{"id":34545,"date":"2022-09-01T04:21:13","date_gmt":"2022-09-01T09:21:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-bonanza-de-los-genes-del-cancer\/"},"modified":"2022-09-01T04:21:13","modified_gmt":"2022-09-01T09:21:13","slug":"la-bonanza-de-los-genes-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-bonanza-de-los-genes-del-cancer\/","title":{"rendered":"La bonanza de los genes del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"

Esculturas cromos\u00f3micasFLICKR, BITMASKEl mayor estudio de asociaci\u00f3n gen\u00e9tica en c\u00e1ncer hasta el momento ha revelado docenas de regiones gen\u00e9ticas previamente desconocidas que afectan el riesgo de c\u00e1ncer de mama, pr\u00f3stata y ovario. Estos descubrimientos brindan nuevas pistas sobre la biolog\u00eda de estos tipos de c\u00e1ncer y allanan el camino para evaluaciones m\u00e1s precisas del riesgo individual. Los resultados se describen en 13 art\u00edculos, publicados hoy en Nature Genetics<\/em> y varias otras revistas.<\/p>\n

Aunque est\u00e1 claro que estos c\u00e1nceres relacionados con hormonas tienen un fuerte componente gen\u00e9tico, las variantes identificados en estudios previos solo representan una peque\u00f1a proporci\u00f3n de esta susceptibilidad heredada. Para descubrir m\u00e1s regiones, un equipo internacional de cient\u00edficos form\u00f3 el Estudio oncol\u00f3gico colaborativo gen\u00e9tico-ambiental (COGS). Combinaron los resultados de estudios anteriores para crear un solo chip llamado iCOGS, que usaron para evaluar 211\u00a0000 polimorfismos de un solo nucle\u00f3tido (SNP) de inter\u00e9s en los genomas de m\u00e1s de 200\u00a0000 personas….<\/p>\n

Juntos, identificaron 74 nuevos SNP que afectan el riesgo de estos tres tipos de c\u00e1ncer. La gran cantidad de nuevas variantes probablemente fue m\u00e1s de lo que muchas personas esperaban, dijo Doug Easton de la Universidad de Cambridge, uno de los investigadores principales del estudio. Combinados con 75 variantes comunes previamente conocidas, los nuevos SNP representan el 28 por ciento del riesgo familiar de c\u00e1ncer de mama, el 30 por ciento del riesgo familiar de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata y el 4 por ciento del riesgo familiar de c\u00e1ncer de ovario. (Para el c\u00e1ncer de mama, las variantes gen\u00e9ticas raras pero de alto riesgo, que se hab\u00edan identificado previamente, explican un 20 por ciento adicional del riesgo familiar).<\/p>\n

Es un logro incre\u00edble presentar tantos nuevos \u00e9xitos en SNP, dijo Gareth Evans, genetista de la Universidad de Manchester que no particip\u00f3 en el estudio. Estamos comenzando a armar una imagen m\u00e1s completa del componente hereditario de estos c\u00e1nceres.<\/p>\n

Individualmente, la mayor\u00eda de las nuevas variantes tienen un efecto peque\u00f1o, pero colectivamente, su influencia puede ser sustancial. Por ejemplo, siguiendo los nuevos resultados, las personas cuyos genes las colocan en el porcentaje superior de la poblaci\u00f3n en t\u00e9rminos de riesgo de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata tienen cinco veces m\u00e1s probabilidades de desarrollar la enfermedad que la persona promedio. Esto aumentar\u00eda su riesgo de por vida de alrededor de 1 en 9 a poco menos de 1 en 2. <\/p>\n

Los nuevos descubrimientos permitir\u00e1n a los investigadores predecir con mayor precisi\u00f3n el riesgo de un individuo de desarrollar cualquiera de estos tres tipos de c\u00e1ncer. Esto puede ser \u00fatil para ofrecer a las personas consejos personalizados sobre c\u00f3mo reducir su riesgo o estratificarlos para la detecci\u00f3n. Aunque las pruebas de detecci\u00f3n de mama y pr\u00f3stata podr\u00edan potencialmente salvar vidas al detectar c\u00e1nceres en una etapa m\u00e1s temprana, tambi\u00e9n detectan tumores que nunca habr\u00edan requerido tratamiento y pueden conducir a procedimientos m\u00e9dicos innecesarios. La detecci\u00f3n ciertamente tiene sus desventajas, y ser\u00eda m\u00e1s efectiva si estuviera dirigida a las personas que se beneficiar\u00edan m\u00e1s, dijo Easton.<\/p>\n

El gran tama\u00f1o de la colaboraci\u00f3n COGS tambi\u00e9n permiti\u00f3 al equipo buscar variantes que son vinculado a subtipos espec\u00edficos de los tres tipos de c\u00e1ncer. Por ejemplo, encontraron cuatro SNP que est\u00e1n asociados con c\u00e1nceres de mama con receptores de estr\u00f3geno negativos y 16 que est\u00e1n asociados con c\u00e1nceres de pr\u00f3stata agresivos. Hasta ahora, todas las variantes conocidas del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata se vinculaban exclusivamente con las formas menos agresivas de la enfermedad.<\/p>\n

Los resultados tambi\u00e9n aportan nuevas pistas sobre el origen de los tres c\u00e1nceres. Por ejemplo, muchos de los SNP del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata se encuentran cerca de genes que ayudan a que las c\u00e9lulas se mantengan unidas, una v\u00eda en la que tradicionalmente los investigadores del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata no se han centrado. La mayor parte de la comprensi\u00f3n biol\u00f3gica todav\u00eda est\u00e1 en juego, dijo Easton, pero estamos obteniendo patrones en los que necesitamos hincarnos el diente.<\/p>\n

A pesar del hecho de que m\u00e1s de 149 SNP ahora se han relacionado con estas enfermedades, gran parte del riesgo hereditario de c\u00e1ncer de mama, de ovario y de pr\u00f3stata a\u00fan no se explica, y el equipo estima que solo para el c\u00e1ncer de mama, probablemente hay mil regiones m\u00e1s que contribuyen al riesgo hereditario. Para buscar m\u00e1s de estos, los investigadores de COGS ya est\u00e1n desarrollando un chip a\u00fan m\u00e1s grande llamado OncoChip que buscar\u00e1 variantes subyacentes a los mismos tres tipos de c\u00e1ncer, junto con los c\u00e1nceres de intestino y pulm\u00f3n. Pero Easton agreg\u00f3: En \u00faltima instancia, para estas variantes comunes, seremos derrotados por el tama\u00f1o del estudio que necesitamos.<\/p>\n

Las alternativas incluyen usar nuestra comprensi\u00f3n biol\u00f3gica de cada c\u00e1ncer para concentrarnos en \u00e1reas del genoma con mayor probabilidad. para albergar variantes relevantes, o para usar la secuenciaci\u00f3n del genoma completo para detectar variantes raras que tienen un impacto grande o moderado en el riesgo de c\u00e1ncer.<\/p>\n

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