{"id":33003,"date":"2022-08-31T20:23:11","date_gmt":"2022-09-01T01:23:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/inferencia-de-probabilidad-de-alta-definicion-de-correlaciones-geneticas-entre-rasgos-complejos-humanos\/"},"modified":"2022-08-31T20:23:11","modified_gmt":"2022-09-01T01:23:11","slug":"inferencia-de-probabilidad-de-alta-definicion-de-correlaciones-geneticas-entre-rasgos-complejos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/inferencia-de-probabilidad-de-alta-definicion-de-correlaciones-geneticas-entre-rasgos-complejos-humanos\/","title":{"rendered":"Inferencia de probabilidad de alta definici\u00f3n de correlaciones gen\u00e9ticas entre rasgos complejos humanos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Evaluar las correlaciones gen\u00e9ticas entre nuestros fenotipos es de vital importancia para comprender la etiolog\u00eda de la enfermedad y otras causas potenciales. Un nuevo m\u00e9todo publicado en la revista Nature Genetics mejora enormemente las estimaciones de las correlaciones gen\u00e9ticas utilizando recursos establecidos de estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n formado por Zheng Ning, Yudi Pawitan y Xia Shen del Departamento de Epidemiolog\u00eda M\u00e9dica y Bioestad\u00edstica ha publicado una nueva t\u00e9cnica que revela sustancialmente m\u00e1s correlaciones gen\u00e9ticas entre los fenotipos humanos.<\/p>\n<p>Los autores derivaron una probabilidad total de la distribuci\u00f3n conjunta de los efectos gen\u00e9ticos en todo el genoma, de modo que la correlaci\u00f3n gen\u00e9tica pueda estimarse con buena precisi\u00f3n. Compararon el nuevo m\u00e9todo con la t\u00e9cnica m\u00e1s avanzada y encontraron que la eficiencia de la estimaci\u00f3n ha mejorado sustancialmente, lo que equivale a un aumento de 2,5 veces en el tama\u00f1o de las muestras de los estudios gen\u00f3micos.<\/p>\n<p>Los descubrimientos incluyen importantes correlaciones gen\u00e9ticas a trav\u00e9s de una serie de comportamientos humanos y fenotipos de enfermedades. Seg\u00fan el recurso del Biobanco del Reino Unido, el poder del nuevo m\u00e9todo revel\u00f3 aproximadamente un 35 % m\u00e1s de correlaciones gen\u00e9ticas en 30 rasgos humanos. Esto incluye 57 correlaciones gen\u00e9ticas que no pudieron identificarse utilizando la t\u00e9cnica de vanguardia, incluidas las correlaciones gen\u00e9ticas entre comportamientos humanos como la duraci\u00f3n del sue\u00f1o, la asunci\u00f3n de riesgos y el nivel educativo, etc. y enfermedades complejas como la diabetes, la depresi\u00f3n y c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>El nuevo m\u00e9todo utiliza datos a nivel de resumen en lugar de datos a nivel individual, obteniendo estimaciones comparables. Esto acelera enormemente la inferencia estad\u00edstica para big data gen\u00f3mico. El estudio impulsa futuros estudios gen\u00f3micos de alto rendimiento en grandes poblaciones humanas, ayudando a los cient\u00edficos a comprender la conexi\u00f3n entre varios rasgos humanos complejos. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Rasgos de personalidad y trastornos psiqui\u00e1tricos vinculados a ubicaciones gen\u00f3micas espec\u00edficas <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Zheng Ning et al. Inferencia de probabilidad de alta definici\u00f3n de correlaciones gen\u00e9ticas entre rasgos complejos humanos, Nature Genetics (2020). DOI: 10.1038\/s41588-020-0653-y <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Genetics <\/p>\n<p> Proporcionado por Karolinska Institutet <strong>Cita<\/strong>: Inferencia de probabilidad de alta definici\u00f3n de correlaciones gen\u00e9ticas en humanos rasgos complejos (2020, 2 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-high-definition-likelihood-inference-genetic-human.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Evaluar las correlaciones gen\u00e9ticas entre nuestros fenotipos es de vital importancia para comprender la etiolog\u00eda de la enfermedad y otras causas potenciales. Un nuevo m\u00e9todo publicado en la revista Nature Genetics mejora enormemente las estimaciones de las correlaciones gen\u00e9ticas utilizando recursos establecidos de estudios de asociaci\u00f3n de todo el genoma. 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