{"id":34746,"date":"2022-09-01T04:37:06","date_gmt":"2022-09-01T09:37:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/guias-de-peces-de-la-vieja-escuela\/"},"modified":"2022-09-01T04:37:06","modified_gmt":"2022-09-01T09:37:06","slug":"guias-de-peces-de-la-vieja-escuela","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/guias-de-peces-de-la-vieja-escuela\/","title":{"rendered":"Gu\u00edas de peces de la vieja escuela"},"content":{"rendered":"

NOAA, DANILO CEDRONEPurgar peces m\u00e1s viejos y experimentados de un cardumen migratorio puede afectar la capacidad del grupo para migrar con \u00e9xito a las zonas de alimentaci\u00f3n, seg\u00fan un estudio publicado hoy (18 de marzo) en la Diario de la Royal Society Interface<\/em>. Un equipo de bi\u00f3logos y biof\u00edsicos pesqueros desarroll\u00f3 un modelo matem\u00e1tico para descifrar c\u00f3mo navegan los peces y encontr\u00f3 evidencia que sugiere que la informaci\u00f3n sobre los sitios de migraci\u00f3n se almacena en la memoria de los peces informados. Este resultado te\u00f3rico sirve para fortalecer la evidencia anecd\u00f3tica de que la forma en que los peces aprenden unos de otros es crucial para mantener poblaciones migratorias saludables. \u00abCuando tratamos de entender las poblaciones naturales, estudiar estos sistemas con modelos matem\u00e1ticos es una herramienta muy poderosa para usar\u00bb, dijo Colin Torney, matem\u00e1tico de la Universidad de Exeter en el Reino Unido, que estudia ecolog\u00eda animal pero no particip\u00f3 en este trabajo. La mayor\u00eda de los modelos matem\u00e1ticos del comportamiento de los animales marinos se basan en representaciones…<\/p>\n

Si reduce la fracci\u00f3n de individuos informados, puede tener una transici\u00f3n abrupta de un estado en el que el grupo puede migrar a otro en el que el grupo no est\u00e1 coordinado y no puede migrar, dijo el coautor Giancarlo De Luca, un biof\u00edsico que ahora trabaja en el Instituto Franc\u00e9s de Salud e Investigaci\u00f3n M\u00e9dica. Pero la poblaci\u00f3n modelo no siempre se recupera, encontraron los investigadores. Si restaura las poblaciones de peces, esto podr\u00eda no ser suficiente, dijo De Luca. Esencialmente han perdido su memoria de grupo. El modelo ayuda a explicar el colapso de las poblaciones de peces migratorios, como el at\u00fan rojo en el Atl\u00e1ntico norte, que colaps\u00f3 en la d\u00e9cada de 1960 tras la sobrepesca en la primera mitad del siglo XX. Esto sugiere que se debe tener cuidado para proteger las especies de peces carism\u00e1ticos y migratorios (como los atunes) en todas las etapas, desde las especies juveniles hasta los adultos y los individuos m\u00e1s experimentados, coautor Patrizio Mariani, bi\u00f3logo pesquero del Centro de Oceanograf\u00eda de la Universidad T\u00e9cnica de Dinamarca. La vida, le dijo a The Scientist<\/em> en un correo electr\u00f3nico. Mariani dijo que el estudio tiene implicaciones sobre c\u00f3mo los investigadores manejan las poblaciones de peces, con \u00e9nfasis en la protecci\u00f3n no solo de los peces m\u00e1s j\u00f3venes, sino tambi\u00e9n de los individuos mayores, as\u00ed como en el mantenimiento de los recursos alimentarios en los sitios de migraci\u00f3n preferidos de los peces informados. Si los sitios de migraci\u00f3n se quedan sin reservas de alimentos, incluso los peces m\u00e1s viejos pueden tener problemas para mantener las rutas de migraci\u00f3n a esos destinos, anotaron los investigadores. Este trabajo fue sin duda un esfuerzo muy grande y requiri\u00f3 cierta ambici\u00f3n para derivar anal\u00edticamente, dijo David Secor de la Universidad de Maryland, que estudia la migraci\u00f3n marina pero no particip\u00f3 en este estudio. Los tratamientos anteriores de las migraciones de peces tienden a dejar en paz a los card\u00famenes, y lo est\u00e1n haciendo bajo su propio riesgo. Sin embargo, Secor expres\u00f3 dudas de que la memoria fuera la raz\u00f3n por la que los peces informados sab\u00edan ad\u00f3nde ir, y se\u00f1al\u00f3 que otros factores, como la orientaci\u00f3n magn\u00e9tica, tambi\u00e9n podr\u00edan explicar el fen\u00f3meno. El equipo ahora planea aplicar su modelo a datos de campo de estudios de especies como el at\u00fan rojo. Los datos reales deben incorporarse al modelo para determinar si el modelo responde de una manera similar a la observada en la naturaleza, dijo Daryl Parkyn, bi\u00f3logo marino de la Universidad de Florida, en un correo electr\u00f3nico. Ajustando un modelo a trav\u00e9s de tales iteraciones, un modelo puede hacerse m\u00e1s realista. G. De Luca et al., Pescando la memoria colectiva de las escuelas migratorias, Journal of the Royal Society Interface<\/em>, 11: 20140043, 2014.<\/strong><\/p>\n

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