{"id":33605,"date":"2022-08-31T20:55:43","date_gmt":"2022-09-01T01:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-ensayos-de-imagenes-virtuales-optimizan-la-tomografia-computarizada-la-radiografia-para-la-enfermedad-por-coronavirus-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T20:55:43","modified_gmt":"2022-09-01T01:55:43","slug":"los-ensayos-de-imagenes-virtuales-optimizan-la-tomografia-computarizada-la-radiografia-para-la-enfermedad-por-coronavirus-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-ensayos-de-imagenes-virtuales-optimizan-la-tomografia-computarizada-la-radiografia-para-la-enfermedad-por-coronavirus-covid-19\/","title":{"rendered":"Los ensayos de im\u00e1genes virtuales optimizan la tomograf\u00eda computarizada, la radiograf\u00eda para la enfermedad por coronavirus (COVID-19)"},"content":{"rendered":"<p>B, el modelo computacional representativo muestra la estructura intraorg\u00e1nica del estroma pulmonar del fantasma XCAT que se desarroll\u00f3 utilizando un modelo matem\u00e1tico informado anat\u00f3micamente. El recuadro muestra una vista ampliada para una mejor visibilidad de los detalles y las estructuras peque\u00f1as. C, Representaci\u00f3n voxelizada (verdad b\u00e1sica) del modelo XCAT fantasma que resalta el modelo detallado del par\u00e9nquima pulmonar. El recuadro muestra una vista ampliada para una mejor visibilidad de los detalles y las estructuras peque\u00f1as. Cr\u00e9dito: American Roentgen Ray Society (ARRS), American Journal of Roentgenology (AJR) <\/p>\n<p>Un art\u00edculo de acceso abierto en el American Journal of Roentgenology (AJR) de ARRS estableci\u00f3 una base para el uso de ensayos de im\u00e1genes virtuales en la evaluaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n efectivas de adquisici\u00f3n de tomograf\u00edas computarizadas y radiograf\u00edas y herramientas de an\u00e1lisis para ayudar a controlar la pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19). <\/p>\n<p>Los ensayos de im\u00e1genes virtuales tienen dos componentes principales: modelos representativos de sujetos espec\u00edficos y modelos realistas de esc\u00e1neres de im\u00e1genes, y los autores de este art\u00edculo de AJR desarrollaron los primeros modelos computacionales de pacientes con COVID-19, mientras muestran, como prueba de principio, c\u00f3mo pueden ser combinado con simuladores de im\u00e1genes para estudios de im\u00e1genes de COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abPara el h\u00e1bito corporal de los modelos\u00bb, explic\u00f3 el autor principal Ehsan Abadi, \u00abutilizamos el modelo de torso card\u00edaco extendido 4-D (XCAT) que fue desarrollado en la Universidad de Duke\u00bb.<\/p>\n<p>Abadi y sus colegas de Duke luego segmentaron las caracter\u00edsticas morfol\u00f3gicas de las anomal\u00edas de COVID-19 de 20 im\u00e1genes de TC de pacientes con confirmaci\u00f3n multidiagn\u00f3stica de infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 y las incorporaron en XCAT modelos.<\/p>\n<p>\u00abDentro de un \u00e1rea determinada de la enfermedad, la textura y el material del par\u00e9nquima pulmonar en el XCAT se modificaron para que coincidieran con las propiedades observadas en las im\u00e1genes cl\u00ednicas\u00bb, Abadi et al. contin\u00faa.<\/p>\n<p>Usando un esc\u00e1ner CT espec\u00edfico (Definition Flash, Siemens Healthineers) y un simulador de radiograf\u00eda validado (DukeSim) para ayudar a ilustrar la utilidad, el equipo imagin\u00f3 virtualmente tres fantasmas computacionales COVID-19 desarrollados.<\/p>\n<p> \u00abSubjetivamente\u00bb, concluyeron los autores, \u00ablas anormalidades simuladas eran realistas en t\u00e9rminos de forma y textura\u00bb, y agregaron que sus resultados preliminares mostraron que las relaciones de contraste a ruido en las regiones anormales fueron 1.6, 3.0 y 3.6 para 5 -, 25 y 50 mA, respectivamente.<\/p>\n<p> Las im\u00e1genes del mismo fantasma muestran una TC simulada a 50 (A), 25 (B) y 5 (C) mA, as\u00ed como una radiograf\u00eda de t\u00f3rax simulada (D ). Cr\u00e9dito: American Roentgen Ray Society (ARRS), American Journal of Roentgenology (AJR) <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Ehsan Abadi et al, Ensayos de im\u00e1genes virtuales para la enfermedad por coronavirus (COVID-19), American Journal of Roentgenology (2020). DOI: 10.2214\/AJR.20.23429 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Roentgenology <\/p>\n<p> Proporcionado por la American Roentgen Ray Society <strong>Cita<\/strong>: Los ensayos de im\u00e1genes virtuales optimizan la TC y la radiograf\u00eda para la enfermedad por coronavirus (COVID-19) (25 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-virtual-imaging-trials-optimize-ct.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>B, el modelo computacional representativo muestra la estructura intraorg\u00e1nica del estroma pulmonar del fantasma XCAT que se desarroll\u00f3 utilizando un modelo matem\u00e1tico informado anat\u00f3micamente. El recuadro muestra una vista ampliada para una mejor visibilidad de los detalles y las estructuras peque\u00f1as. 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