{"id":34428,"date":"2022-09-01T04:11:38","date_gmt":"2022-09-01T09:11:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-ojos-una-ventana-al-diagnostico\/"},"modified":"2022-09-01T04:11:38","modified_gmt":"2022-09-01T09:11:38","slug":"los-ojos-una-ventana-al-diagnostico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-ojos-una-ventana-al-diagnostico\/","title":{"rendered":"Los ojos: una ventana al diagn\u00f3stico"},"content":{"rendered":"

Observar los movimientos oculares de los pacientes puede brindar pistas sobre el funcionamiento neurol\u00f3gico. En un estudio publicado el mes pasado (25 de agosto) en el Journal of Neurology<\/em>, los cient\u00edficos muestran que las diferencias sutiles en los patrones de movimiento de los ojos se pueden utilizar para identificar pacientes con Parkinson, s\u00edndrome de alcoholismo fetal o trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n. proporcionando esperanza para una estrategia r\u00e1pida y no invasiva para ayudar a diagnosticar estas y posiblemente otras enfermedades neurol\u00f3gicas.<\/p>\n

Estoy muy impresionado con el uso de este seguimiento ocular como biomarcador conductual potencial, dijo Edward Riley, quien estudia el s\u00edndrome alcoh\u00f3lico fetal en la Universidad Estatal de San Diego, pero no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n. La estrategia podr\u00eda usarse alg\u00fan d\u00eda para evaluar r\u00e1pidamente a los ni\u00f1os en riesgo de problemas de comportamiento, agreg\u00f3, pero cuyos s\u00edntomas leves pueden hacer que se pasen por alto sus problemas.<\/p>\n

Muchas enfermedades y trastornos afectan la forma en que movemos los ojos, influyendo tanto en los movimientos voluntarios como en los involuntarios. Los trastornos de…<\/p>\n

Los movimientos oculares son un adelanto del potencial que tiene el cerebro para hacer ciertas cosas, dijo Beatriz Luna, quien investiga el desarrollo del control voluntario del comportamiento en la Universidad de Pittsburgh, pero no fue involucrados en el estudio. Es importante destacar que los movimientos sac\u00e1dicos, las sacudidas cortas que hacen los ojos cuando cambian de posici\u00f3n, son el movimiento motor m\u00e1s r\u00e1pido que puede hacer el cuerpo, agreg\u00f3. Realmente no puedes falsificarlos.<\/p>\n

Bas\u00e1ndose en una gran cantidad de literatura que describe las diferencias sutiles en el movimiento ocular entre los controles y los pacientes con Parkinson, TDAH y s\u00edndrome de alcoholismo fetal (TEAF) que, como el TDAH, pueden afectar Investigadores de planificaci\u00f3n y control de impulsos de la Universidad del Sur de California (USC) aplicaron estos conocimientos para descubrir diferencias sutiles pero definitorias en la forma en que los pacientes ven videos.<\/p>\n

El autor principal Laurent Itti y sus colegas primero mostraron videos a 14 pacientes con Parkinson y 24 controles ancianos sanos. Los investigadores usaron un casco especial para rastrear los movimientos oculares de los participantes, registrar la velocidad y la direcci\u00f3n y observar exactamente en qu\u00e9 parte de la pantalla estaba mirando el individuo. Aunque los cambios neurol\u00f3gicos subyacentes a la enfermedad de Parkinson pueden afectar la atenci\u00f3n, fueron los cambios en los movimientos oculares involuntarios los que permitieron a los investigadores clasificar a los pacientes.<\/p>\n

El equipo descubri\u00f3 que los pacientes con Parkinson realizaban movimientos oculares m\u00e1s frecuentes y m\u00e1s breves, e ide\u00f3 un estrategia que clasific\u00f3 a los pacientes con m\u00e1s del 89 por ciento de precisi\u00f3n.<\/p>\n

Itti y su equipo luego analizaron si los movimientos oculares pod\u00edan identificar a los ni\u00f1os con TDAH o FASD. Una vez m\u00e1s, mostraron videos a los ni\u00f1os y registraron sus movimientos oculares, luego idearon un modelo para predecir cualquier anomal\u00eda de comportamiento. Efectivamente, el modelo podr\u00eda clasificar a los ni\u00f1os con TDAH con un 83 por ciento de precisi\u00f3n, a los ni\u00f1os con TEAF con un 79 por ciento de precisi\u00f3n y distinguir entre los dos grupos de pacientes con un 90 por ciento de precisi\u00f3n. En este caso, los ni\u00f1os se clasificaron mejor combinando informaci\u00f3n sobre movimientos sac\u00e1dicos con datos sobre d\u00f3nde miraban los pacientes. \u00bfPrestaban atenci\u00f3n a las mismas texturas y contrastes que un grupo de controles normales? \u00bfC\u00f3mo se compar\u00f3 su atenci\u00f3n con las ubicaciones que un modelo computacional predijo que valdr\u00eda la pena notar?<\/p>\n

La capacidad de diferenciar realmente entre TDAH y FSD fue realmente convincente para m\u00ed, dijo Luna, y se\u00f1al\u00f3 que el TDAH a menudo co- ocurre con muchos otros trastornos, incluido el TEAF, lo que puede dificultar el diagn\u00f3stico preciso de los ni\u00f1os. Si el control de los impulsos de un ni\u00f1o proviene del TDAH, explic\u00f3, requerir\u00e1 una medicaci\u00f3n e intervenci\u00f3n diferente a la de un ni\u00f1o cuyo problema principal es causado por la exposici\u00f3n prenatal al alcohol, lo que hace que el diagn\u00f3stico preciso sea primordial.<\/p>\n

La estrategia actual solo requiere 15 minutos del tiempo de visualizaci\u00f3n de videos, haciendo que el m\u00e9todo sea simple y objetivo, dijo Riley. A diferencia de otros m\u00e9todos de diagn\u00f3stico de TEAF, que requieren que un neuropsic\u00f3logo capacitado realice de 6 a 8 horas de prueba, el seguimiento del movimiento ocular de Ittis requiere poca capacitaci\u00f3n.<\/p>\n

Se necesita m\u00e1s trabajo en poblaciones m\u00e1s grandes para ajustar los videos y los modelos. utilizado, anot\u00f3 Riley, pero la estrategia tiene potencial para identificar a las personas con s\u00edntomas sutiles de la enfermedad. Algunas personas con FASD, por ejemplo, exhiben problemas de planificaci\u00f3n y de credulidad, pero ninguna de las caracter\u00edsticas f\u00edsicas m\u00e1s obvias. Tambi\u00e9n es posible, dijo Luna, que otros trastornos que afectan los movimientos oculares, como la esquizofrenia, tambi\u00e9n puedan ser susceptibles a esta estrategia de diagn\u00f3stico. Es tan inteligente y elegante, dijo.<\/p>\n

Actualmente, Itti y su equipo est\u00e1n trabajando para probar su estrategia en m\u00e1s personas, mientras la hacen a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pida. Estamos tratando de reducir el tiempo de visualizaci\u00f3n a 5 minutos, dijo Itti. Es poco probable que alguna vez sea una prueba independiente, advirti\u00f3, pero Itti la visualiza como un m\u00e9todo de detecci\u00f3n de primer paso port\u00e1til, r\u00e1pido y econ\u00f3mico que podr\u00eda ayudar a las personas a decidir si someterse a pruebas m\u00e1s costosas e intensivas en tiempo.<\/p <\/p>\n

P.-H. Tseng et al., Clasificaci\u00f3n de alto rendimiento de poblaciones cl\u00ednicas mediante movimientos oculares naturales, Journal of Neurology<\/em><\/strong>, doi: 10.1007\/s00415-012-6631-2, 2012. <\/strong><\/p>\n

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