Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La noticia del primer caso de coronavirus de EE. UU. lleg\u00f3 al p\u00fablico estadounidense el martes 21 de enero. Para Jessilyn Dunn, Ph.D., profesor asistente en los Departamentos de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica y Bioestad\u00edstica y Bioinform\u00e1tica de la Universidad de Duke y director del laboratorio Duke BIG IDEAs, la infecci\u00f3n en el estado de Washington fue una se\u00f1al para lanzar un nuevo estudioCOVIDentify. <\/p>\n
Bas\u00e1ndose en la investigaci\u00f3n que hab\u00eda realizado en la Universidad de Stanford en la que trabaj\u00f3 con dispositivos port\u00e1tiles para detectar la enfermedad de Lyme, la gripe y otras enfermedades que provocan una respuesta inflamatoria, Dunn abri\u00f3 el estudio a principios de abril en colaboraci\u00f3n con sus colegas de Duke, Geoffrey Ginsburg. , MD, Ph.D., Ryan Shaw, Ph.D. y Chris Woods, MD, MPH.<\/p>\n
Para el estudio, los investigadores recopilan datos fisiol\u00f3gicos de usuarios de relojes inteligentes y tel\u00e9fonos inteligentes y los analizan para determinar si se pueden usar para indicar si el usuario est\u00e1 infectado con COVID-19. 19 y qu\u00e9 tan grave ser\u00e1 probablemente esa infecci\u00f3n. Los datos se recopilan directamente del reloj inteligente o rastreador de actividad f\u00edsica, llamado \u00abport\u00e1til\u00bb, as\u00ed como a trav\u00e9s de encuestas en l\u00ednea diarias que el usuario debe completar a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n en su tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n
El equipo comenz\u00f3 a reclutar participantes a trav\u00e9s de la sitio web de COVIDentify y ha reclutado a m\u00e1s de 5500 hasta agosto de 2020. Los participantes en el estudio completan una breve encuesta diariamente y pueden aportar datos de salud, como frecuencia card\u00edaca y monitoreo de actividad, desde sus dispositivos port\u00e1tiles. La mayor\u00eda de los participantes proporcionan sus propios dispositivos port\u00e1tiles, pero el estudio ofrece descuentos disponibles con Garmin y Fitbit y ha proporcionado dispositivos port\u00e1tiles a algunos de los participantes.<\/p>\n
Detr\u00e1s de escena, el equipo de COVIDentify trabaja constantemente para extraer de forma segura los datos del dispositivos port\u00e1tiles y use algoritmos de detecci\u00f3n de enfermedades para reconocer mejor el COVID-19 a partir de los datos recopilados. Los investigadores quieren entender c\u00f3mo funciona el virus. Al mismo tiempo, est\u00e1n desarrollando nuevas aplicaciones y esforz\u00e1ndose por ampliar el alcance de su estudio.<\/p>\n
Dunn dijo que en estudios de investigaci\u00f3n anteriores que analizaron la gripe y la enfermedad de Lyme, \u00abcon nuestros algoritmos que desarrollamos, de hecho, pudimos decir que las personas estaban enfermas por lo general entre 72 y 48 horas antes de informar que se sent\u00edan enfermas. Hab\u00eda algunos signos obvios en sus relojes inteligentes, como frecuencia card\u00edaca elevada.<\/p>\n
Qu\u00e9 tan bien se traducir\u00e1n estos algoritmos en detectar COVID-19, una enfermedad bastante nueva y poco conocida, a\u00fan no se ha determinado. Pero Brinnae Bent, candidata a doctorado en ingenier\u00eda biom\u00e9dica que trabaja en el equipo de COVIDentify, dijo que monitorear la salud de las personas con dispositivos port\u00e1tiles conducir\u00e1 a una mejor comprensi\u00f3n de los mecanismos de la enfermedad. Los datos recopilados var\u00edan de un dispositivo a otro, pero los sensores en los dispositivos port\u00e1tiles pueden registrar la temperatura de la piel, la frecuencia card\u00edaca, el movimiento, el sue\u00f1o y m\u00e1s.<\/p>\n
\u00abSi podemos entender qu\u00e9 sensores pueden contribuir m\u00e1s para decirnos si alguien est\u00e1 tener s\u00edntomas menores versus una reacci\u00f3n m\u00e1s adversa, podemos comenzar a descubrir mucho m\u00e1s sobre las complejidades de la enfermedad, que a\u00fan se desconocen\u00bb, dijo Bent.<\/p>\n
El objetivo del equipo es reclutar a 25,000 personas en la primera ronda de reclutamiento. En \u00faltima instancia, Dunn espera recopilar datos de cientos de miles de personas. Sin embargo, existen desaf\u00edos para reclutar una poblaci\u00f3n de estudio diversa que incluya barreras socioecon\u00f3micas y del idioma.<\/p>\n
Un estudio del Centro de Investigaci\u00f3n Pew de 2019 encontr\u00f3 que alrededor del 31 por ciento de los estadounidenses que viven en hogares que ganan al menos $ 75,000 al a\u00f1o usan ropa deportiva regularmente. rastreadores, mientras que solo el doce por ciento de los estadounidenses con ingresos familiares inferiores a $ 30,000 lo hicieron. \u00daltimamente, Dunn pasa su tiempo compitiendo para obtener fondos para abordar este sesgo socioecon\u00f3mico.<\/p>\n
\u00abEstamos tratando de encontrar fondos para poder proporcionar dispositivos a los participantes de comunidades desatendidas\u00bb, dijo Dunn. . Las subvenciones reci\u00e9n otorgadas del Centro de Biotecnolog\u00eda de Carolina del Norte y Duke Bass Connections permitir\u00e1n que el equipo de investigaci\u00f3n compre m\u00e1s dispositivos para distribuir a estas poblaciones.<\/p>\n
La financiaci\u00f3n ha permitido a los investigadores proporcionar m\u00e1s de 170 dispositivos port\u00e1tiles a los participantes del estudio. \u00abEstamos trabajando arduamente para incluir a las personas con mayor riesgo de COVID-19. Estamos en conversaciones para distribuir dispositivos port\u00e1tiles a los trabajadores de primera l\u00ednea en centros de vida asistida y de enfermer\u00eda especializada, a la comunidad latina y tambi\u00e9n a las comunidades afroamericanas\u00bb, dijo Shaw. .<\/p>\n
En un intento por reclutar m\u00e1s participantes de investigaci\u00f3n racial y \u00e9tnicamente diversos, Shaw dijo que el equipo de COVIDentify tambi\u00e9n lanz\u00f3 su estudio en espa\u00f1ol para llegar mejor a la poblaci\u00f3n latinx de Carolina del Norte. A principios de agosto, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de Carolina del Norte inform\u00f3 que los hispanos o latinos representan el 41 por ciento de los casos de coronavirus en el estado por el cual se conoce el origen \u00e9tnico, es decir, m\u00e1s de 34,000 casos en la comunidad latinx. El censo de 2019 registr\u00f3 solo el 9.6 por ciento de la poblaci\u00f3n total de Carolina del Norte como hispana.<\/p>\n
Presentar a las personas los beneficios de la salud digital a trav\u00e9s de dispositivos port\u00e1tiles tambi\u00e9n podr\u00eda tener un efecto positivo a m\u00e1s largo plazo m\u00e1s all\u00e1 de la pandemia de coronavirus en t\u00e9rminos de ayudar a los m\u00e9dicos y los pacientes monitorean mejor su salud general, dijo Ginsburg. Los dispositivos port\u00e1tiles toman cientos de miles de mediciones por d\u00eda, mientras que un m\u00e9dico puede tomar el pulso de un paciente varias veces al a\u00f1o. El monitoreo constante es la base de la medicina de precisi\u00f3n, dijo.<\/p>\n
\u00abHasta los \u00faltimos cinco o seis a\u00f1os, dir\u00eda que la medicina ha sido practicada por personas que vienen al hospital y obtienen datos en un momento dado. tiempo, y luego se van y no sabes nada de ellos hasta que regresan\u00bb, dijo Ginsburg. \u00abAhora tenemos una oportunidad en medicina para obtener datos de manera efectiva todo el tiempo sobre nuestros pacientes, en la medida en que est\u00e9n dispuestos a compartirlos\u00bb.<\/p>\n
\u00abEs realmente importante para nosotros no actuar demasiado r\u00e1pido y no moverse sin algunos marcos \u00e9ticos\u00bb, agreg\u00f3.<\/p>\n
Dunn tuvo cuidado de enfatizar que COVIDentify no es un estudio de rastreo de contactos. Los participantes pueden proporcionar su c\u00f3digo postal y direcci\u00f3n en la encuesta, pero eso es opcional y los investigadores no recopilar\u00e1n ninguna otra informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n. Almacenan los datos de los participantes de forma segura en servidores aprobados por Duke.<\/p>\n
Debido a la velocidad a la que se lanz\u00f3 el proyecto, los l\u00edderes de COVIDentify esperan que el proyecto evolucione con el tiempo. Han logrado en cuatro meses lo que normalmente hubiera llevado al menos un a\u00f1o.<\/p>\n
\u00abPor lo general, no construimos el estudio cuando se lanza\u00bb, dijo Shaw. \u00abTuvimos que aumentar lo antes posible y hemos estado construyendo este proyecto a medida que se desarrolla la pandemia y a medida que aprendemos m\u00e1s sobre COVID-19\u00bb.<\/p>\n
Hace solo unas semanas, la plataforma de COVIDentify estaba al m\u00e1ximo en miles de Participantes. Bent dijo que los costos de almacenar datos de salud son extremadamente altos. Pero ahora, una subvenci\u00f3n de $90,000 de Microsoft AI for Health les ayudar\u00e1 a pagar espacio y recursos adicionales para almacenar los datos de los cientos de miles de participantes que esperan. Podr\u00e1n escalar casi infinitamente.<\/p>\n
\u00abEl \u00e9xito depender\u00e1 realmente del alcance\u00bb, dijo Ginsburg.<\/p>\n
Aunque COVIDentify espera llegar mucho m\u00e1s all\u00e1 de los muros de Duke, dijo Shaw su equipo se da cuenta del potencial de uso de su tecnolog\u00eda port\u00e1til dentro de Duke. Est\u00e1n buscando asociaciones con otros esfuerzos de seguimiento de coronavirus en Duke para poner dispositivos port\u00e1tiles para usar para estudiantes y pacientes cerca de casa. Dunn dijo que espera continuar el estudio en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y durante m\u00faltiples temporadas de gripe, expandi\u00e9ndose para detectar otras enfermedades infecciosas en el futuro. <\/p>\n
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