Estos gr\u00e1ficos ilustran el n\u00famero diario de nuevas hospitalizaciones por COVID-19 en las regiones m\u00e1s afectadas de Italia. Los datos recopilados se representan mediante c\u00edrculos y las l\u00edneas indican los valores generados por el modelo. El escenario de referencia, si se hubiera mantenido el confinamiento, se muestra en azul. Los escenarios verde y morado corresponden a una flexibilizaci\u00f3n de las medidas de confinamiento, lo que se traduce en un aumento de la tasa de transmisi\u00f3n del 20 % o el 40 % en comparaci\u00f3n con el escenario de referencia. Cr\u00e9dito: E. Bertuzzo et al., Nature Communications, 2020 <\/p>\n
Un equipo de investigadores ha estado modelando la posible propagaci\u00f3n de la pandemia de coronavirus en Italia. Usando su modelo, pueden calcular la cantidad de personas expuestas y altamente infecciosas y los esfuerzos diarios de aislamiento necesarios para reducir la curva epid\u00e9mica. <\/p>\n
En abril, un equipo dirigido por el profesor Andrea Rinaldo, jefe del Laboratorio de Ecohidrolog\u00eda (ECHO) de la EPFL, public\u00f3 un art\u00edculo que presentaba un modelo para la propagaci\u00f3n de la COVID-19 en Italia. Desde entonces, el modelo se ha utilizado para investigar diferentes resultados potenciales de la progresi\u00f3n de la pandemia seg\u00fan las medidas implementadas. Los investigadores, del Politecnico di Milano, la Universidad Ca’ Foscari de Venecia, la Universidad de Padua y la EPFL, publicaron hoy estos \u00faltimos resultados en Nature Communications.<\/p>\n
El modelo matem\u00e1tico utiliza una variedad de datos, incluidos los n\u00famero de hospitalizaciones y muertes notificadas atribuibles al coronavirus y su distribuci\u00f3n entre las 107 provincias de Italia, el nivel de detalle m\u00e1s granular disponible, as\u00ed como un factor de movilidad proporcionado por el rastreo de tel\u00e9fonos celulares. A partir de esta informaci\u00f3n, el modelo genera la progresi\u00f3n te\u00f3rica de la pandemia. Al ajustar los par\u00e1metros subyacentes (movilidad, tasa de transmisi\u00f3n, etc.), el equipo puede predecir posibles escenarios para la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n
El impacto de flexibilizar las medidas de confinamiento<\/p>\n
\u00abDesde que creamos el modelo, lo hemos estado recalibrando constantemente, por ejemplo, teniendo en cuenta los efectos de la flexibilizaci\u00f3n de las medidas de confinamiento el 4 de mayo\u00bb, dice Rinaldo. \u00abTambi\u00e9n comprobamos que los valores previamente estimados por el modelo sobre la progresi\u00f3n de la pandemia eran un reflejo de la realidad\u00bb. Confiados en el alto grado de precisi\u00f3n de su modelo, los investigadores generaron datos que, en la pr\u00e1ctica, eran inalcanzables sobre el terreno.<\/p>\n
Actualmente, nuestro conocimiento del n\u00famero total de personas infectadas con coronavirus est\u00e1 limitado por el n\u00famero de pruebas realizadas. Como tal, no corresponde a las condiciones reales. Sin embargo, al usar el modelo, se puede estimar esta cifra cr\u00edtica. Usando el n\u00famero total de infecciones, el modelo puede calcular los esfuerzos de aislamiento diarios necesarios para mantener la pandemia bajo control y, como resultado, aislar solo a un peque\u00f1o porcentaje de la poblaci\u00f3n ser\u00eda suficiente.<\/p>\n
Con el Al final del confinamiento, la tasa de transmisi\u00f3n del virus sin duda ser\u00e1 m\u00e1s alta que la observada cuando el confinamiento estaba en vigor. El equipo analiz\u00f3 varios escenarios en funci\u00f3n del porcentaje de este aumento. Descubrieron que un aumento del 40% en la tasa de transmisi\u00f3n dar\u00eda como resultado que la epidemia regresara a la mayor\u00eda de las regiones de Italia. Para mantenerse por debajo de este umbral del 40 %, postularon que el 5,5 % de las personas expuestas y altamente infecciosas tendr\u00edan que ser aisladas, independientemente de si presentaban s\u00edntomas. Tales medidas reducir\u00edan la curva epid\u00e9mica. Adem\u00e1s, los investigadores enfatizan que el aislamiento es m\u00e1s efectivo cuando las personas est\u00e1n en la etapa de incubaci\u00f3n, seg\u00fan los hallazgos de que la diseminaci\u00f3n viral alcanza su punto m\u00e1ximo justo antes del inicio de los s\u00edntomas.<\/p>\n
El equipo tambi\u00e9n examin\u00f3 el impacto de relajar las medidas de confinamiento. Seg\u00fan el modelo, extender el confinamiento un mes habr\u00eda reducido el n\u00famero de personas infectadas en alrededor de dos tercios.<\/p>\n
Vigilancia continua<\/p>\n
En Italia, los casos de COVID-19 son actualmente en aumento. El estado de alarma se ha prorrogado hasta el 15 de octubre y es obligatorio el uso de mascarillas en todos los espacios cerrados, como el transporte p\u00fablico y los comercios. \u201cEstamos bastante preocupados por el repunte en el n\u00famero de contagios confirmados y por la edad media de las v\u00edctimas considerablemente m\u00e1s baja\u201d, dice Rinaldo. \u00abCuando el clima se vuelve fr\u00edo, las actividades en interiores har\u00e1n que las infecciones transmitidas por el aire sean mucho m\u00e1s agresivas a menos que se mantenga una protecci\u00f3n personal estricta. En mi opini\u00f3n, las m\u00e1scaras deben seguir siendo obligatorias hasta que haya una vacuna ampliamente disponible\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Enrico Bertuzzo et al. La geograf\u00eda de la propagaci\u00f3n de COVID-19 en Italia e implicaciones para la relajaci\u00f3n de las medidas de confinamiento, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038\/s41467-020-18050-2 <\/p>\n Marino Gatto et al. Propagaci\u00f3n y din\u00e1mica de la epidemia de COVID-19 en Italia: Efectos de las medidas de contenci\u00f3n de emergencia, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2020). DOI: 10.1073\/pnas.2004978117 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Actas de la Academia Nacional de Ciencias , Nature Communications <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estos gr\u00e1ficos ilustran el n\u00famero diario de nuevas hospitalizaciones por COVID-19 en las regiones m\u00e1s afectadas de Italia. Los datos recopilados se representan mediante c\u00edrculos y las l\u00edneas indican los valores generados por el modelo. El escenario de referencia, si se hubiera mantenido el confinamiento, se muestra en azul. Los escenarios verde y morado corresponden … Continuar leyendo \u00abUn modelo para controlar la pandemia en Italia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33448","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33448","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33448"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33448\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33448"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33448"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33448"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}