WIKIPEDIA, JOSHUA FURMANUsando sensores que detectan la actividad cerebral, las personas ahora pueden mover cursores virtuales, helic\u00f3pteros a control remoto y brazos rob\u00f3ticos con solo pensar. Estas interfaces cerebro-computadora (BCI) no implican ning\u00fan movimiento real por parte del usuario, e incluso pueden beneficiar a pacientes paralizados o encerrados para quienes el movimiento es imposible.<\/p>\n
Pero una nueva investigaci\u00f3n de la Universidad de Washington en Seattle sugiere que aprendamos a usar BCI de la misma manera que aprendemos otras habilidades motoras, como andar en bicicleta o lanzar una pelota. Al principio, requiere un esfuerzo consciente deliberado e involucra una red de muchas regiones cerebrales diferentes. Sin embargo, a medida que las personas practican, las tareas se vuelven m\u00e1s f\u00e1ciles y casi autom\u00e1ticas, y la red se vuelve mucho menos activa.<\/p>\n
En este estudio, publicado hoy (10 de junio) en PNAS<\/em>, los voluntarios us\u00f3 un BCI para mover un cursor en pantalla. Pero el cient\u00edfico principal, Jeremiah Wander, dice que los resultados ser\u00e1n \u00fatiles en…<\/p>\n Wander trabaj\u00f3 con siete personas que se somet\u00edan a una cirug\u00eda para tratar la epilepsia grave. Usando una rejilla de electrodos implantados, los m\u00e9dicos monitorearon su actividad cerebral durante una semana para identificar las \u00e1reas en las que comenzaron las convulsiones.<\/p>\n Wander se mont\u00f3 en el procedimiento, usando la se\u00f1al de solo uno de los electrodos para controlar los movimientos. de un cursor mientras viajaba a trav\u00e9s de una pantalla. Al aprender a ajustar su actividad cerebral, los voluntarios pod\u00edan dirigir la trayectoria del cursor para que diera en uno de dos objetivos. El electrodo se hab\u00eda convertido en un BCI improvisado.<\/p>\n Mientras tanto, los otros electrodos registraron aumentos en la actividad neuronal en muchas partes diferentes del cerebro involucradas en la planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de movimientos. Estos incluyeron la corteza motora primaria, la corteza somatosensorial primaria, la corteza prefrontal dorsolateral y la corteza premotora.<\/p>\n Este trabajo es muy emocionante, dijo Jos\u00e9 Carmena de la Universidad de California, Berkeley, quien no particip\u00f3 en el estudio. . Muestra que, como en el aprendizaje de habilidades motoras, el proceso de aprendizaje de habilidades BCI recluta una red ampliamente distribuida de \u00e1reas cerebrales que no est\u00e1n directamente conectadas a BCI.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n es sorprendente ya que usar un BCI es muy similar. y muy diferente a otras habilidades motrices, como aprender a escribir a m\u00e1quina. Las BCI implican controlar el movimiento de los objetos, pero sin ning\u00fan movimiento de las propias extremidades de los usuarios. Implican la retroalimentaci\u00f3n de los ojos, pero no de los otros sentidos o partes del cuerpo. E implican acciones que modifican directamente la actividad cerebral que la mayor\u00eda de las personas nunca han probado antes.<\/p>\n A medida que los voluntarios mejoraron en el uso de la BCI y sus esfuerzos se volvieron autom\u00e1ticos en lugar de deliberados, la actividad en esta amplia red disminuy\u00f3 r\u00e1pidamente. Esto muestra una transici\u00f3n algo binaria de un estado novato a un estado experto, dijo Wander.<\/p>\n Wander cree que los neurocient\u00edficos podr\u00edan usar cambios similares en la actividad cerebral para evaluar qu\u00e9 tan c\u00f3modos se sienten los usuarios de BCI con la tecnolog\u00eda. Dichas se\u00f1ales ser\u00e1n especialmente importantes a medida que saquemos los dispositivos BCI del entorno de laboratorio estrictamente controlado y los llevemos al campo, donde la forma en que se usan puede cambiar d\u00eda a d\u00eda, dijo.<\/p>\n Sin embargo, John Kalaska de la Universidad de Montreal se\u00f1ala que Wanders BCI detect\u00f3 una onda cerebral espec\u00edfica, producida a trav\u00e9s del disparo r\u00edtmico de muchas neuronas diferentes alrededor del electrodo principal. Por el contrario, muchos dispositivos de control de BCI usan la actividad de neuronas individuales, un sistema que refleja m\u00e1s de cerca la forma en que el cerebro usa las se\u00f1ales neuronales para producir movimientos. Si las personas usan esta variedad de BCI, queda por ver si tambi\u00e9n mostrar\u00edan los mismos cambios generales en la actividad cerebral.<\/p>\n JD Wander et al., <\/strong>Distribuido adaptaci\u00f3n cortical durante el aprendizaje de una tarea de interfaz de computadora del cerebro<\/strong><\/strong>, PNAS<\/em>, <\/strong>doi:10.1073\/pnas.1221127110, 2013 .<\/strong><\/p>\n Recibir acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" WIKIPEDIA, JOSHUA FURMANUsando sensores que detectan la actividad cerebral, las personas ahora pueden mover cursores virtuales, helic\u00f3pteros a control remoto y brazos rob\u00f3ticos con solo pensar. 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