Imagen axial de TC con contraste intravenoso. Adenocarcinoma macroqu\u00edstico de la cabeza pancre\u00e1tica. Cr\u00e9dito: dominio p\u00fablico <\/p>\n
La inteligencia artificial (IA) es prometedora para permitir la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, que es crucial para salvar vidas. El potencial de la IA se muestra en un estudio que se presentar\u00e1 en el Congreso Mundial ESMO sobre C\u00e1ncer Gastrointestinal, el 14 de julio de 2020. <\/p>\n
En general, 12 de cada 100 000 personas desarrollan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Esto significa que evaluar a todos ser\u00eda ineficiente y expondr\u00eda a muchas personas a pruebas innecesarias y posibles efectos secundarios. Entre el 70-80 % de los pacientes son diagnosticados en una etapa avanzada cuando es demasiado tarde para un tratamiento curativo y cinco a\u00f1os despu\u00e9s del diagn\u00f3stico, solo el 6 % de los pacientes han sobrevivido.<\/p>\n
La detecci\u00f3n ayuda a identificar el c\u00e1ncer de manera temprana, cuando los tratamientos son m\u00e1s efectivos, mejorando as\u00ed la supervivencia. Hay dos requisitos principales para la detecci\u00f3n. Primero, una prueba de detecci\u00f3n que es f\u00e1cil de realizar y tiene pocos efectos secundarios. En segundo lugar, un grupo definido que se beneficiar\u00eda m\u00e1s de la detecci\u00f3n porque tienen un mayor riesgo. Por ejemplo, la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama implica una mamograf\u00eda en mujeres de 50 a 71 a\u00f1os. La IA podr\u00eda ser la respuesta que se necesita desesperadamente para definir un grupo de personas de mayor riesgo que se beneficiar\u00edan de las pruebas de detecci\u00f3n, especialmente porque recientemente algunos resultados prometedores indicaron que pronto podr\u00edan estar disponibles pruebas no invasivas para el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas.<\/p>\n
Se sabe que los pacientes que desarrollan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas consultan a su m\u00e9dico general (GP) con s\u00edntomas inespec\u00edficos como problemas gastrointestinales o dolor de espalda con mayor frecuencia en los meses y a\u00f1os previos al diagn\u00f3stico en comparaci\u00f3n con sus pares que no desarrollan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Individualmente, es poco probable que estos s\u00edntomas desencadenen m\u00e1s investigaciones para el c\u00e1ncer. A los investigadores se les ocurri\u00f3 la idea de que la IA podr\u00eda encontrar una combinaci\u00f3n de estos s\u00edntomas inespec\u00edficos que est\u00e1 relacionada con un mayor riesgo de contraer la enfermedad, que ser\u00eda dif\u00edcil de detectar por los m\u00e9dicos de cabecera.<\/p>\n
Este estudio preliminar utiliz\u00f3 dispositivos electr\u00f3nicos registros de salud de las pr\u00e1cticas de m\u00e9dicos de cabecera en el Reino Unido. El an\u00e1lisis incluy\u00f3 a 1.378 pacientes de 15 a 99 a\u00f1os de edad diagnosticados con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas entre 2005 y 2010. Cada paciente fue emparejado por edad y sexo con cuatro personas que no desarrollaron c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. La informaci\u00f3n sobre s\u00edntomas, enfermedades y medicamentos en los dos a\u00f1os anteriores al diagn\u00f3stico se utiliz\u00f3 para crear un modelo que predijera qui\u00e9n desarrollar\u00eda c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. \u00abUsamos IA para estudiar un gran volumen de datos y buscar combinaciones que predijeran qui\u00e9n desarrollar\u00e1 c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas\u00bb, dijo la autora del estudio, la Dra. Ananya Malhotra, investigadora en estad\u00edstica de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Londres, Reino Unido. \u00abNo es posible que el ojo humano reconozca estas tendencias en cantidades tan grandes de datos\u00bb.<\/p>\n
El estudio piloto descubri\u00f3 que en personas menores de 60 a\u00f1os, el modelo pod\u00eda predecir qui\u00e9nes ten\u00edan mayor riesgo de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas hasta 20 meses antes del diagn\u00f3stico. \u00abNuestro modelo ha estimado que se deben realizar alrededor de 1500 pruebas para salvar una vida del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas\u00bb, explic\u00f3 Malhotra. \u00abEs poco probable que esto sea lo suficientemente peque\u00f1o como para que la detecci\u00f3n sea viable todav\u00eda. Sin embargo, muestra que la IA tiene el potencial de reducir la cantidad de personas que necesitamos evaluar. Deber\u00edamos poder reducir esto mucho m\u00e1s al hacer coincidir el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas pacientes a controles de la poblaci\u00f3n general, que es lo que planeamos hacer a continuaci\u00f3n (en el estudio actual, los controles ten\u00edan otros tipos de c\u00e1ncer)\u00bb.<\/p>\n
\u00abCombinar este modelo predictivo con una prueba de detecci\u00f3n no invasiva seguida de escaneos y biopsias, podr\u00eda conducir a un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano para una proporci\u00f3n significativa de pacientes y una mayor cantidad de pacientes que sobreviven a este c\u00e1ncer\u00bb, agreg\u00f3 Malhotra.<\/p>\n
Usar la IA para identificar a las personas con alto riesgo de el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas hasta 20 meses antes podr\u00eda marcar la diferencia entre la vida y la muerte. \u00abEste deber\u00eda ser tiempo suficiente para detectar el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, luego proceder con el diagn\u00f3stico y tratamiento en pacientes con una prueba de detecci\u00f3n positiva\u00bb, dijo la Dra. Angela Lamarca, consultora en oncolog\u00eda m\u00e9dica, The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, Reino Unido. \u00abEl diagn\u00f3stico temprano en el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas brinda la mayor posibilidad de cura\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan Lamarca, los m\u00e9dicos podr\u00edan usar este tipo de modelo de IA en sus registros m\u00e9dicos para resaltar a los pacientes con mayor riesgo. Podr\u00eda sonar una alarma que mostrara qui\u00e9n debe recibir la evaluaci\u00f3n. Ella dijo: \u00abNecesitamos estudios m\u00e1s grandes que incorporen herramientas de IA en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica diaria y exploren el beneficio de evaluar a los pacientes seleccionados por IA. Tambi\u00e9n se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para encontrar una buena prueba de detecci\u00f3n para estos pacientes de alto riesgo\u00bb. <\/p>\n
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La detecci\u00f3n de rutina para el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas no est\u00e1 justificada, dice un panel de expertos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> DOI: 10.1016\/j.annonc.2020.04.028 Proporcionado por la Sociedad Europea de Oncolog\u00eda M\u00e9dica >Cita<\/strong>: La inteligencia artificial acerca la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas un paso m\u00e1s a la realidad (2 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-artificial-intelligence-pancreatic-cancer -screening.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Imagen axial de TC con contraste intravenoso. Adenocarcinoma macroqu\u00edstico de la cabeza pancre\u00e1tica. Cr\u00e9dito: dominio p\u00fablico La inteligencia artificial (IA) es prometedora para permitir la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, que es crucial para salvar vidas. El potencial de la IA se muestra en un estudio que se presentar\u00e1 en el Congreso Mundial ESMO … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial acerca un paso m\u00e1s la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas a la realidad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33074","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33074","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33074"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33074\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33074"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33074"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33074"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}