Impresi\u00f3n 3D de una prote\u00edna de punta de SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19 frente a una impresi\u00f3n 3D de una part\u00edcula de virus SARS-CoV-2. La prote\u00edna espiga (en primer plano) permite que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. En el modelo de virus, la superficie del virus (azul) est\u00e1 cubierta con prote\u00ednas de pico (rojo) que permiten que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. Cr\u00e9dito: NIH <\/p>\n
Una nueva investigaci\u00f3n muestra que los condados con una mayor disminuci\u00f3n en la actividad de tel\u00e9fonos celulares en el lugar de trabajo durante las \u00f3rdenes de quedarse en casa mostraron una tasa m\u00e1s baja de infecciones por COVID-19. Los investigadores creen que los patrones que vieron en los datos de ubicaci\u00f3n de tel\u00e9fonos celulares disponibles p\u00fablicamente podr\u00edan usarse para estimar mejor las tasas de crecimiento de COVID-19 e informar la toma de decisiones cuando se trata de cierres y \u00abreaperturas\u00bb. Esta investigaci\u00f3n fue publicada hoy en JAMA Internal Medicine. <\/p>\n
\u00abEsperamos que los condados puedan incorporar estos datos de tel\u00e9fonos celulares disponibles p\u00fablicamente para ayudar a guiar las pol\u00edticas relacionadas con la reapertura en las diferentes etapas de la pandemia\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Joshua Baker, MD, MSCE, profesor asistente de Medicina y Epidemiolog\u00eda. \u00abAdem\u00e1s, este an\u00e1lisis respalda la incorporaci\u00f3n de datos an\u00f3nimos de ubicaci\u00f3n de tel\u00e9fonos celulares en estrategias de modelado para predecir condados en riesgo en los EE. UU. antes de que los brotes se vuelvan demasiado grandes\u00bb.<\/p>\n
Baker y los otros investigadores, incluido el l\u00edder del estudio. El autor Shiv T. Sehra, MD, profesor asistente de Medicina en la Escuela de Medicina de Harvard, us\u00f3 datos de ubicaci\u00f3n de tel\u00e9fonos celulares que Google no identific\u00f3 y puso a disposici\u00f3n del p\u00fablico para analizar la actividad en hasta 2,740 condados en los Estados Unidos entre principios de enero y principios de mayo de 2020. Estos datos se dividieron en ubicaciones donde se llev\u00f3 a cabo la actividad, desde lugares de trabajo hasta hogares, tiendas minoristas, supermercados, parques y estaciones de tr\u00e1nsito. Se analizaron aproximadamente entre 22\u00a0000 y 84\u00a0000 puntos de datos para cada d\u00eda en el per\u00edodo de estudio.<\/p>\n
La idea era comparar d\u00f3nde se realizaba la actividad del tel\u00e9fono celular como un proxy para mostrar d\u00f3nde las personas pasaban su tiempo. Estos datos se compararon entre dos per\u00edodos de tiempo: el primero en enero y febrero, antes del brote de COVID-19 en los Estados Unidos, luego desde mediados de febrero hasta principios de mayo, durante los picos iniciales del virus y cuando se promulgaron las \u00f3rdenes de quedarse en casa. .<\/p>\n
Intuitivamente, notaron un aumento en el tiempo que pasan en el hogar, mientras que las visitas al lugar de trabajo se redujeron significativamente, junto con una disminuci\u00f3n en las visitas a tiendas minoristas (como tiendas y restaurantes) y estaciones de tr\u00e1nsito.<\/p>\n
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Vieron que en los condados donde inicialmente hab\u00eda una mayor densidad de casos, las visitas a los lugares de trabajo, as\u00ed como a las tiendas minoristas y las estaciones de tr\u00e1nsito, cayeron m\u00e1s dr\u00e1sticamente que en los condados menos afectados por el COVID-19. Al mismo tiempo, en estos condados, hubo un aumento m\u00e1s prominente en la actividad en los hogares.<\/p>\n
Adem\u00e1s, los investigadores observaron que los condados donde la actividad en el lugar de trabajo cay\u00f3 m\u00e1s ten\u00edan las tasas m\u00e1s bajas de nuevos casos de COVID-19. 19 casos en los d\u00edas siguientes. Se observaron retrasos de 5, 10 y 15 d\u00edas para dar tiempo al per\u00edodo de incubaci\u00f3n de COVID-19, pero las tasas de infecci\u00f3n m\u00e1s bajas se mantuvieron en todo el rango.<\/p>\n
En el futuro, Baker espera que se pueda trabajar m\u00e1s para Examine los datos de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles para ver si se pueden usar espec\u00edficamente para predecir los puntos cr\u00edticos de COVID-19 y guiar la toma de decisiones.<\/p>\n
\u00abSer\u00e1 importante confirmar que los datos de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles son \u00fatiles en otras etapas de la pandemia\u00bb. m\u00e1s all\u00e1 de la contenci\u00f3n inicial\u00bb, dijo Baker. \u00abPor ejemplo, \u00bfes \u00fatil monitorear estos datos durante las fases de reapertura de la pandemia o durante un brote?\u00bb<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de su importancia inmediata para el COVID-19, Baker ve una utilidad futura para este tipo de datos.<\/p>\n
\u00abTienen el potencial de ayudarnos a comprender mejor los patrones de comportamiento que podr\u00edan ayudar a futuros investigadores a predecir el curso de futuras epidemias o tal vez a monitorear el impacto de diferentes medidas de salud p\u00fablica en el comportamiento de las personas\u00bb, dijo. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> JAMA Internal Medicine (2020). DOI: 10.1001\/jamainternmed.2020.4288 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Internal Medicine <\/p>\n Proporcionado por la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania Cita<\/strong>: Ubicaci\u00f3n del tel\u00e9fono celular utilizada para estimar Tasas de crecimiento de COVID-19 (2020, 31 de agosto) recuperadas el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-cell-covid-growth.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Impresi\u00f3n 3D de una prote\u00edna de punta de SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19 frente a una impresi\u00f3n 3D de una part\u00edcula de virus SARS-CoV-2. La prote\u00edna espiga (en primer plano) permite que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. En el modelo de virus, la superficie del virus (azul) est\u00e1 cubierta con prote\u00ednas … Continuar leyendo \u00abUbicaci\u00f3n de tel\u00e9fono celular utilizada para estimar las tasas de crecimiento de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33124","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33124"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33124\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}