{"id":34629,"date":"2022-09-01T04:27:48","date_gmt":"2022-09-01T09:27:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/quimica-computacional-gana-el-nobel\/"},"modified":"2022-09-01T04:27:48","modified_gmt":"2022-09-01T09:27:48","slug":"quimica-computacional-gana-el-nobel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/quimica-computacional-gana-el-nobel\/","title":{"rendered":"Qu\u00edmica computacional gana el Nobel"},"content":{"rendered":"<p> Martin Karplus, Michael Levitt, Arieh Warshel (de izquierda a derecha)STEPHANIE MITCHELL\/FOT\u00d3GRAFA DEL PERSONAL DE HARVARD, KEILANA\/WIKIMEDIA, WIKIMEDIAMartin Karplus de la Universidad de Harvard y Universit&eacute; de Strasbourg en Francia, Michael Levitt de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford y Arieh Warshel de la Universidad del Sur de California han sido galardonados con el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2013 por desarrollar herramientas computacionales para diseccionar reacciones qu\u00edmicas.<\/p>\n<p> &amp;ldquo ;Los modelos de computadora que reflejan la vida real se han vuelto cruciales para la mayor\u00eda de los avances realizados en la qu\u00edmica actual&rdquo; la Real Academia Sueca de Ciencias, que anunci\u00f3 a los ganadores en Estocolmo esta ma\u00f1ana (9 de octubre), dijo en un comunicado de prensa. Y Karplus, Levitt y Warshel han realizado importantes contribuciones al \u00abdesarrollo de modelos multiescala para sistemas qu\u00edmicos complejos\u00bb. seg\u00fan el anuncio del premio.<\/p>\n<p> En la d\u00e9cada de 1970, el tr\u00edo sent\u00f3 las bases para el uso de modelos inform\u00e1ticos para predecir los resultados de diversas reacciones qu\u00edmicas, a partir de la escisi\u00f3n de la lisozima de&#8230;<\/p>\n<p> Trabajar con Martin fue genial, y lo que lo distingui\u00f3 fue que siempre lo empujaba a pensar m\u00e1s profundamente sobre la ciencia fundamental, dijo Aaron Dinner, profesor de qu\u00edmica en la Universidad de Chicago que se form\u00f3 con Karplus. Y fue ese inter\u00e9s real en penetrar hasta el coraz\u00f3n de un problema y comprenderlo a fondo lo que lo llev\u00f3 a muchas ideas realmente creativas a lo largo de su carrera, agreg\u00f3 Dinner.<\/p>\n<p> Johan qvist de la Universidad de Uppsala en Suecia, quien calific\u00f3 su per\u00edodo como postdoctorado con Arieh Warshel como un gran momento, habl\u00f3 sobre el valor de usar la qu\u00edmica computacional para responder preguntas biol\u00f3gicas, como problemas de dise\u00f1o de f\u00e1rmacos. Con computadoras poderosas, es m\u00e1s r\u00e1pido tratar de calcular c\u00f3mo su peque\u00f1a mol\u00e9cula se unir\u00e1 a su objetivo, dijo. En cierto sentido, es realmente poderoso porque puedes ver los detalles finos como c\u00f3mo se mueven los \u00e1tomos individuales y calcular cu\u00e1nto contribuyen a las interacciones.<\/p>\n<p> Chen Keasar, profesor titular de la Universidad Ben Gurion del Negev en Israel, quien hizo un postdoctorado con Levitt y contin\u00faa colaborando con \u00e9l hoy, tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 la importancia de usar modelos qu\u00edmicos para comprender los sistemas biol\u00f3gicos. Casi todas las reacciones qu\u00edmicas que ocurren en los organismos vivos est\u00e1n moduladas por prote\u00ednas, y estas son m\u00e1quinas muy peque\u00f1as a escala nanom\u00e9trica, dijo. Como cualquier m\u00e1quina, funcionan al tener una estructura espec\u00edfica. . . . La forma dicta la funci\u00f3n. El modelado qu\u00edmico computacional permite la exploraci\u00f3n de la forma molecular traduciendo r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n lineal codificada en los genomas a tres dimensiones.<\/p>\n<p>Keasar agreg\u00f3 que tuvo mucha suerte de haber tenido la oportunidad de trabajar con Levitt. Mucha gente quiere unirse a su laboratorio, y \u00e9l es bastante exigente, dijo, y agreg\u00f3 que la selecci\u00f3n cuidadosa de los aprendices de Levitt es por una buena raz\u00f3n: permite que todos los que trabajan en el laboratorio tengan las manos libres para explorar [sus] ideas.<\/p>\n<p> Keaser est\u00e1, como era de esperar, emocionado por su exasesor y los co-laureados de Levitts, pero tambi\u00e9n not\u00f3 otro motivo de celebraci\u00f3n. La biolog\u00eda estructural computacional sol\u00eda ser la corriente principal en bioinform\u00e1tica, pero ahora no es muy convencional, dijo Keasar. De hecho, estoy muy sorprendido de que el campo (no la gente) haya obtenido un Premio Nobel. . . . Espero que haga que [el campo] vuelva a ser el centro de atenci\u00f3n.<\/p>\n<h2>\u00bfInteresado en leer m\u00e1s?<\/h2>\n<h4><em>The Scientist <\/em>ARCHIVES<\/h4>\n<h2> Convi\u00e9rtase en miembro de<\/h2>\n<p>Reciba acceso completo a m\u00e1s de <strong>35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a <strong><em>TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de <strong><em>El cient\u00edfico<\/em><\/strong>, <strong>art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Martin Karplus, Michael Levitt, Arieh Warshel (de izquierda a derecha)STEPHANIE MITCHELL\/FOT\u00d3GRAFA DEL PERSONAL DE HARVARD, KEILANA\/WIKIMEDIA, WIKIMEDIAMartin Karplus de la Universidad de Harvard y Universit&eacute; de Strasbourg en Francia, Michael Levitt de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford y Arieh Warshel de la Universidad del Sur de California han sido galardonados con &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/quimica-computacional-gana-el-nobel\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abQu\u00edmica computacional gana el Nobel\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-34629","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34629","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34629"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34629\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34629"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34629"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34629"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}