SXC.HU, HISKSCancer es un sistema din\u00e1mico y adaptativo que consta de miles de millones de c\u00e9lulas normales y tumorales que interact\u00faan en m\u00faltiples escalas espaciales y temporales. Para muchos onc\u00f3logos y bi\u00f3logos especialistas en c\u00e1ncer, la complejidad del c\u00e1ncer parece incomprensible. Por lo tanto, no sorprende que los intentos de desarrollar modelos matem\u00e1ticos de c\u00e1ncer y terapias hayan sido t\u00edpicamente descartados. El c\u00e1ncer, les parece a algunos, es demasiado complicado de modelar. Pero este sesgo ignora un componente cada vez m\u00e1s mundano de la vida moderna: los pron\u00f3sticos del tiempo. Mediante el uso de modelos computacionales sofisticados para integrar grandes conjuntos de datos continuamente actualizados y organizados con las leyes fundamentales de la f\u00edsica, los meteor\u00f3logos pueden caracterizar sistemas meteorol\u00f3gicos complejos lo suficientemente bien como para predecir con precisi\u00f3n su comportamiento.<\/p>\n
En 2008, nuestra instituci\u00f3n, Moffitt Cancer Center , evit\u00f3 la sabidur\u00eda convencional y form\u00f3 el departamento de oncolog\u00eda matem\u00e1tica integrada (IMO). Se espera que los matem\u00e1ticos aplicados, f\u00edsicos e inform\u00e1ticos que componen el IMO colaboren con los onc\u00f3logos y bi\u00f3logos onc\u00f3logos…<\/p>\n
De nuestros esfuerzos ha llegado una conclusi\u00f3n clara: el c\u00e1ncer es ciertamente complicado y complejo, pero no es incomprensible. Al igual que con sistemas similares, como el clima, es posible predecir el curso de un c\u00e1ncer en pacientes individuales mediante la aplicaci\u00f3n de modelos computacionales sofisticados parametrizados por datos cl\u00ednicos cr\u00edticos.<\/p>\n
Entonces, \u00bfc\u00f3mo pueden los matem\u00e1ticos mejorar el tratamiento del c\u00e1ncer? La buena noticia en muchos tipos de c\u00e1ncer, como el de mama y el mieloma m\u00faltiple, es que existe una lista grande y creciente de medicamentos y combinaciones que pueden ser eficaces. La mala noticia es que el c\u00e1ncer metast\u00e1sico sigue siendo en gran parte fatal. Cualquier f\u00e1rmaco que destruya las c\u00e9lulas cancerosas tambi\u00e9n aplica fuerzas de selecci\u00f3n evolutivas que promueven la resistencia. Si bien el desarrollo de medicamentos nuevos y m\u00e1s efectivos sigue siendo el objetivo dominante en oncolog\u00eda, la IMO se ha centrado en temas aparentemente m\u00e1s mundanos como: \u00bfDeber\u00edamos tratar o no, y si lo hacemos, estamos usando los medicamentos lo mejor que podemos? <\/p>\n
Consid\u00e9rese el dilema al que se enfrenta un onc\u00f3logo que trata a una paciente con c\u00e1ncer de mama que puede ser elegible para hasta 20 f\u00e1rmacos quimioterap\u00e9uticos potenciales. \u00bfCu\u00e1l es el mejor f\u00e1rmaco o combinaci\u00f3n para ese c\u00e1ncer y paciente? \u00bfQu\u00e9 dosis es la \u00f3ptima? \u00bfSe deben administrar los medicamentos juntos o en alg\u00fan intervalo? \u00bfDeber\u00eda cambiar la dosis y el intervalo del f\u00e1rmaco con el tiempo? \u00bfDurante cu\u00e1nto tiempo se debe administrar el tratamiento? \u00bfCu\u00e1l es la m\u00e9trica del \u00e9xito? Claramente, el espacio de par\u00e1metros de tratamiento disponible para este onc\u00f3logo es amplio y las opciones pr\u00e1cticamente infinitas. Ah\u00ed es donde los modelos matem\u00e1ticos se vuelven incre\u00edblemente \u00fatiles. Simular millones de combinaciones de tratamientos en una fracci\u00f3n del tiempo que llevar\u00eda hacer un solo experimento significa que podemos ayudar al onc\u00f3logo del futuro cercano a tomar decisiones mejor informadas que tienen mayores posibilidades de \u00e9xito.<\/p>\n
\u00bfHace esto? significa que los matem\u00e1ticos y sus modelos reemplazar\u00e1n a los onc\u00f3logos? No. Incluso los modelos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica est\u00e1n sujetos a revisiones ad hoc por parte de meteor\u00f3logos experimentados.<\/p>\n
Quiz\u00e1s la \u00faltima contribuci\u00f3n de las matem\u00e1ticas a la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer sea una nueva forma de ver un viejo problema. Los modelos matem\u00e1ticos nos permiten ubicar el sistema completo en un marco integrado donde podemos examinar directamente el impacto que tiene cambiar un componente (o varios) en todo el sistema. Esto a menudo conduce a nuevos experimentos que finalmente conducen a una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda del sistema.<\/p>\n
Resulta que el c\u00e1ncer es demasiado complicado para no<\/em> modelarlo. La falta de integraci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos y computacionales en la biolog\u00eda y la terapia del c\u00e1ncer, ya sea por ignorancia o arrogancia, inevitablemente limitar\u00e1 nuestro progreso con esta enfermedad. Al igual que los meteor\u00f3logos, los onc\u00f3logos necesitan usar m\u00e9todos cuantitativos avanzados para integrar los datos conocidos con los primeros principios evolutivos subyacentes para hacer predicciones sobre el resultado desconocido. Al hacerlo, podemos desarrollar estrategias terap\u00e9uticas personalizadas para pacientes con c\u00e1ncer que son tan din\u00e1micas y adaptables como la enfermedad que est\u00e1n tratando de tratar.<\/p>\n Alexander (Sandy) Anderson es el director del departamento del Programa Integrado de Oncolog\u00eda Matem\u00e1tica en Moffitt Cancer Center. Robert Gatenby es presidente del departamento de Radiolog\u00eda y codirector del Programa de Biolog\u00eda y Evoluci\u00f3n del C\u00e1ncer en Moffitt Cancer Center.<\/em><\/strong><\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong> y mucho m\u00e1s. \u00danase gratis hoy \u00bfYa eres miembro? Inicia sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SXC.HU, HISKSCancer es un sistema din\u00e1mico y adaptativo que consta de miles de millones de c\u00e9lulas normales y tumorales que interact\u00faan en m\u00faltiples escalas espaciales y temporales. Para muchos onc\u00f3logos y bi\u00f3logos especialistas en c\u00e1ncer, la complejidad del c\u00e1ncer parece incomprensible. Por lo tanto, no sorprende que los intentos de desarrollar modelos matem\u00e1ticos de c\u00e1ncer … Continuar leyendo \u00abOpini\u00f3n: C\u00e1lculo del c\u00e1ncer\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-34693","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34693","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34693"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34693\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34693"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34693"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34693"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfInteresado en leer m\u00e1s?<\/h2>\n
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