SXC.HU, SACHYN Mucho antes de que el hurac\u00e1n Sandy tocara tierra en la costa atl\u00e1ntica de EE. UU. en octubre pasado, los meteor\u00f3logos hab\u00edan predicho su curso y posibles impactos. Aunque la tormenta caus\u00f3 enormes da\u00f1os, las alertas tempranas permitieron que las personas se prepararan o evacuaran las \u00e1reas que se encontraban directamente en su camino. Si la tormenta hubiera tomado completamente por sorpresa a los residentes de la costa, no hay duda de que el n\u00famero de muertos y la devastaci\u00f3n habr\u00edan sido mucho peores.<\/p>\n
El desarrollo de simulaciones inform\u00e1ticas del tiempo ha transformado nuestra capacidad para predecir la gravedad de los “tormentas perfectas” como Sandy. La precisi\u00f3n de estas predicciones se basa en las simulaciones’ capacidad de unir muchos tipos diferentes de datos, incluida la presi\u00f3n y temperatura del aire, la temperatura del agua, la velocidad del viento y las corrientes oce\u00e1nicas, en un modelo fiel del fen\u00f3meno extremadamente complejo que es el clima. En la \u00faltima d\u00e9cada, las simulaciones por computadora han revolucionado de manera similar los campos del dise\u00f1o mec\u00e1nico, las finanzas, la ecolog\u00eda y las operaciones aeroespaciales…<\/p>\n
Los trastornos cerebrales como la esclerosis m\u00faltiple (EM) tambi\u00e9n son tormentas perfectas. Por lo tanto, deber\u00edan ser susceptibles de simulaciones inform\u00e1ticas similares. En la EM, la gen\u00e9tica, el medio ambiente y cientos de otros factores se unen para provocar el ataque del sistema inmunitario a las neuronas del cerebro y la m\u00e9dula espinal, que son caracter\u00edsticas de la enfermedad. El problema es que a\u00fan no entendemos c\u00f3mo se integran todos estos factores para formar un mapa de consenso y una imagen completa de la enfermedad. Por lo tanto, a pesar de los impresionantes esfuerzos de los centros de investigaci\u00f3n acad\u00e9micos globales y los grupos de defensa de los pacientes para recopilar datos de personas con EM, todav\u00eda tenemos una comprensi\u00f3n muy limitada de c\u00f3mo funciona la EM, qui\u00e9n la desarrollar\u00e1 o qu\u00e9 podr\u00eda hacer a continuaci\u00f3n. Intentar predecir el curso de la esclerosis m\u00faltiple o cualquier enfermedad compleja bas\u00e1ndose en algunos tipos de datos desconectados es como tratar de rastrear un hurac\u00e1n midiendo solo la temperatura del aire y la velocidad del viento.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo podemos llegar all\u00ed?<\/strong><\/p>\n Ahora nos encontramos en una encrucijada \u00fanica en la historia de la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica. Las tecnolog\u00edas avanzadas, como los secuenciadores de genes y la resonancia magn\u00e9tica funcional y volum\u00e9trica, nos han dado acceso a una cantidad de informaci\u00f3n biol\u00f3gica sin precedentes. Las tecnolog\u00edas m\u00f3viles ahora permiten la participaci\u00f3n del paciente y un perfil profundo de la experiencia de la enfermedad. Las nanotecnolog\u00edas de biosensores pueden brindarnos lecturas en tiempo real sobre el medio ambiente. Mientras tanto, la revoluci\u00f3n en la computaci\u00f3n de alto rendimiento nos ha brindado la capacidad de dar sentido a toda esta informaci\u00f3n y convertirla en modelos predictivos de enfermedades, mapas de enfermedades que realmente podemos usar. Al mismo tiempo, los cient\u00edficos de todo el mundo est\u00e1n adoptando un enfoque de investigaci\u00f3n m\u00e1s abierto y colaborativo que trasciende las paredes de los laboratorios individuales y crea conexiones entre disciplinas, geograf\u00edas e industrias.<\/p>\n Al igual que el pron\u00f3stico del tiempo, la soluci\u00f3n para predecir el storm of MS es el establecimiento de una red virtual global de sensores y expertos que env\u00edan informaci\u00f3n a supercomputadoras y modeladores de computadoras para permitir la interpretaci\u00f3n de datos complejos a la velocidad del pensamiento.<\/p>\n A principios de este a\u00f1o, en Orion Bionetworks lanz\u00f3 una alianza de investigaci\u00f3n cooperativa comprometida con transformar el estudio de los trastornos cerebrales como la EM y acelerar el descubrimiento de nuevos diagn\u00f3sticos, tratamientos y curas. El \u00e9xito de esta empresa depende de la construcci\u00f3n de una creciente comunidad o red de organizaciones que contribuyan a todos los aspectos de la investigaci\u00f3n. Las nuevas asociaciones y los esfuerzos de construcci\u00f3n de la comunidad en la industria farmac\u00e9utica y biofarmac\u00e9utica brindan datos y apoyo financiero, mientras que los colaboradores que se especializan en la construcci\u00f3n de modelos inform\u00e1ticos sofisticados de trastornos cerebrales ofrecen tecnolog\u00eda y experiencia. Los socios de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n ayudan a crear acceso, adem\u00e1s de integrar y manejar enormes vol\u00famenes de datos. Los socios defensores de los pacientes brindan datos a largo plazo de personas con EM y ayudan a definir objetivos de investigaci\u00f3n a largo plazo. Por \u00faltimo, los socios en laboratorios acad\u00e9micos y gubernamentales ayudar\u00e1n a validar nuestras simulaciones y generar nuevos datos para mejorar el poder predictivo de este enfoque.<\/p>\n La base de dicha red es el ensamblaje de muchos tipos diferentes de datos de la actividad gen\u00e9tica. a los s\u00edntomas diarios y la respuesta a los medicamentos de personas con trastornos como la EM para determinar c\u00f3mo est\u00e1n conectados. Despu\u00e9s de integrar los datos, construimos simulaciones por computadora que permitir\u00e1n a los m\u00e9dicos e investigadores predecir c\u00f3mo los trastornos como la EM afectar\u00e1n a un individuo. Nuestra primera simulaci\u00f3n de EM ya ha generado informaci\u00f3n sobre nuevos genes asociados a la EM que ya se sabe que son importantes en otros trastornos del SNC. Ahora estamos lanzando estudios de an\u00e1lisis de v\u00edas para interpretar qu\u00e9 papel funcional pueden tener estos genes.<\/p>\n As\u00ed como los modelos clim\u00e1ticos permiten mitigar el da\u00f1o de las tormentas, esperamos mejorar la forma en que cuidamos a las personas con EM y hacer que la b\u00fasqueda de nuevas terapias menos costosas y m\u00e1s productivas. Es hora de aprovechar todo el potencial de la tecnolog\u00eda y la colaboraci\u00f3n cient\u00edfica. Al formar comunidades dedicadas al uso de supercomputaci\u00f3n y big data para comprender la EM y otros trastornos cerebrales, podemos lograr lo que se ha hecho con la predicci\u00f3n del tiempo y algo m\u00e1s. A diferencia del clima, que no podemos cambiar, es posible que podamos usar estas nuevas y poderosas herramientas de investigaci\u00f3n de enfermedades no solo para predecir el acercamiento de la tormenta perfecta, sino tambi\u00e9n para detenerla por completo.<\/p>\n Magali Haas <\/em><\/strong>es la fundadora y directora ejecutiva de Orion Bionetworks.<\/em><\/strong><\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong> y mucho m\u00e1s !\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SXC.HU, SACHYN Mucho antes de que el hurac\u00e1n Sandy tocara tierra en la costa atl\u00e1ntica de EE. UU. en octubre pasado, los meteor\u00f3logos hab\u00edan predicho su curso y posibles impactos. Aunque la tormenta caus\u00f3 enormes da\u00f1os, las alertas tempranas permitieron que las personas se prepararan o evacuaran las \u00e1reas que se encontraban directamente en su … Continuar leyendo \u00abOpini\u00f3n: Predicci\u00f3n de tormentas perfectas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-34643","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34643","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34643"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34643\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34643"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34643"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34643"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfInteresado en leer m\u00e1s?<\/h2>\n
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