El Instituto Nacional de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones informa sobre el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para analizar el comportamiento en Twitter y predecir una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad, como la inteligencia y la extroversi\u00f3n . Espec\u00edficamente, el estudio utiliza el aumento de gradiente por componentes para demostrar que las caracter\u00edsticas de la red, como la cantidad de tweets y la cantidad de Me gusta, y el uso de palabras en Twitter predicen la salud social (por ejemplo, extraversi\u00f3n) y mental (por ejemplo, ansiedad). personalidades, respectivamente. Cr\u00e9dito: Instituto Nacional de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (NICT) <\/p>\n
El investigador principal Haruno Masahiko y el Dr. Mori Kazuma del Centro de Informaci\u00f3n y Redes Neuronales (CiNet), el Instituto Nacional de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones, informan sobre el uso de una m\u00e1quina aprender a analizar el comportamiento en Twitter y predecir una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad, como la inteligencia y la extroversi\u00f3n. Espec\u00edficamente, el estudio utiliza el aumento de gradiente por componentes para demostrar que las caracter\u00edsticas de la red, como la cantidad de tweets y la cantidad de Me gusta, y el uso de palabras en Twitter predicen la salud social (por ejemplo, extraversi\u00f3n) y mental (por ejemplo, ansiedad). personalidades, respectivamente. Este enfoque puede proporcionar una nueva forma de diagn\u00f3stico de salud mental y empujones personalizados. <\/p>\n
El nuevo estudio se public\u00f3 en Journal of Personality en l\u00ednea el jueves 20 de agosto de 2020.<\/p>\n
Los servicios de redes sociales (SNS) se han convertido r\u00e1pidamente en herramientas universales para la comunicaci\u00f3n. Investigaciones anteriores han demostrado que la informaci\u00f3n sobre el uso de Facebook y Twitter puede revelar rasgos de personalidad b\u00e1sicos y de curso basados en los 5 grandes. Sin embargo, se desconoce qu\u00e9 tipos de informaci\u00f3n de SNS se pueden usar para identificar rasgos y atributos de personalidad espec\u00edficos. Existe un inter\u00e9s creciente sobre qu\u00e9 rasgos y atributos de personalidad se pueden predecir mediante el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de SNS y con qu\u00e9 precisi\u00f3n esa informaci\u00f3n refleja al usuario.<\/p>\n
El estudio realizado por el Dr. Mori y el investigador principal Haruno descubri\u00f3 que una amplia gama de personalidad Los rasgos y atributos se pueden predecir mediante el an\u00e1lisis de cuatro tipos diferentes de comportamientos de los usuarios en Twitter (es decir, caracter\u00edsticas de la red, tiempo, estad\u00edsticas de palabras y uso de palabras).<\/p>\n
Un an\u00e1lisis estad\u00edstico encontr\u00f3 correlaciones significativas entre la personalidad medida y las puntuaciones de los atributos y las predichas, con coeficientes de correlaci\u00f3n en torno a 0,25. Este valor no es suficiente para determinar con precisi\u00f3n los rasgos de personalidad de un individuo, pero con una muestra de poblaci\u00f3n lo suficientemente grande, esta tecnolog\u00eda puede proporcionar resultados informativos.<\/p>\n
Predicci\u00f3n de una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad. A: puntajes medidos y pronosticados de Extraversi\u00f3n Big5. B: predicciones a partir de informaci\u00f3n de red. C: predicci\u00f3n a partir de estad\u00edsticas de palabras. D: predicci\u00f3n a partir del uso de palabras (bolsa de palabras). El rendimiento se evalu\u00f3 mediante coeficientes de correlaci\u00f3n entre las puntuaciones de personalidad y atributos medidas y las predichas. Las l\u00edneas s\u00f3lidas, discontinuas y punteadas muestran p = 0,05\/52, p = 0,01\/52 y p = 0,001\/52, respectivamente. Cr\u00e9dito: Instituto Nacional de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (NICT) <\/p>\n
El estudio recopil\u00f3 informaci\u00f3n de las redes sociales de 239 participantes (156 hombres, 83 mujeres; edad promedio 22,4 a\u00f1os) que tambi\u00e9n realizaron pruebas de personalidad que midieron 24 rasgos y atributos de personalidad ( 52 subescalas). De las 52 subescalas, la informaci\u00f3n de Twitter podr\u00eda usarse de manera confiable para predecir 23 de ellas. La figura 2A muestra una correlaci\u00f3n positiva (coeficiente de correlaci\u00f3n = 0,44) entre las puntuaciones de extraversi\u00f3n de Big 5 medidas y predichas en funci\u00f3n de un procedimiento de validaci\u00f3n cruzada de 10 veces realizado 10 veces (Bonferroni corrigi\u00f3 el valor de p de 0,05\/52).<\/p>\n
El an\u00e1lisis revel\u00f3 que varios rasgos de la personalidad social, como la extraversi\u00f3n, la empat\u00eda y el autismo, pod\u00edan predecirse a partir de las caracter\u00edsticas de la red (Figura 2B). Otros rasgos de personalidad como el nivel socioecon\u00f3mico, el tabaquismo\/beber e incluso la depresi\u00f3n o la esquizofrenia eran predecibles a partir de las caracter\u00edsticas del uso del lenguaje (Figura 2C y D). La predicci\u00f3n a partir del tiempo fue m\u00e1s dif\u00edcil de correlacionar con las personalidades medidas, pero mostr\u00f3 una correlaci\u00f3n significativa con la inteligencia y la orientaci\u00f3n del valor social.<\/p>\n
Estamos ampliando el an\u00e1lisis a miles de sujetos. El m\u00e9todo descrito en este estudio podr\u00eda usarse para diagn\u00f3sticos de salud mental y empujones personalizados para actuar sobre los comportamientos de las personas. Tambi\u00e9n dar\u00e1 una idea de los mecanismos neuronales que subyacen a las diferencias individuales en los rasgos de personalidad. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Se observaron pocos cambios en los rasgos de personalidad de los ‘Cinco Grandes’ durante los primeros d\u00edas de COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kazuma Mori et al, Capacidad diferencial de informaci\u00f3n de red y lenguaje natural en redes sociales para predecir rasgos interpersonales y de salud mental, Journal of Personality (2020). DOI: 10.1111\/jopy.12578 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Personality <\/p>\n Proporcionado por el Instituto Nacional de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (NICT) Cita<\/strong>: La informaci\u00f3n de las redes sociales puede predecir una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad (24 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-social-media-wide-range-personality.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El Instituto Nacional de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones informa sobre el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para analizar el comportamiento en Twitter y predecir una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad, como la inteligencia y la extroversi\u00f3n . Espec\u00edficamente, el estudio utiliza el aumento de gradiente por componentes para demostrar que … Continuar leyendo \u00abLa informaci\u00f3n de las redes sociales puede predecir una amplia gama de rasgos y atributos de personalidad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33683","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33683","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33683"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33683\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33683"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33683"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33683"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}