{"id":33889,"date":"2022-08-31T21:10:51","date_gmt":"2022-09-01T02:10:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/es-poco-probable-que-las-aplicaciones-de-rastreo-de-contactos-contengan-la-propagacion-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T21:10:51","modified_gmt":"2022-09-01T02:10:51","slug":"es-poco-probable-que-las-aplicaciones-de-rastreo-de-contactos-contengan-la-propagacion-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/es-poco-probable-que-las-aplicaciones-de-rastreo-de-contactos-contengan-la-propagacion-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Es poco probable que las aplicaciones de rastreo de contactos contengan la propagaci\u00f3n de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: University College London <\/p>\n<p>Es poco probable que las aplicaciones de rastreo de contratos utilizadas para reducir la propagaci\u00f3n de COVID-19 sean efectivas sin la adopci\u00f3n adecuada y el apoyo de medidas de control concurrentes, encuentra un nuevo estudio realizado por investigadores de la UCL. <\/p>\n<p>La revisi\u00f3n sistem\u00e1tica, publicada en Lancet Digital Health, muestra que la evidencia sobre la efectividad de los sistemas automatizados de rastreo de contactos es actualmente muy limitada, y el rastreo manual de contactos a gran escala junto con otras medidas de control de salud p\u00fablica, como el distanciamiento f\u00edsico y el cierre de espacios interiores como la publicaci\u00f3n, es probable que se requiera junto con enfoques automatizados.<\/p>\n<p>El equipo encontr\u00f3 15 estudios relevantes al revisar m\u00e1s de 4,000 art\u00edculos sobre el rastreo de contactos automatizado y parcialmente automatizado, y los analiz\u00f3 para comprender el impacto potencial de estos herramientas podr\u00edan tener para controlar la pandemia de COVID-19.<\/p>\n<p>La autora principal, la Dra. Isobel Braithwaite (Instituto de Inform\u00e1tica de la Salud de la UCL), dijo: \u00abEn una serie de estudios de modelos, encontramos una imagen consistente de que, aunque el contacto automatizado el rastreo podr\u00eda respaldar el rastreo manual de contactos, los sistemas requerir\u00e1n una aceptaci\u00f3n a gran escala por parte de la poblaci\u00f3n y un cumplimiento estricto de los consejos de cuarentena por parte de los contactos notificados a h tener un impacto significativo en la reducci\u00f3n de la transmisi\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Los autores sugieren que, incluso con suposiciones optimistas, donde el 75-80 % de los propietarios de tel\u00e9fonos inteligentes del Reino Unido usan una aplicaci\u00f3n de rastreo de contactos, y el 90-100 % de los contactos cercanos potenciales identificados inicialmente adherirse a los consejos de cuarentena; los m\u00e9todos automatizados de rastreo de contactos a\u00fan tendr\u00edan que usarse dentro de una respuesta integrada de salud p\u00fablica para prevenir el crecimiento exponencial de la epidemia.<\/p>\n<p>En total, se revisaron 4033 art\u00edculos publicados entre el 1 de enero de 2000 y el 14 de abril de 2020 , que permiti\u00f3 a los investigadores identificar 15 art\u00edculos con datos \u00fatiles. Los siete estudios que abordaron el rastreo de contactos automatizado directamente fueron estudios de modelado que se centraron en COVID-19. Cinco estudios de rastreo de contactos parcialmente automatizado fueron estudios observacionales descriptivos o estudios de casos, y tres estudios de detecci\u00f3n de contactos automatizados analizaron un contexto de enfermedad similar al COVID-19, pero no incluyeron rastreo posterior ni notificaci\u00f3n de contactos.<\/p>\n<p>Los sistemas parcialmente automatizados pueden tener algunos procesos automatizados, por ejemplo, para determinar la duraci\u00f3n del seguimiento de los contactos necesarios, pero no utilicen la proximidad de los tel\u00e9fonos inteligentes como proxy para el contacto con una persona infectada.<\/p>\n<p>An\u00e1lisis de las aplicaciones automatizadas de rastreo de contactos generalmente sugirieron que se requiere una gran aceptaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n de aplicaciones relevantes junto con otras medidas de control, mientras que los sistemas parcialmente automatizados a menudo ten\u00edan un mejor seguimiento y una intervenci\u00f3n un poco m\u00e1s oportuna.<\/p>\n<p>Dr. Braithwaite dijo: \u00abAunque el rastreo de contactos automatizado muestra cierta promesa para ayudar a reducir la transmisi\u00f3n de COVID-19 dentro de las comunidades, nuestra investigaci\u00f3n destac\u00f3 la necesidad urgente de una mayor evaluaci\u00f3n de estas aplicaciones dentro de la pr\u00e1ctica de la salud p\u00fablica, ya que ninguno de los estudios que encontramos proporcion\u00f3 resultados del mundo real\u00bb. evidencia de su efectividad y para mejorar nuestra comprensi\u00f3n de c\u00f3mo podr\u00edan respaldar los sistemas manuales de rastreo de contactos\u00bb.<\/p>\n<p>La revisi\u00f3n muestra que, en la actualidad, no hay pruebas suficientes para justificar la confianza en enfoques automatizados de rastreo de contactos sin informaci\u00f3n adicional. extensas medidas de control de salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>Dr. Robert Aldridge (Instituto de Inform\u00e1tica de la Salud de UCL) agreg\u00f3: \u00abActualmente no tenemos buena evidencia sobre si una notificaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono inteligente es tan efectiva para romper las cadenas de transmisi\u00f3n al dar consejos para aislarse debido al contacto con un caso de COVID-19 en comparaci\u00f3n con los consejos proporcionados por un rastreador de contactos de salud p\u00fablica. Necesitamos urgentemente estudiar esta brecha de evidencia y examinar c\u00f3mo los enfoques automatizados pueden integrarse con el rastreo de contactos y las estrategias de control de enfermedades existentes, y generar evidencia sobre si estos nuevos enfoques digitales son rentables. y equitativo\u00bb.<\/p>\n<p>Si se implementa de manera efectiva y se cumplen adecuadamente los consejos de cuarentena, el rastreo de contactos automatizado puede ofrecer beneficios tales como reducir la dependencia del recuerdo humano de contactos cercanos, lo que podr\u00eda permitir la identificaci\u00f3n de personas en riesgo adicionales, informando a las personas potencialmente afectadas en tiempo real y ahorrando recursos.<\/p>\n<p>Dr. Braithwaite agreg\u00f3: \u00abDebemos tener en cuenta que los enfoques automatizados plantean posibles problemas de privacidad y \u00e9tica, y tambi\u00e9n dependen de una gran cantidad de propietarios de tel\u00e9fonos inteligentes, por lo que pueden tener un valor muy limitado en algunos pa\u00edses. Demasiada confianza en aplicaciones de rastreo de contactos automatizados tambi\u00e9n puede aumentar la riesgo de COVID-19 para los grupos vulnerables y excluidos digitalmente, como las personas mayores y las personas sin hogar\u00bb.<\/p>\n<p>Si se implementa tecnolog\u00eda automatizada de rastreo de contactos, los autores dicen que los tomadores de decisiones deben evaluar minuciosamente la evidencia disponible en torno a su consideraciones de efectividad, privacidad e igualdad, monitoreando esto a medida que evoluciona la base de evidencia.<\/p>\n<p>Agregan que los planes para integrar adecuadamente las aplicaciones de rastreo de contactos dentro de las estrategias integrales de respuesta a brotes son importantes, y sus impactos deben evaluarse rigurosamente. Se necesita una combinaci\u00f3n de diferentes enfoques para controlar el COVID-19, y la revisi\u00f3n concluye que las aplicaciones de rastreo de contactos tienen el potencial de respaldar eso, pero no son una panacea.<\/p>\n<p>Este estudio es coautor de investigadores de la UCL Public Health Data Science Research Group, Institute of Health Informatics, Department of Applied Health Research y Collaborative Center for Inclusion Health.<\/p>\n<p>Limitaciones del estudio<\/p>\n<p>Como parte de esta revisi\u00f3n sistem\u00e1tica, los investigadores no encontrar ning\u00fan estudio epidemiol\u00f3gico que compare los sistemas de rastreo de contactos automatizados con los manuales y su efectividad en la identificaci\u00f3n de contactos. Otras limitaciones incluyen la falta de estudios emp\u00edricos elegibles de rastreo de contactos completamente automatizado y la escasez de evidencia relacionada con preocupaciones \u00e9ticas o rentabilidad. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Isobel Braithwaite et al, Seguimiento de contactos automatizado y parcialmente automatizado: una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica para informar al control de COVID-19, The Lancet Digital Health (2020). DOI: 10.1016\/S2589-7500(20)30184-9 Proporcionado por University College London <strong>Cita<\/strong>: Es poco probable que las aplicaciones de rastreo de contactos contengan la propagaci\u00f3n de COVID-19 (20 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https: \/\/medicalxpress.com\/news\/2020-08-contact-apps-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: University College London Es poco probable que las aplicaciones de rastreo de contratos utilizadas para reducir la propagaci\u00f3n de COVID-19 sean efectivas sin la adopci\u00f3n adecuada y el apoyo de medidas de control concurrentes, encuentra un nuevo estudio realizado por investigadores de la UCL. 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