{"id":34254,"date":"2022-09-01T03:57:45","date_gmt":"2022-09-01T08:57:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/opinion-un-laboratorio-verdaderamente-publico\/"},"modified":"2022-09-01T03:57:45","modified_gmt":"2022-09-01T08:57:45","slug":"opinion-un-laboratorio-verdaderamente-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/opinion-un-laboratorio-verdaderamente-publico\/","title":{"rendered":"Opini\u00f3n: \u00bfUn laboratorio verdaderamente p\u00fablico?"},"content":{"rendered":"<p> Universidad Estatal de Framingham, Framingham, Massachusetts WIKIMEDIA COMMONS, DADEROT<\/p>\n<p> Deber\u00eda haber un d\u00eda cada a\u00f1o en el que nos volvamos hacia la peque\u00f1a ciudad de Framingham, Massachusetts, y \u00fanase a una ovaci\u00f3n mundial de agradecimiento. \u00bfNunca has o\u00eddo hablar de Framingham? Casi todo lo que sabemos sobre enfermedades card\u00edacas y factores de riesgo para la salud proviene de las contribuciones p\u00fablicas de la comunidad de Framingham.<\/p>\n<p> El Framingham Heart Study (FHS) comenz\u00f3 en 1948, cuando m\u00e1s de 5000 residentes de la ciudad estaban inscritos en un estudio de salud p\u00fablica a largo plazo. En 1971, se lanz\u00f3 el estudio FHS Offspring. En 2002, se inscribi\u00f3 la tercera generaci\u00f3n de residentes y familiares de Framingham. Los estudios son observacionales, lo que significa que los datos se recopilan y agregan peri\u00f3dicamente, pero no hay intervenci\u00f3n de los m\u00e9dicos. Todos los sujetos reciben atenci\u00f3n preventiva est\u00e1ndar de salud y bienestar, se registra un historial s\u00f3lido para cada uno y se realiza un examen f\u00edsico cada 2 a\u00f1os; todos&#8230;<\/p>\n<p>Estos datos compartidos nos han ense\u00f1ado lecciones fundamentales sobre los riesgos del tabaquismo, del colesterol malo y bueno, de la hipertensi\u00f3n arterial y de la diabetes. M\u00e1s recientemente, los datos se han utilizado para responder preguntas que los fundadores de FHS nunca habr\u00edan pensado en hacer. Al observar las relaciones y las amistades a lo largo del tiempo, los nuevos equipos de investigaci\u00f3n han comenzado a explorar c\u00f3mo la obesidad, el consumo de alcohol o las tendencias del estado de \u00e1nimo pueden moverse en una comunidad. A partir de estos estudios m\u00e1s nuevos, estamos comenzando a aprender sobre las influencias sociales en la salud.<\/p>\n<p> Pero m\u00e1s que cualquiera de estos conocimientos individuales, hay una lecci\u00f3n m\u00e1s importante que aprender de la FHS: la recopilaci\u00f3n y el intercambio a gran escala. de datos de atenci\u00f3n m\u00e9dica puede contribuir en gran medida a mejorar nuestra comprensi\u00f3n de la salud y la enfermedad y, a veces, puede responder preguntas que ni siquiera sab\u00edamos que ten\u00edamos.<\/p>\n<p> <strong>El panorama general y los datos masivos<\/strong><\/p>\n<p> Todas las lecciones aprendidas del programa FHS son posibles gracias a la recopilaci\u00f3n estructurada de informaci\u00f3n de salud. Pueden suceder grandes cosas cuando la informaci\u00f3n de salud se comparte, recopila, agrega y estudia de la manera correcta.<\/p>\n<p> En primer lugar, cualquier herramienta que apoye la recopilaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de salud puede proporcionar beneficios individuales inmediatos: el simple acto de medir proporciona conciencia y motivaci\u00f3n para el individuo, lo que a menudo conduce a decisiones m\u00e1s saludables.<\/p>\n<p> En segundo lugar, compartir la salud informaci\u00f3n y encontrar camino s para medir nuestros datos y experiencias en comparaci\u00f3n con otros puede proporcionar una perspectiva de c\u00f3mo las personas est\u00e1n rastreando a lo largo del tiempo y c\u00f3mo se comparan con personas como ellos. M\u00e1s recientemente, hemos aprendido mucho sobre el valor de las comunidades de salud entre pares en l\u00ednea: cuanto m\u00e1s comprometido est\u00e1 un usuario y cuanto m\u00e1s contribuye a la comunidad, mayor es el beneficio que disfruta.<\/p>\n<p> En tercer lugar, compartir datos de salud puede beneficiar a la salud p\u00fablica, ya que permitir que las organizaciones de investigaci\u00f3n agreguen datos de salud en un subconjunto creciente de la poblaci\u00f3n puede proporcionar conocimientos novedosos sobre correlaciones y tendencias de salud m\u00e1s amplias. Las ciencias computacionales detr\u00e1s del an\u00e1lisis de redes sociales y la mayor disponibilidad de big data permiten estudiar los patrones de salud y bienestar de formas nunca antes posibles. Podemos rastrear el contagio, podemos rastrear el estado de \u00e1nimo y podemos encontrar patrones de salud y enfermedad que pueden informar las agendas de investigaci\u00f3n, acelerar el desarrollo de medicamentos y alterar la pol\u00edtica de salud p\u00fablica. En resumen, nuestra capacidad para superar los desaf\u00edos emergentes en el cuidado de la salud de hoy en d\u00eda se ver\u00eda gravemente obstaculizada sin tal apertura.<\/p>\n<p> <strong>Un laboratorio p\u00fablico para la investigaci\u00f3n del cuidado de la salud<\/strong><\/p>\n<p> Los beneficios de compartir los datos de atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1n ejemplificados por la FHS. Pero FHS era un entorno controlado: los datos se compart\u00edan, pero no eran realmente p\u00fablicos y, hasta el d\u00eda de hoy, se debe solicitar permiso al comit\u00e9 de revisi\u00f3n de FHS para acceder a estos datos con fines de investigaci\u00f3n. M\u00e1s recientemente, se ha argumentado que para maximizar el potencial de tales esfuerzos de investigaci\u00f3n en salud, estos y otros datos deber\u00edan colocarse en bases de datos de acceso abierto disponibles para cient\u00edficos de todo el mundo.<\/p>\n<p> modelo de laboratorio p\u00fablico, ahora estamos comenzando a ver el lanzamiento de peque\u00f1os estudios piloto de investigaci\u00f3n de salud p\u00fablica junto con varios sitios y dispositivos de seguimiento de la salud. Estos estudios abarcan toda la gama desde sitios propios cuantificados que le permiten recopilar datos sobre el peso, la dieta, los ciclos de sue\u00f1o, los niveles de actividad o el estado de \u00e1nimo; a comunidades de pacientes como Pacientes como yo, lo que permite a los pacientes colocar su historial de enfermedades, s\u00edntomas actuales y experiencia narrativa en la nube. Pero se desconoce en gran medida hacia d\u00f3nde nos llevar\u00e1n estos pilotos. La recopilaci\u00f3n de datos en s\u00ed misma sirve para unificar las comunidades de pacientes, y si los datos se pueden estructurar, hay muchas razones para creer que podemos producir m\u00e1s y m\u00e1s experiencias similares a las de Framingham.<\/p>\n<p> Por supuesto, tales proyectos no La duda viene con tremendos riesgos y la informaci\u00f3n sobre salud y bienestar llega al coraz\u00f3n de los elementos m\u00e1s personales y vulnerables del ser humano. En abstracto, estos datos revelan nuestras imperfecciones, arrojan luz sobre las enfermedades y pueden estigmatizar a los afligidos. En concreto, estos datos afectan nuestra empleabilidad, asegurabilidad y seguridad financiera. El hecho es que no tenemos un historial para predecir si un intercambio p\u00fablico m\u00e1s amplio terminar\u00e1 haciendo m\u00e1s bien que mal, y todav\u00eda estamos luchando para garantizar el anonimato y la seguridad de estos datos.<\/p>\n<p> Entonces, mientras algunos, como el periodista y autor Jeff Jarvis, argumentan que el bien mayor de la humanidad depende de impulsar la publicidad lo m\u00e1s lejos posible, en este momento, estoy un poco m\u00e1s cauteloso. Cuando se trata de datos e informaci\u00f3n sobre atenci\u00f3n m\u00e9dica, hay demasiado en juego como para promover ciegamente un laboratorio p\u00fablico para la investigaci\u00f3n. Por ahora, mi sugerencia es hacerse cargo de su salud, asegurarse de tener acceso a sus datos y comenzar a digitalizar y rastrear su propia historia de salud. nube y tenga cuidado al compartir sus datos con empresas de terceros para agregarlos y extraerlos p\u00fablicamente.<\/p>\n<p> En este punto, es imposible equilibrar los beneficios conocidos con los riesgos desconocidos. Pero si me preguntas de nuevo en 2 o 3 a\u00f1os, apuesto a que mi perspectiva habr\u00e1 cambiado.<\/p>\n<p> <strong>Brian S. McGowan es un consultor independiente y autor centrado en resolver las crisis de calidad de la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Ha trabajado como cient\u00edfico m\u00e9dico y educador<\/strong><strong> y es el autor del pr\u00f3ximo lanzamiento de oto\u00f1o de 2012 de <em>#SOCIALQI: Soluciones simples para mejorar su atenci\u00f3n m\u00e9dica.&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n<h2>\u00bfLe interesa leer m\u00e1s?<\/h2>\n<h2>Convi\u00e9rtase en miembro de<\/h2>\n<p>Reciba acceso completo a m\u00e1s de <strong>35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a <strong><em>TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de <strong><em>The Scientist<\/em><\/strong>, <strong>art\u00edculos destacados<\/strong> y mucho m\u00e1s. \u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Universidad Estatal de Framingham, Framingham, Massachusetts WIKIMEDIA COMMONS, DADEROT Deber\u00eda haber un d\u00eda cada a\u00f1o en el que nos volvamos hacia la peque\u00f1a ciudad de Framingham, Massachusetts, y \u00fanase a una ovaci\u00f3n mundial de agradecimiento. \u00bfNunca has o\u00eddo hablar de Framingham? 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