{"id":3341,"date":"2022-08-30T00:12:40","date_gmt":"2022-08-30T05:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-simulador-de-pandemia-ayuda-a-predecir-la-evolucion-del-virus-en-diferentes-escenarios-epidemiologicos\/"},"modified":"2022-08-30T00:12:40","modified_gmt":"2022-08-30T05:12:40","slug":"nuevo-simulador-de-pandemia-ayuda-a-predecir-la-evolucion-del-virus-en-diferentes-escenarios-epidemiologicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-simulador-de-pandemia-ayuda-a-predecir-la-evolucion-del-virus-en-diferentes-escenarios-epidemiologicos\/","title":{"rendered":"Nuevo simulador de pandemia ayuda a predecir la evoluci\u00f3n del virus en diferentes escenarios epidemiol\u00f3gicos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>La Universitat de Val\u00e8ncia y la empresa Biotechvana de su Parque Cient\u00edfico han participado en el desarrollo y validaci\u00f3n de un nuevo simulador de pandemia que ayuda a predecir su evoluci\u00f3n en diferentes escenarios epidemiol\u00f3gicos. El sistema, denominado LOIMOS, se ha desarrollado en el contexto de la COVID-19 y sus resultados se limitan al virus SARS-CoV-2, aunque podr\u00edan aplicarse al estudio de otras pandemias. El trabajo se publica en la revista microLife. <\/p>\n<p>LOIMOS ha sido desarrollado por equipos de investigaci\u00f3n de la Universidad de Valencia, la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia, el grupo de Biolog\u00eda y Evoluci\u00f3n de Microorganismos del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Ram\u00f3n y Cajal (IRYCIS) de Madrid, CIBER en Epidemiolog\u00eda y Salud P\u00fablica, la Fundaci\u00f3n FISABIO, el Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC), el Hospital General Universitario de Valencia, el Hospital Universitario La Paz de Madrid y la empresa Biotechvana, ubicada en el Parque Cient\u00edfico de la Universidad de Valencia.<\/p>\n<p> \u201cPodemos dibujar m\u00faltiples escenarios, hacer todas las preguntas e hip\u00f3tesis que queramos y predecir sus efectos. Esto ayuda mucho a decidir qu\u00e9 medidas hay que tomar, para establecer aquellas que son m\u00e1s efectivas para prevenir o al menos limitar la propagaci\u00f3n del virus. comenta Jos M. Sempere, investigador del grupo ALFA-VRAIN de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia.<\/p>\n<p>Dise\u00f1o virtual y jer\u00e1rquico del comportamiento y evoluci\u00f3n de virus<\/p>\n<p>El sistema se basa en modelos inform\u00e1ticos con membranas, que permiten dise\u00f1ar virtualmente el comportamiento de los virus en diversos entornos, condiciones y niveles de gravedad.<\/p>\n<p>\u201cEstos modelos reproducen virus e interacciones con un nivel de detalle sin precedentes. De esta forma, podemos evaluar y predecir la incidencia de un virus en un barrio, ciudad o pa\u00eds, en diferentes situaciones, y observar su evoluci\u00f3n a corto, medio y largo plazo\u201d, explica Jos M Sempere.<\/p>\n<p>\u201cLo importante es que se simulen bajo ciertos supuestos, por ejemplo, varios tipos de medidas preventivas, para luego evaluar su tasa de contagio y variaci\u00f3n en el tiempo en la poblaci\u00f3n. Obviamente, si cambian las suposiciones, los efectos del virus podr\u00edan cambiar. Disponer de una herramienta como la aqu\u00ed desarrollada es muy relevante, porque puede ayudar a plantear medidas eficaces frente a la propagaci\u00f3n de esta epidemia por un virus y, por extensi\u00f3n, por cualquier otro pat\u00f3geno\u201d, explica Andr\u00e9s Moya, Catedr\u00e1tico de Gen\u00e9tica de la Universitat de Val\u00e8ncia. e investigador del Instituto de Biolog\u00eda Integrativa de Sistemas (I2SysBioUV\/CSIC) y Fisabio.<\/p>\n<p>LOIMOS es tambi\u00e9n un modelo con diferentes niveles jer\u00e1rquicos que interact\u00faan entre s\u00ed, a diferencia de otros utilizados hasta el momento. solo un par\u00e1metro de estos niveles te permite ver los efectos en este nivel y en todos los dem\u00e1s\u00bb. Por ejemplo, podr\u00edamos aumentar en el modelo el per\u00edodo en el que el virus puede producir infecciones y ver c\u00f3mo afectar\u00eda esto a la cantidad de personas que ir a trabajar\u201d, se\u00f1ala Marcelino Campos, tambi\u00e9n investigador del Instituto ALFA-VRAIN de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia.<\/p>\n<p>Entre otras variables, LOIMOS incorpora el tipo de infecciones, el grado de inmunidad adquirida o la Educaci\u00f3n f\u00edsica r\u00edo y tasas de infecci\u00f3n; permite definir diferentes valores seg\u00fan la zona y rango de edad de la persona infectada o la mec\u00e1nica de la infecci\u00f3n.<\/p>\n<p>El escenario es una ciudad europea de 10.000 habitantes<\/p>\n<p>Para validaci\u00f3n, el equipo de investigadores aplic\u00f3 LOIMOS a una ciudad ficticia de tipo europeo de poco m\u00e1s de 10.000 habitantes, y reprodujo la din\u00e1mica de la epidemia y los efectos de la inmunidad en la transmisi\u00f3n del virus SARS-CoV-2 en diferentes grupos de edad.<\/p>\n<p> El modelo predijo las consecuencias de retrasar la adopci\u00f3n de intervenciones no farmac\u00e9uticas entre 15 y 45 d\u00edas despu\u00e9s de los primeros casos notificados y el efecto de estas intervenciones sobre las tasas de infecci\u00f3n y mortalidad. Los investigadores tambi\u00e9n simularon intervenciones no farmac\u00e9uticas para reducir las infecciones en tres niveles diferentes: 20%, 50% y 80%.<\/p>\n<p>Otra de las conclusiones m\u00e1s relevantes fue comprobar la importancia de centrar los primeros esfuerzos en el personas m\u00e1s sensibles y mayores. \u201cSi se a\u00edsla a las personas m\u00e1s sensibles y mayores nada m\u00e1s empezar los contagios se pueden ralentizar un poco, pero donde m\u00e1s se nota es en los recursos sanitarios utilizados y en la mortalidad, porque estas personas son las que m\u00e1s propensos a sufrir peores s\u00edntomas cuando se infectan\u201d, a\u00f1ade Campos.<\/p>\n<p>El equipo de LOIMOS est\u00e1 trabajando actualmente en la incorporaci\u00f3n y simulaci\u00f3n al modelo de la incidencia de nuevas cepas en el periodo de vacunaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Explorar m\u00e1s<\/p>\n<p> Las variantes de coronavirus circulantes eliminadas por el confinamiento durante la primera ola en Espa\u00f1a <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> M Campos et al, Simulating the impact of non-pharmaceutical interventions limiting Transmission in COVID- 19 epidemias utilizando un modelo de computaci\u00f3n de membrana, microLife (2021). DOI: 10.1093\/femsml\/uqab011 Proporcionado por Asociacion RUVID <strong>Cita<\/strong>: Nuevo simulador de pandemia ayuda a predecir la evoluci\u00f3n del virus en diferentes escenarios epidemiol\u00f3gicos (3 de noviembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com \/noticias\/2021-11-pandemic-simulator-virus-evolution-epidemiological.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico La Universitat de Val\u00e8ncia y la empresa Biotechvana de su Parque Cient\u00edfico han participado en el desarrollo y validaci\u00f3n de un nuevo simulador de pandemia que ayuda a predecir su evoluci\u00f3n en diferentes escenarios epidemiol\u00f3gicos. El sistema, denominado LOIMOS, se ha desarrollado en el contexto de la COVID-19 y sus resultados &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-simulador-de-pandemia-ayuda-a-predecir-la-evolucion-del-virus-en-diferentes-escenarios-epidemiologicos\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abNuevo simulador de pandemia ayuda a predecir la evoluci\u00f3n del virus en diferentes escenarios epidemiol\u00f3gicos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3341","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3341"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3341\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}