{"id":33254,"date":"2022-08-31T20:36:34","date_gmt":"2022-09-01T01:36:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-prueba-fisiologica-para-el-autismo-demuestra-su-eficacia-independientemente-de-las-condiciones-concurrentes\/"},"modified":"2022-08-31T20:36:34","modified_gmt":"2022-09-01T01:36:34","slug":"la-prueba-fisiologica-para-el-autismo-demuestra-su-eficacia-independientemente-de-las-condiciones-concurrentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-prueba-fisiologica-para-el-autismo-demuestra-su-eficacia-independientemente-de-las-condiciones-concurrentes\/","title":{"rendered":"La prueba fisiol\u00f3gica para el autismo demuestra su eficacia independientemente de las condiciones concurrentes"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>El desarrollo de una prueba fisiol\u00f3gica para diagnosticar el trastorno del espectro autista (TEA), que mide ciertos componentes en la sangre, tiene el potencial de ser un cambio de paradigma para el diagn\u00f3stico de TEA. Sin embargo, la gran heterogeneidad de c\u00f3mo los TEA afectan a las personas se ha visto durante mucho tiempo como un obst\u00e1culo clave para el desarrollo de dicha prueba. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n realizada en el Instituto Polit\u00e9cnico Rensselaer y publicada hoy en l\u00ednea en la revista Research in Autism Spectrum Disorders representa un paso significativo para abordar este desaf\u00edo.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, dirigida por Juergen Hahn, director de el Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de Rensselaer, se basa en los descubrimientos anteriores de su equipo, incluido el desarrollo de una prueba fisiol\u00f3gica para el autismo.<\/p>\n<p>Esa prueba fisiol\u00f3gica se basa en un algoritmo que analiza las mediciones de metabolitos en una muestra de sangre para predecir si una persona tiene o no un diagn\u00f3stico de TEA.<\/p>\n<p>Hahn y su equipo intentaron evaluar la solidez de su algoritmo a\u00fan m\u00e1s, prob\u00e1ndolo con datos recopilados de ni\u00f1os con TEA que tambi\u00e9n tienen una o m\u00e1s afecciones. llamados condiciones concurrentes como alergias o s\u00edntomas gastrointestinales.<\/p>\n<p>\u00abQuer\u00edamos ver si los resultados de nuestro an\u00e1lisis anterior a\u00fan se mantienen incluso en presencia o ausencia de una serie de condiciones concurrentes condiciones\u00bb, dijo Hahn, quien tambi\u00e9n es miembro del Centro de Biotecnolog\u00eda y Estudios Interdisciplinarios de Rensselaer. \u00abDescubrimos que, para las condiciones que observamos, la precisi\u00f3n de los resultados de la predicci\u00f3n solo se vio afectada m\u00ednimamente por la presencia de condiciones concurrentes\u00bb.<\/p>\n<p>El modelo, seg\u00fan la investigaci\u00f3n, pudo para identificar con \u00e9xito a 124 de 131 ni\u00f1os con ASD94.7% independientemente de si el ni\u00f1o tambi\u00e9n ten\u00eda o no una condici\u00f3n concurrente. En general, dijo Hahn, el algoritmo en realidad funcion\u00f3 un poco mejor cuando estaba presente una condici\u00f3n concurrente. El motivo de ese hallazgo, dijo, debe examinarse m\u00e1s a fondo.<\/p>\n<p>El enfoque de big data de Hahn para descubrir nuevos conocimientos sobre el autismo tambi\u00e9n se ha utilizado para examinar la eficacia de posibles tratamientos y la idea de que el TEA, aunque extremadamente heterogonous puede tener algunos subgrupos.<\/p>\n<p>\u00c9l y su equipo usan datos m\u00e9dicos despersonalizados para realizar estos an\u00e1lisis, y contin\u00faan profundizando en su modelo y sus capacidades a medida que hay m\u00e1s datos disponibles.<\/p>\n<p>\u00bb Esta era una pregunta que definitivamente ten\u00edamos que responder, ya que muchas personas con TEA tienen una o m\u00e1s afecciones concurrentes\u00bb, dijo Hahn. \u00abEstos hallazgos tambi\u00e9n guiar\u00e1n algunas de nuestras futuras investigaciones\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El sistema de clasificaci\u00f3n basado en condiciones concurrentes puede proporcionar informaci\u00f3n sobre el autismo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> TroyVargason et al. Clasificaci\u00f3n del trastorno del espectro autista a partir de metabolitos sangu\u00edneos: solidez a la presencia de condiciones concurrentes. Investigaci\u00f3n en Trastornos del Espectro Autista. Disponible en l\u00ednea el 28 de agosto de 2020. doi.org\/10.1016\/j.rasd.2020.101644 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Research in Autism Spectrum Disorders <\/p>\n<p> Proporcionado por Rensselaer Polytechnic Institute <strong>Cita<\/strong>: La prueba fisiol\u00f3gica para el autismo demuestra ser efectiva independientemente de las condiciones concurrentes (28 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-physiological-autism-efective-independent-co-occurring.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain El desarrollo de una prueba fisiol\u00f3gica para diagnosticar el trastorno del espectro autista (TEA), que mide ciertos componentes en la sangre, tiene el potencial de ser un cambio de paradigma para el diagn\u00f3stico de TEA. 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