El aprendizaje directo y el aprendizaje social se llevan a cabo en regiones distintas pero que interact\u00faan en el cerebro. Cr\u00e9dito: Lei Zhang <\/p>\n
Tomamos decisiones basadas no solo en nuestra propia experiencia de aprendizaje, sino tambi\u00e9n en aprender de los dem\u00e1s. Pero con la presencia de las elecciones de otras personas, \u00bfc\u00f3mo aprendemos de ellas para informar mejor nuestro propio aprendizaje? \u00bfSe procesa el aprendizaje social de manera diferente al aprendizaje directo? En un nuevo estudio, publicado en Science Advances, el neurocient\u00edfico Lei Zhang de la Universidad de Viena proporciona evidencia emp\u00edrica de que existen c\u00e1lculos paralelos para el aprendizaje directo y el aprendizaje social y que se llevan a cabo en regiones distintas pero que interact\u00faan en el cerebro. <\/p>\n
No es ning\u00fan secreto que las personas son la base de las influencias sociales. Por ejemplo, en el mostrador del almuerzo de una nueva empresa, cuando no estamos seguros de qu\u00e9 plato sabr\u00eda bien, monitoreamos las elecciones de otras personas para obtener alguna gu\u00eda para nuestra propia selecci\u00f3n de men\u00fa. Este fen\u00f3meno, que se conoce como influencia social, fue demostrado experimentalmente a partir de la d\u00e9cada de 1950 por el psic\u00f3logo social Solomon Asch.<\/p>\n
En el nuevo estudio, investigadores del Centro M\u00e9dico Universitario Hamburg-Eppendorf (UKE) en Alemania colocaron grupos de cinco voluntarios en el mismo experimento de toma de decisiones basado en computadora, donde a cada uno de ellos se le presentaron dos s\u00edmbolos abstractos. Su objetivo era averiguar qu\u00e9 s\u00edmbolo conducir\u00eda a m\u00e1s recompensas monetarias a largo plazo. En cada ronda del experimento, cada persona primero eleg\u00eda entre los dos s\u00edmbolos y luego observaba qu\u00e9 s\u00edmbolos hab\u00edan seleccionado las otras cuatro personas; a continuaci\u00f3n, cada persona podr\u00eda decidir quedarse con su elecci\u00f3n inicial o cambiar al s\u00edmbolo alternativo. Finalmente, se entreg\u00f3 un resultado monetario, ya sea una victoria o una p\u00e9rdida, a cada uno de acuerdo con su segunda decisi\u00f3n. \u00abDe esta manera, permitimos interacciones en tiempo real entre los voluntarios, lo que mejora en gran medida la validez ecol\u00f3gica\u00bb, dice el l\u00edder del estudio, Lei Zhang, entonces en la UKE y ahora investigador posdoctoral en la Universidad de Viena.<\/p>\n
Imagen durante la prueba. Cr\u00e9dito: Dr. Lei Zhang <\/p>\n
De hecho, siempre cambiaba qu\u00e9 s\u00edmbolo estaba relacionado con una mayor recompensa. Al comienzo del experimento, uno de los dos s\u00edmbolos devolvi\u00f3 recompensas monetarias en el 70 % de las veces y, despu\u00e9s de algunas rondas, proporcion\u00f3 recompensas en solo el 30 % de las veces. Estos cambios se produjeron varias veces a lo largo del experimento. \u00abEste llamado paradigma de aprendizaje inverso crear\u00e1 incertidumbre para los voluntarios, por lo que siempre necesitar\u00e1n aprender y volver a aprender para obtener m\u00e1s resultados. En particular, cuando acaba de ocurrir el cambio inverso, algunas personas en el grupo pueden elegirlo m\u00e1s r\u00e1pido que los dem\u00e1s, y si es as\u00ed, los dem\u00e1s podr\u00edan combinar esta informaci\u00f3n social en sus propios procesos de toma de decisiones\u00bb, explica Jan Glscher, quien dirige un grupo de investigaci\u00f3n sobre valoraci\u00f3n y toma de decisiones sociales en la UKE.<\/p>\n
Como era de esperar, el los voluntarios cambiaron con m\u00e1s frecuencia cuando se enfrentaron a opciones opuestas de los dem\u00e1s, pero curiosamente, la segunda opci\u00f3n (despu\u00e9s de considerar la informaci\u00f3n social) reflej\u00f3 la estructura de recompensas mejor que la primera opci\u00f3n. \u00bfC\u00f3mo explicar este hallazgo? Los investigadores utilizaron modelos sofisticados para cuantificar el comportamiento de los voluntarios y revelaron estrategias computacionales separadas para el aprendizaje directo y el aprendizaje social. \u00abAl comienzo de cada ronda, los voluntarios combinaban su propia experiencia de aprendizaje directo y su experiencia de aprendizaje social para guiar su elecci\u00f3n\u00bb, dice Zhang, \u00abpor lo que el aprendizaje directo sigue un algoritmo de aprendizaje de refuerzo simple, y el aprendizaje social se instancia mediante el seguimiento de los dem\u00e1s\u00bb. ‘ historia de recompensas\u00bb.<\/p>\n
Dentro de cada grupo, los investigadores escanearon el cerebro de uno de los voluntarios usando im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional, lo que les permiti\u00f3 medir cu\u00e1ndo y d\u00f3nde el cerebro lleva a cabo tanto el aprendizaje directo como el social. y caracterizar si los dos tipos de aprendizaje est\u00e1n realmente asociados con diferentes firmas neuronales. Los esc\u00e1neres cerebrales mostraron que el aprendizaje directo est\u00e1 representado en el \u00e1rea llamada corteza prefrontal ventromedial, mientras que el aprendizaje social est\u00e1 representado en el \u00e1rea llamada corteza cingulada anterior. Estas dos \u00e1reas tambi\u00e9n interact\u00faan con un \u00e1rea en el medio del cerebro llamada cuerpo estriado, \u00abque calcula tanto el error de predicci\u00f3n de recompensa como el error de predicci\u00f3n social, cuantificando el aprendizaje de prueba y error para informar el comportamiento\u00bb, dice Glscher. \u00abEstos indican una red cerebral integrada que respalda la influencia social en la toma de decisiones humanas\u00bb.<\/p>\n
Imagen durante la prueba. Cr\u00e9dito: Dr. Lei Zhang <\/p>\n
Estos hallazgos sugieren que dos tipos \u00fanicos de se\u00f1ales de aprendizaje se calculan en regiones distintas pero que interact\u00faan en el cerebro humano y representan estrategias computacionales separadas para la toma de decisiones en contextos sociales. \u201cEl aprendizaje directo es eficiente en situaciones estables\u201d, explica Glscher, \u201cy cuando las situaciones son cambiantes e inciertas, el aprendizaje social puede desempe\u00f1ar un papel importante junto con el aprendizaje directo para adaptarse a situaciones novedosas, como decidir el men\u00fa del almuerzo en una nueva empresa. .\u00bb<\/p>\n
\u00abHa habido mucha investigaci\u00f3n sobre el aprendizaje directo, pero relativamente poca sobre el aprendizaje social y c\u00f3mo interact\u00faan\u00bb, dice Zhang. \u00bfLo que sigue? \u00abUn \u00e1rea importante para futuras investigaciones ser\u00e1 interrumpir parte de la red identificada utilizando t\u00e9cnicas de estimulaci\u00f3n cerebral no invasivas y determinar c\u00f3mo se alteran los comportamientos y las estrategias de computaci\u00f3n en la toma de decisiones sociales\u00bb, dice Glscher. \u00abY a la luz de la actual pandemia de COVID-19, no hay forma de que las personas y los gobiernos aprendan de los errores por s\u00ed mismos y, en cambio, se necesita una sociedad humana global y colectiva para abordar todos estos desaf\u00edos\u00bb. <\/p>\n
Explora m\u00e1s<\/p>\n
Brain construye y utiliza mapas de redes sociales, espacio f\u00edsico, de la misma manera M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lei Zhang et al. Una red cerebral que respalda las influencias sociales en la toma de decisiones humanas, Science Advances (2020). DOI: 10.1126\/sciadv.abb4159 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science Advances <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Viena Cita<\/strong>: Los neurocient\u00edficos delinean la toma de decisiones sociales en el cerebro humano (2020, 20 de agosto) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-neuroscientists-delineate-social-decision-making-human.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El aprendizaje directo y el aprendizaje social se llevan a cabo en regiones distintas pero que interact\u00faan en el cerebro. Cr\u00e9dito: Lei Zhang Tomamos decisiones basadas no solo en nuestra propia experiencia de aprendizaje, sino tambi\u00e9n en aprender de los dem\u00e1s. Pero con la presencia de las elecciones de otras personas, \u00bfc\u00f3mo aprendemos de ellas … Continuar leyendo \u00abLos neurocient\u00edficos delinean la toma de decisiones sociales en el cerebro humano\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-33853","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33853\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}