FLICKR, MOONLIGHTBULB La semana pasada, investigadores y periodistas se apresuraron a mapear la propagaci\u00f3n de la gripe aviar H7N9 en China para identificar su fuente y resaltar las \u00e1reas de riesgo. El mapeo es una respuesta com\u00fan a los brotes, especialmente de nuevas enfermedades, pero algunos cient\u00edficos creen que debe convertirse en una parte m\u00e1s proactiva del control de enfermedades.<\/p>\n
Estas t\u00e9cnicas de mapeo se han utilizado desde principios del siglo XIX para rastrear brotes. en tiempo real y entender sus causas. En 1854, por ejemplo, John Snow escribi\u00f3 un famoso diagrama de un brote de c\u00f3lera en Londres, se\u00f1alando una bomba de agua como la fuente.<\/p>\n
A pesar de esta larga historia, sin embargo, los esfuerzos para trazar las ubicaciones de las enfermedades infecciosas todav\u00eda Tienden a ser m\u00e1s reactivos que proactivos. Y si bien los brotes locales se mapean de manera regular y exhaustiva, el panorama m\u00e1s amplio es mucho m\u00e1s turbio. Seg\u00fan un equipo de cient\u00edficos dirigido por Simon Hay de la Universidad…<\/p>\n
Tenemos muy poca informaci\u00f3n sobre d\u00f3nde se encuentran las enfermedades en el mundo, dijo David Pigott, quien forma parte del equipo de Hays en Oxford. Dicha informaci\u00f3n es crucial cuando se trata de planificar la vigilancia, las evaluaciones de riesgos, los programas de vacunaci\u00f3n y las respuestas a los brotes. [Por ejemplo], si obtiene casos fuera de una distribuci\u00f3n conocida, puede ver r\u00e1pidamente si hay una expansi\u00f3n de rango genuina o un diagn\u00f3stico err\u00f3neo, dijo Pigott. Es una parte tan integral del control de enfermedades.<\/p>\n
El equipo audit\u00f3 mapas existentes para 174 enfermedades infecciosas de importancia cl\u00ednica. Luego de una gran revisi\u00f3n sistem\u00e1tica, calificaron los mapas para cada enfermedad de acuerdo con la cantidad de cobertura global conocida y la calidad de los datos, si estaban actualizados y si se basaban en medidas precisas como diagn\u00f3sticos moleculares o coordenadas GPS. , en lugar de la opini\u00f3n de expertos no verificados.<\/p>\n
Es un estudio muy impresionante, dijo Tom Koch, un experto en mapas m\u00e9dicos de la Universidad de Columbia Brit\u00e1nica, que no particip\u00f3 en el estudio. Re\u00fane una gran cantidad de datos y presenta un retrato a partir del cual podemos hacer un trabajo interesante.<\/p>\n
Con una puntuaci\u00f3n de 75 sobre 100 considerada como una calificaci\u00f3n aprobatoria, solo 7 enfermedades cumplieron con ese criterio, incluida la fiebre del dengue. , viruela del simio y dos tipos de malaria. La mayor\u00eda de las infecciones, incluidas algunas enfermedades intensamente estudiadas como el VIH, no cumplieron con el punto de referencia debido a una compensaci\u00f3n entre calidad y escala. Hab\u00eda datos cl\u00ednicos realmente detallados donde alguien hab\u00eda ido a un pueblo y hab\u00eda hecho un mapa a peque\u00f1a escala, dijo Pigott. Pero los mapas que cubr\u00edan el mundo eran de menor calidad y se basaban en un experto que dec\u00eda: S\u00e9 que est\u00e1 en este pa\u00eds.<\/p>\n
E incluso las enfermedades con la puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta tienen margen de mejora. Tras una revisi\u00f3n exhaustiva sobre el paradero del dengue, recientemente publicada en Nature<\/em>, el equipo de Hays concluy\u00f3 que cada a\u00f1o se producen 390 millones de infecciones, m\u00e1s del triple de la cifra estimada por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud.<\/p>\n A pesar de carencias como esta, Hay y sus colegas son optimistas. Argumentan que la tecnolog\u00eda puede ayudar a llenar los vac\u00edos en nuestros mapas en el futuro y se\u00f1alan varias fuentes de datos sin explotar. Por ejemplo, tanto PubMed como GenBank, que recopilan literatura biom\u00e9dica y secuencias de genes respectivamente, contienen informaci\u00f3n geoespacial para la mayor\u00eda de las enfermedades que revis\u00f3 el equipo. Y las redes sociales como Twitter pueden proporcionar pistas invaluables en tiempo real sobre la propagaci\u00f3n de s\u00edntomas y enfermedades, a menudo etiquetadas con informaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Durante el brote de gripe porcina H1N1 de 2009, por ejemplo, Twitter predijo brotes 1 o 2 semanas antes de las medidas de vigilancia tradicionales.<\/p>\n Sin embargo, Koch advierte que los datos de la enfermedad no est\u00e1n tan disponibles como sugiere el equipo. En algunos casos, las preocupaciones por la privacidad y las actitudes propietarias de los gobiernos nos han dificultado obtener algunos tipos de datos, como los datos de mortalidad de un brote, dijo. [John] Snow nunca habr\u00eda obtenido sus datos hoy.<\/p>\n John Brownstein del Boston Childrens Hospital, uno del equipo de Hays, enfrent\u00f3 estos problemas durante su trabajo de doctorado sobre el virus del Nilo Occidental y la enfermedad de Lyme. Luch\u00e9 porque los gobiernos o los investigadores no compart\u00edan su informaci\u00f3n, dijo. Pero hab\u00eda todo este conocimiento incre\u00edble en la web discutido a trav\u00e9s de redes profesionales o medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n Para recopilar esas fuentes de datos ricas pero dispares, Brownstein cre\u00f3 el sitio web HealthMapa que monitorea, organiza y mapea autom\u00e1ticamente la informaci\u00f3n sobre enfermedades infecciosas. de fuentes desconectadas. Estos incluyen noticias de Google, listas de correo como ProMED Mail y boletines de organizaciones como la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. Otro sitio llamado Biocaster, desarrollado por Nigel Collier en el Instituto Nacional de Inform\u00e1tica y colaboradores internacionales, funciona de manera similar.<\/p>\n El equipo de Hays cree que el problema ahora no es la falta de datos sino una avalancha de datos. Sitios como HealthMap y BioCaster ya est\u00e1n utilizando algoritmos de aprendizaje para filtrar fuentes en l\u00ednea en busca de informaci\u00f3n relevante para las infecciones. Tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando herramientas de crowdsourcing que les piden a los voluntarios en l\u00ednea que verifiquen si las conversaciones en las redes sociales marcadas realmente se relacionan con la enfermedad de inter\u00e9s.<\/p>\n Sin embargo, estas soluciones no son la panacea. Brownstein enfatiza la necesidad de construir contactos regionales para obtener los datos correctos en primer lugar. El aspecto local es cr\u00edtico, dijo. Nuestro equipo est\u00e1 minando Weibo [una destacada red social china] para obtener informaci\u00f3n sobre el H7N9. Las cosas que hemos podido obtener de esa informaci\u00f3n son incre\u00edbles, como algunos informes de casos de H7N9 que surgieron mucho antes de que se informaran oficialmente. Esto no estuvo disponible durante el SARS.<\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" FLICKR, MOONLIGHTBULB La semana pasada, investigadores y periodistas se apresuraron a mapear la propagaci\u00f3n de la gripe aviar H7N9 en China para identificar su fuente y resaltar las \u00e1reas de riesgo. 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