplanar la curva’ impidiendo que la atenci\u00f3n m\u00e9dica sistemas de ser abrumados. <\/p>\n
Entonces, est\u00e1bamos muy conscientes del escenario probable de que ver\u00edamos brotes en la ciudad de Nueva York, Boston, la costa este, los lugares que tuvieron los primeros casos. Y luego probablemente ver\u00edamos brotes en otras grandes ciudades de los EE. UU. y comparativamente m\u00e1s \u00e1reas suburbanas y rurales m\u00e1s adelante en el verano. Y este tipo de patr\u00f3n es casi exactamente lo que esper\u00e1bamos con, por supuesto, la variabilidad en t\u00e9rminos de magnitud en las predicciones.<\/p>\n
Sabemos que el uso de m\u00e1scaras es muy eficaz para detener la transmisi\u00f3n. Ahora sabemos que probablemente el 80 por ciento de los eventos de transmisi\u00f3n resultan del 10 o 20 por ciento de las personas que est\u00e1n infectadas. Y as\u00ed, una combinaci\u00f3n de reducir el tama\u00f1o de las reuniones y el uso de m\u00e1scaras ralentizar\u00e1 dr\u00e1sticamente el COVID-19. Entonces, cuando vemos que estados como Arizona, Texas, Florida, se abren, tienen grandes reuniones, no imponen el uso de m\u00e1scaras, dado que a\u00fan no han tenido un brote, es esencialmente una tormenta perfecta para generar el tipo de olas masivas que nosotros est\u00e1s viendo ahora. <\/p>\n
Ahora, la pregunta sobre la ca\u00edda es muy, muy dif\u00edcil de responder. Realmente va a depender del uso de m\u00e1scaras. Depender\u00e1 de las decisiones que se tomen sobre c\u00f3mo reabrir diferentes partes de nuestra sociedad. Va a depender de c\u00f3mo interact\u00fae este coronavirus con la influenza, eso es algo de lo que no sabemos mucho sobre este coronavirus en particular. <\/p>\n
Va a depender de los detalles de c\u00f3mo funciona la transmisi\u00f3n, en t\u00e9rminos de nuestra estructura de red social. Eso afecta bastante d\u00f3nde est\u00e1 el umbral de inmunidad colectiva, que es la fracci\u00f3n de individuos que tienen que ser inmunes para que haya una baja probabilidad de que un brote se convierta en una epidemia.<\/p>\n
Todas estas son preguntas que estamos aprendiendo en este momento, y todav\u00eda no tenemos una gran respuesta. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
\u00bfEs esta la segunda ola o todav\u00eda estamos en la primera? Proporcionado por Northeastern University Cita<\/strong>: La importancia del modelado epidemiol\u00f3gico (7 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-importance-epidemiological.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Este mapa muestra datos sobre casos confirmados de COVID-19 recopilados exclusivamente de fuentes disponibles p\u00fablicamente, incluidos informes gubernamentales y medios de comunicaci\u00f3n. Cortes\u00eda de HealthMap. Cr\u00e9dito: Samuel Scarpino A medida que evoluciona la pandemia de COVID-19, los modelos epidemiol\u00f3gicos contin\u00faan brindando informaci\u00f3n vital para los legisladores, los funcionarios de salud p\u00fablica y las personas que … Continuar leyendo \u00abLa importancia de los modelos epidemiol\u00f3gicos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-32775","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32775"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32775\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}