Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Durante la pandemia del SARS-CoV-2, las plataformas de las redes sociales han jugado un papel importante en la transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n de los l\u00edderes de atenci\u00f3n m\u00e9dica y el gobierno funcionarios a las comunidades sobre c\u00f3mo ayudar a detener la propagaci\u00f3n de COVID-19. Sin embargo, tan pronto como se dispone de informaci\u00f3n nueva y precisa sobre el virus, tambi\u00e9n lo hacen los productos de salud falsificados, como kits de prueba ilegales o no aprobados, tratamientos no probados y supuestas curas. <\/p>\n
En un nuevo estudio publicado en el Journal of Medical Internet Research Public Health and Surveillance el 25 de agosto de 2020, los investigadores de la Facultad de medicina de la Universidad de California en San Diego encontraron miles de publicaciones en redes sociales en dos plataformas populares, Twitter e Instagram, vinculadas a estafas financieras. y posibles productos falsificados espec\u00edficos de productos COVID-19 y tratamientos no aprobados<\/p>\n
\u00abComenzamos este trabajo con la crisis de los opioides y hemos estado realizando investigaciones como esta durante muchos a\u00f1os para detectar traficantes de drogas il\u00edcitas\u00bb, dijo Timothy. Mackey, Ph.D., profesor adjunto asociado en la Facultad de Medicina de UC San Diego y autor principal del estudio. \u00abAhora estamos usando algunas de esas mismas t\u00e9cnicas en este estudio para identificar productos falsos de COVID-19 para la venta. Desde marzo hasta mayo de 2020, hemos identificado casi 2000 publicaciones fraudulentas probablemente relacionadas con productos de salud falsos de COVID-19, estafas financieras y otro riesgo para el consumidor\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan Mackey, las publicaciones fraudulentas se produjeron en dos oleadas centradas en afirmaciones de marketing no probadas sobre prevenci\u00f3n o curas y kits de prueba falsos. Dijo que ahora se est\u00e1 materializando una tercera ola de tratamientos farmac\u00e9uticos falsos y que empeorar\u00e1 cuando los funcionarios de salud p\u00fablica anuncien el desarrollo de una vacuna eficaz u otros tratamientos terap\u00e9uticos.<\/p>\n
Los investigadores identificaron publicaciones sospechosas a trav\u00e9s de una combinaci\u00f3n de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico. Los grupos de modelos de temas se transfirieron a un algoritmo de aprendizaje profundo para detectar publicaciones fraudulentas. Los hallazgos se personalizaron en un tablero de datos para habilitar la inteligencia de salud p\u00fablica y proporcionar informes a las autoridades, incluida la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud y la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (FDA).<\/p>\n
\u00abEstamos en una publicaci\u00f3n -era digital y a medida que contin\u00fae este auge de la adopci\u00f3n digital, veremos m\u00e1s de estas publicaciones fraudulentas dirigidas a los consumidores, ya que los delincuentes buscan aprovecharse de los necesitados en tiempos de crisis\u00bb, dijo Mackey.<\/p>\n
Mackey proporcion\u00f3 tres consejos clave para ayudar a identificar una publicaci\u00f3n fraudulenta o una estafa:<\/p>\n
\u00abRecomendamos que cualquier persona preocupada por contraer COVID-19 o que desee hacerse la prueba primero trabaje con su proveedor de atenci\u00f3n m\u00e9dica personal o la agencia de salud p\u00fablica local para garantizar el acceso seguro a la prueba o el tratamiento, y informe cualquier actividad sospechosa a las autoridades federales\u00bb, dijo Mackey.<\/p>\n
\u00abEsperamos que los resultados de este estudio informen mejor a los usuarios de las redes sociales para que puedan descifrar mejor entre publicaciones fraudulentas y leg\u00edtimas. Realizamos esta investigaci\u00f3n con el objetivo de que eventualmente conduzca a herramientas mejoradas y cambios de pol\u00edtica para que las redes sociales puedan usarse como una fuerza para el bien\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Tim Ken Mackey et al, Big Data, Natural Language Processing, and Deep Learning to Detect y Caracterizar las ventas il\u00edcitas de productos de COVID-19: estudio de infovigilancia en Twitter e Instagram, JMIR Public Health and Surveillance (2020). DOI: 10.2196\/20794 Proporcionado por la Universidad de California – San Diego Cita<\/strong>: Los investigadores ven un aumento en las publicaciones fraudulentas de COVID-19 en las redes sociales (25 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2020-08-fraudulent-covid-social-media.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Durante la pandemia del SARS-CoV-2, las plataformas de las redes sociales han jugado un papel importante en la transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n de los l\u00edderes de atenci\u00f3n m\u00e9dica y el gobierno funcionarios a las comunidades sobre c\u00f3mo ayudar a detener la propagaci\u00f3n de COVID-19. Sin embargo, tan pronto como se dispone de … Continuar leyendo \u00abLos investigadores ven un aumento en las publicaciones fraudulentas sobre el COVID-19 en las redes sociales\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33600","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33600","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33600"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33600\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33600"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33600"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33600"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}