PIXABAY, OPENCLIPARTVECTORSDurante el curso de sus carreras, muchos cient\u00edficos critican el trabajo de otros, se\u00f1alando fallas, inconsistencias o contradicciones, en la literatura. Esto es parte del progreso cient\u00edfico. Un estudio de prueba de concepto ahora describe una herramienta de investigaci\u00f3n para reconocer estas llamadas citas negativas, lo que hace posible contextualizarlas y estudiarlas en una escala mayor que antes.<\/p>\n
Seg\u00fan los resultados, publicados hoy (26 de octubre) en PNAS,<\/em> los peri\u00f3dicos pagan solo una leve penalizaci\u00f3n a largo plazo en el n\u00famero total de citas que reciben despu\u00e9s de una negativa. El hecho de que los art\u00edculos criticados contin\u00faen obteniendo citas con el tiempo sugiere que es mejor recibir atenci\u00f3n negativa que ninguna.<\/p>\n Hasta ahora, la mejor forma de estudiar las citas negativas era leer y codificar cada art\u00edculo individual— algo que Jeffrey Furman, profesor asociado de estrategia e innovaci\u00f3n en la Universidad de Boston, dijo que intent\u00f3 antes, mientras analizaba el impacto de los estudios retractados….<\/p>\n Se propone comprender con qu\u00e9 frecuencia se critican los estudios en la literatura. y las implicaciones de dichos informes, Nicola Lacetera del Instituto de Gesti\u00f3n e Innovaci\u00f3n de la Universidad de Toronto y sus colegas desarrollaron un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural a partir de un conjunto de entrenamiento de 15\u00a0000 citas extra\u00eddas de los estudios del Journal of Immunology<\/em>, categorizando las citas como negativas u objetivas con la ayuda de cinco expertos en inmunolog\u00eda.<\/p>\n El grupo de Laceteras utiliz\u00f3 entonces la herramienta para analizar 15.731 art\u00edculos de la misma revista publicados entre 1998 y 2007. De 146 891 art\u00edculos \u00fanicos citados en estos art\u00edculos, alrededor del 7 por ciento recibi\u00f3 una o m\u00e1s citas negativas. No es sorprendente que los art\u00edculos tuvieran m\u00e1s probabilidades de recibir una cita negativa dentro de los primeros a\u00f1os de publicaci\u00f3n. Adem\u00e1s, esos estudios citados negativamente recibieron m\u00e1s citas en general.<\/p>\n Los resultados tienen sentido y encajan con lo que espero, dijo el bioestad\u00edstico Gonalo Abecasis de la Universidad de Michigan en Ann Arbor, quien no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n. . Por lo general, cuando se toma el tiempo para escribir y decir: Estos [investigadores] se equivocaron, lo hace con referencia a documentos que de otro modo son de alto perfil y que la gente piensa que probablemente sean buenos.<\/p>\n Quiz\u00e1s no sea sorprendente , las citas negativas parecieron ocurrir con menos frecuencia entre pares de art\u00edculos escritos en coautor\u00eda por cient\u00edficos que estaban m\u00e1s cerca geogr\u00e1ficamente. Si est\u00e1 en el mismo departamento, el costo social de una citaci\u00f3n negativa puede ser demasiado alto, y cuando puede interactuar personalmente, puede haber otras formas m\u00e1s informales de expresar su cr\u00edtica, dijo Lacetera.<\/p>\n Aunque la herramienta se centr\u00f3 en en una revista de inmunolog\u00eda, Lacetera dijo que podr\u00eda adaptarse f\u00e1cilmente para el estudio de publicaciones en otros campos. Tambi\u00e9n podr\u00eda usarse como un indicador de qu\u00e9 preguntas de investigaci\u00f3n est\u00e1n recibiendo mayor atenci\u00f3n en un momento dado. Las citas negativas pueden incluso aumentar la confiabilidad de los resultados de la investigaci\u00f3n a largo plazo dentro de un campo determinado, dijo Lacetera, y eso es algo que espera medir.<\/p>\n Otros ya est\u00e1n pensando en c\u00f3mo pueden usar esta herramienta. En particular, algunos notaron su potencial para mejorar el estudio de las retractaciones.<\/p>\n Furman, por ejemplo, espera descubrir por qu\u00e9 los art\u00edculos retractados contin\u00faan siendo citados, ya sea porque los investigadores desconocen las retractaciones o las est\u00e1n citando. como reconocimiento.<\/p>\n Pierre Azoulay del MIT, colega del departamento del coautor del estudio Christian Catalini pero que no particip\u00f3 en el trabajo, se\u00f1al\u00f3 que la herramienta podr\u00eda permitir a los investigadores preguntar si el n\u00famero de citas negativas de un art\u00edculo recibe puede predecir si se retractar\u00e1. Eso suena a ciencia ficci\u00f3n, pero al menos podemos intentarlo, dijo. Esto me emociona mucho.<\/p>\n En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, agreg\u00f3 Azoulay, este art\u00edculo es el presagio de lo que est\u00e1 por venir: al combinar conjuntos de datos realmente grandes con nuevas t\u00e9cnicas anal\u00edticas como el aprendizaje autom\u00e1tico, podemos obtener significado de esos art\u00edculos. pares que est\u00e1n vinculados a trav\u00e9s de citas.<\/p>\n Eso es extremadamente prometedor para todo este floreciente campo que hace de la ciencia misma un objeto de estudio, dijo.<\/p>\n C. Catalini et al., La incidencia y el papel de las citas negativas en la ciencia, PNAS<\/em>, doi:10.1073\/pnas.1502280112, 2015.<\/strong><\/p>\n Recibe acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" PIXABAY, OPENCLIPARTVECTORSDurante el curso de sus carreras, muchos cient\u00edficos critican el trabajo de otros, se\u00f1alando fallas, inconsistencias o contradicciones, en la literatura. Esto es parte del progreso cient\u00edfico. 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