Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
A medida que las escuelas de todo el pa\u00eds contin\u00faan luchando con configuraciones de aprendizaje en l\u00ednea y en el aula, un nuevo Un estudio de UCSF Benioff Children’s Hospitals muestra que los datos p\u00fablicos y una simple ecuaci\u00f3n pueden ser todo lo que se requiere para estimar la cantidad de estudiantes infectados que podr\u00edan estar en un sal\u00f3n de clases. El resultado puede ayudar a los distritos escolares a tomar decisiones dif\u00edciles sobre si es seguro que los estudiantes regresen al sal\u00f3n de clases y en qu\u00e9 n\u00famero. <\/p>\n
En el estudio, que se publica en JAMA Pediatrics el 25 de agosto de 2020, los investigadores compararon la prevalencia del SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, entre ni\u00f1os asintom\u00e1ticos y descubrieron que reflejaba aproximadamente la cantidad de casos locales confirmados en la poblaci\u00f3n general.<\/p>\n
Los investigadores rastrearon los resultados de las pruebas de SARS-CoV-2 de m\u00e1s de 33\u00a0000 ni\u00f1os de 28 hospitales en 25 regiones de todo el pa\u00eds, a quienes se les hab\u00edan hecho pruebas de rutina antes de someterse a procedimientos quir\u00fargicos o m\u00e9dicos. atenci\u00f3n no relacionada con el virus. Se encontr\u00f3 que unos 250 pacientes ten\u00edan COVID asintom\u00e1tico, la manifestaci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan del virus en los ni\u00f1os. Estos pacientes representaron el 0,65 por ciento de todos los pacientes pedi\u00e1tricos examinados, o uno de cada 155; que van del 0 % al 2,2 % seg\u00fan la regi\u00f3n.<\/p>\n
Relaci\u00f3n lineal constante en todas las regiones <\/p>\n
Luego, los investigadores compararon los datos de cada hospital con casos confirmados semanalmente en el \u00e1rea de cobertura del hospital , disponible en Johns Hopkins Coronavirus Research Center. \u00abDescubrimos que hab\u00eda una relaci\u00f3n lineal entre la prevalencia de infecciones por SARS-CoV-2 en la poblaci\u00f3n pedi\u00e1trica asintom\u00e1tica y los casos en la poblaci\u00f3n general, y que esta relaci\u00f3n era constante en todas las regiones\u00bb, dijo el autor principal Dylan K. Chan, MD, Ph.D., de la Divisi\u00f3n de Otorrinolaringolog\u00eda Pedi\u00e1trica de la UCSF. \u00abUna regi\u00f3n que ten\u00eda una tasa dos veces m\u00e1s alta de COVID en la poblaci\u00f3n general en comparaci\u00f3n con otra regi\u00f3n, ten\u00eda una tasa dos veces m\u00e1s alta de infecciones pedi\u00e1tricas asintom\u00e1ticas\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores invirtieron esta operaci\u00f3n, calculando la tasa pedi\u00e1trica asintom\u00e1tica prevalencia utilizando los datos p\u00fablicos, junto con una ecuaci\u00f3n que hab\u00edan desarrollado (prevalencia pedi\u00e1trica asintom\u00e1tica (%) = 1,07 x la incidencia semanal (por 1000 poblaci\u00f3n general) + 0,23). \u00abConectamos un conjunto diferente y posterior de datos p\u00fablicos en nuestra ecuaci\u00f3n y generamos n\u00fameros de prevalencia ‘estimados'\u00bb, dijo Chan. \u00abCuando los comparamos con los n\u00fameros de prevalencia reales actualizados que luego obtuvimos para 15\u00a0000 ni\u00f1os asintom\u00e1ticos adicionales, encontramos que nuestras estimaciones eran bastante precisas\u00bb.<\/p>\n
Como ejemplo, la prevalencia de COVID asintom\u00e1tico entre los pacientes probado en UCSF Benioff Children’s Hospital San Francisco, uno de los 28 hospitales en el estudio, fue del 0,64 por ciento en junio. El \u00e1rea de captaci\u00f3n del hospital cubre las ciudades de San Francisco, Oakland y San Jos\u00e9 y los 14 condados circundantes. Los investigadores utilizaron casos confirmados semanalmente en datos p\u00fablicos de esta \u00e1rea de captaci\u00f3n durante el mismo per\u00edodo de tiempo, aplicaron su ecuaci\u00f3n y alcanzaron el 0,79 %, que estaba dentro del error estad\u00edstico de la medici\u00f3n real.<\/p>\n
Chan afirma que esta f\u00f3rmula se puede usar para calcular el riesgo de que un ni\u00f1o asintom\u00e1tico infectado est\u00e9 en un sal\u00f3n de clases. \u00abLas pruebas generalizadas no son pr\u00e1cticas, ya que necesitar\u00eda evaluar a miles de ni\u00f1os en una comunidad para obtener una aproximaci\u00f3n de infecci\u00f3n asintom\u00e1tica\u00bb, dijo Chan, y se\u00f1al\u00f3 que los datos de una poblaci\u00f3n de 1000 habitantes de la ciudad con un solo caso impedir\u00edan una estimaci\u00f3n precisa.<\/p>\n
El riesgo en las escuelas de San Francisco alcanza el 30 % <\/p>\n
Seg\u00fan los datos p\u00fablicos de la primera quincena de agosto, la prevalencia pedi\u00e1trica asintom\u00e1tica estimada para San Francisco ser\u00eda del 1,1 %, seg\u00fan los investigadores. En un aula de modelo h\u00edbrido con 11 estudiantes, incluso si todos los estudiantes hubieran sido examinados para detectar s\u00edntomas de COVID-19 y fueran asintom\u00e1ticos, habr\u00eda un 11 por ciento de posibilidades de que al menos un estudiante asintom\u00e1tico se infectara. En una clase regular de grado inferior con 22 estudiantes, ese riesgo se elevar\u00eda al 22 por ciento, y con una clase regular de grado superior con 33 estudiantes, el riesgo alcanzar\u00eda el 30 por ciento.<\/p>\n
En el condado de Merced, en el Valle Central de California, la prevalencia pedi\u00e1trica estimada es del 4,6 %, lo que da como resultado una probabilidad del 40 % de tener al menos un alumno infectado en un aula de modelo h\u00edbrido con 11 alumnos, un 64 % en un aula de 22 alumnos y un 79 % en un aula de 33 alumnos. -aula de estudiantes. Por el contrario, la prevalencia pedi\u00e1trica estimada en Nueva York es del 0,7 %, y la posibilidad de que al menos un alumno infectado est\u00e9 en el aula es del 8 %, 15 % y 21 %, respectivamente.<\/p>\n
Si bien el riesgo de Un ni\u00f1o asintom\u00e1tico que infecta a otro ni\u00f1o sigue siendo desconocido, el modelo puede representar el mejor medio para estimar el porcentaje de ni\u00f1os con COVID activo pero asintom\u00e1tico utilizando datos p\u00fablicos actualizados continuamente, dijo Chan. Debido a que el equipo desarroll\u00f3 el modelo utilizando 25 regiones diferentes que abarcan el pa\u00eds, los investigadores creen que sus hallazgos deber\u00edan poder generalizarse a la mayor\u00eda de las comunidades de todo el pa\u00eds. <\/p>\n
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