{"id":34345,"date":"2022-09-01T04:04:52","date_gmt":"2022-09-01T09:04:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/opinion-medicina-de-mineria-de-texto\/"},"modified":"2022-09-01T04:04:52","modified_gmt":"2022-09-01T09:04:52","slug":"opinion-medicina-de-mineria-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/opinion-medicina-de-mineria-de-texto\/","title":{"rendered":"Opini\u00f3n: Medicina de miner\u00eda de texto"},"content":{"rendered":"<p> WIKIMEDIA COMMONS, LIN KRISTENSEN<\/p>\n<p> La complejidad del mundo m\u00e9dico contiene una pl\u00e9tora de t\u00e9rminos especializados que son inconsistentes y pueden superponerse. Dado que estos t\u00e9rminos m\u00e9dicos son introducidos espor\u00e1dicamente por investigadores en diferentes contextos geogr\u00e1ficos y temporales, esto puede hacer que el significado de los t\u00e9rminos cambie o que la terminolog\u00eda sea ambigua o inexistente. Tal ambig\u00fcedad en las gu\u00edas de pr\u00e1ctica cl\u00ednica conduce a interpretaciones inconsistentes y, a su vez, a decisiones de tratamiento inapropiadas y errores m\u00e9dicos.<\/p>\n<p> Una soluci\u00f3n es la creaci\u00f3n de una ontolog\u00eda m\u00e9dica, o un conjunto de conceptos m\u00e9dicos estandarizados. Pero estandarizar la terminolog\u00eda es m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo. El lenguaje m\u00e9dico actual es vivo y complejo, y constantemente se crean nuevos t\u00e9rminos y campos m\u00e9dicos. A medida que evolucionan estos nuevos t\u00e9rminos y campos, la indexaci\u00f3n anterior puede ser incompleta o inapropiada, y luego puede causar informaci\u00f3n err\u00f3nea o falta de comunicaci\u00f3n. Por ejemplo, la palabra &ldquo;fr\u00edo&rdquo; se puede interpretar de varias maneras dependiendo del contexto. Puede referirse a un&#8230;<\/p>\n<p>MeSH, el vocabulario controlado de la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU. para indexar art\u00edculos para MEDLINE y PubMed, ha realizado uno de los mayores esfuerzos para estandarizar el lenguaje m\u00e9dico. Mantenido activamente por el Centro Nacional de Informaci\u00f3n Biotecnol\u00f3gica, MeSH es uno de los vocabularios controlados computarizados m\u00e1s antiguos utilizados por las bibliotecas. Incluso este documento, sin embargo, tiene t\u00e9rminos cruzados incorrectamente debido a cambios en la terminolog\u00eda. Adem\u00e1s, este y otros esfuerzos para estandarizar vocabularios tienen una cantidad significativa de elaboraci\u00f3n manual, lo que conduce a un cierto nivel de subjetividad. Los sesgos basados en experiencias personales, culturas y dominios de experiencia pueden influir en la indexaci\u00f3n m\u00e9dica, como MeSH. Algunos expertos pueden introducir t\u00e9rminos espec\u00edficos para una regi\u00f3n geogr\u00e1fica o cultura organizacional, por ejemplo, que pueden no ser consistentes en otras colecciones profesionales similares. Los estudios han demostrado que la falta de comunicaci\u00f3n ocurre con frecuencia debido a terminolog\u00eda vaga o t\u00e9rminos que tienen m\u00faltiples significados debido al contexto y preferencia personal, lo que puede resultar en una variaci\u00f3n inapropiada en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica e incluso errores m\u00e9dicos en el peor de los casos. Por \u00faltimo, pero no menos importante, MeSH no ha catalogado ning\u00fan documento anterior a 1950.<\/p>\n<p> Para crear una ontogenia m\u00e1s robusta, los investigadores deben confiar m\u00e1s en la miner\u00eda de textos, el campo de investigaci\u00f3n interdisciplinario que descubre conocimiento a partir de grandes escalar colecciones de texto no estructurado. Explorando archivos m\u00e9dicos hist\u00f3ricos, las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de texto pueden explorar posibles conexiones entre terminolog\u00edas dispares que pueden llevar a detectar cambios de terminolog\u00eda con el tiempo, descubriendo inconsistencias y ambig\u00fcedades en MeSH y otros vocabularios m\u00e9dicos controlados para ayudar a reducir la falta de comunicaci\u00f3n. &nbsp;Tales esfuerzos tambi\u00e9n podr\u00edan revelar tendencias en medicamentos del pasado que pueden conducir a conocimientos relevantes para la pr\u00e1ctica m\u00e9dica actual. Comprender mejor los riesgos potenciales de infecci\u00f3n en el lugar de trabajo, por ejemplo, podr\u00eda fomentar pr\u00e1cticas para reducir esos riesgos.<\/p>\n<p>La miner\u00eda de textos biom\u00e9dicos se ha convertido en un componente central de la bioinform\u00e1tica para descubrir informaci\u00f3n \u00fatil oculta en colecciones de informaci\u00f3n gen\u00f3mica, interacciones de mol\u00e9culas peque\u00f1as y otros grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, Gene Ontology (GO), que es el resultado del trabajo colaborativo para realizar descripciones consistentes de productos gen\u00e9ticos en bases de datos multiheterog\u00e9neas, proporciona una ayuda para el descubrimiento de nuevas funciones gen\u00e9ticas basadas en datos de secuencia. &nbsp;La extracci\u00f3n de archivos m\u00e9dicos hist\u00f3ricos para la gesti\u00f3n terminol\u00f3gica inteligente podr\u00eda tener un impacto similar en el campo de la medicina, dando como resultado el descubrimiento de nuevos tratamientos y mejorando nuestra comprensi\u00f3n de la evoluci\u00f3n de la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.<\/p>\n<p> Pero antes de que podamos archivos hist\u00f3ricos de minas, deben ser digitalizados. Desde la Guerra Civil Estadounidense, los avances en cirug\u00eda y otros tratamientos han cambiado la pr\u00e1ctica de la medicina de conjeturas a metodolog\u00eda cient\u00edfica. La mitad del siglo XIX fue una \u00e9poca de desarrollo dram\u00e1tico e innovador en los tratamientos m\u00e9dicos. Registros como los libros de casos de los Hospitales Bellevue, que abarcan desde 1860 hasta 1940, ofrecen informaci\u00f3n del paciente, incluidos los antecedentes m\u00e9dicos y descripciones de quejas, diagn\u00f3sticos, tratamientos y medicamentos. Sin embargo, pocas de estas colecciones hist\u00f3ricas est\u00e1n actualmente disponibles en forma digital.<\/p>\n<p> Sin embargo, una vez establecidas, las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de texto podr\u00edan aumentar el vocabulario controlado por MeSH con terminolog\u00eda y definiciones adicionales que representan el lenguaje m\u00e9dico actual. Esto servir\u00eda para mejorar la comprensi\u00f3n de conceptos a trav\u00e9s de reflexiones hist\u00f3ricas y el posible reconocimiento de posibles malentendidos en nuestro conocimiento actual. El aumento de las referencias cruzadas de otros artefactos m\u00e9dicos (p. ej., pinturas, bocetos e instrumentos m\u00e9dicos), a su vez, aumentar\u00e1 la riqueza del material asociado con fines educativos y de investigaci\u00f3n. Al proporcionar versiones digitales de estos artefactos, las bibliotecas m\u00e9dicas podr\u00e1n proporcionar bases de datos m\u00e1s efectivas para explorar las historias de los procedimientos m\u00e9dicos y las dolencias que trataron.<\/p>\n<p> <strong>Min Song es <\/strong><strong> profesor asociado en el Departamento de Bibliotecolog\u00eda y Ciencias de la Informaci\u00f3n de la Universidad de Yonsei.<\/strong><\/p>\n<h2>\u00bfLe interesa leer m\u00e1s?<\/h2>\n<h2>Convi\u00e9rtase en miembro de<\/h2>\n<p>Reciba acceso completo a m\u00e1s de <strong>35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como <strong><em>TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de <strong><em>The Scientist<\/em><\/strong>, <strong>art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>WIKIMEDIA COMMONS, LIN KRISTENSEN La complejidad del mundo m\u00e9dico contiene una pl\u00e9tora de t\u00e9rminos especializados que son inconsistentes y pueden superponerse. 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