{"id":35017,"date":"2022-09-01T04:58:33","date_gmt":"2022-09-01T09:58:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/evolucion-constante\/"},"modified":"2022-09-01T04:58:33","modified_gmt":"2022-09-01T09:58:33","slug":"evolucion-constante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/evolucion-constante\/","title":{"rendered":"Evoluci\u00f3n constante"},"content":{"rendered":"

WIKIMEDIA, BRIAN BAER Y NEERJA HAJELAEn un art\u00edculo de Science<\/em> de 2013, investigadores que ejecutan el Experimento de evoluci\u00f3n a largo plazo (LTEE), un proyecto que ha estado monitoreando 12 frascos de Escherichia coli<\/em> durante casi tres d\u00e9cadas, predijo que la bacteria continuar\u00eda adapt\u00e1ndose a su entorno que nunca cambia para siempre. Ahora, dos a\u00f1os y 10 000 generaciones bacterianas despu\u00e9s, est\u00e1 claro que su predicci\u00f3n se cumple. El \u00faltimo informe del equipo, publicado en Proceedings of the Royal Society B<\/em> hoy (16 de diciembre), muestra que la aptitud de las poblaciones bacterianas contin\u00faa mejorando.<\/p>\n

&ldquo ;Ciertamente esperar\u00edamos, en el mundo real, donde los ambientes son m\u00e1s heterog\u00e9neos, donde las poblaciones coevolucionan con otras poblaciones, que la evoluci\u00f3n va a continuar,” dijo el ecologista y bi\u00f3logo evolutivo John Thompson de la Universidad de California, Santa Cruz, quien no particip\u00f3 en el estudio. “Pero lo que dice este [art\u00edculo] es que, incluso en ausencia de cualquier elemento externo…<\/p>\n

En 1988, el bi\u00f3logo evolutivo Richard Lenski de la Universidad Estatal de Michigan inici\u00f3 el LTEE. Su equipo dividi\u00f3 un cultivo iniciador de E. coli<\/em> en 12 frascos separados y, durante los \u00faltimos 27 a\u00f1os, esos 12 cultivos se han mantenido en condiciones id\u00e9nticas, siendo diluidos por un factor de 100 para permitir el crecimiento con el mismo medio de cultivo todos los d\u00edas.<\/p>\n

El objetivo era investigar la previsibilidad y repetibilidad del proceso evolutivo, dijo el coautor del estudio Michael Wiser, tambi\u00e9n de la Universidad Estatal de Michigan. En pocas palabras, la idea era observar y ver si las diferentes poblaciones estaban logrando los mismos resultados entre s\u00ed y si lo estaban haciendo al mismo tiempo, dijo.<\/p>\n

A medida que pasaban los a\u00f1os, el equipo recolectaron y congelaron muestra tras muestra, realizando varios an\u00e1lisis en cada una. Una vez que la bacteria alcanz\u00f3 las 50.000 generaciones, los investigadores compararon la aptitud de los cultivos actuales con la de los microbios predecesores y su ancestro com\u00fan. Los investigadores encontraron que la condici\u00f3n f\u00edsica estaba mejorando.<\/p>\n

Inicialmente, se esperar\u00eda una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n, explic\u00f3 Thompson, pero en un sistema tan simple, era muy posible que las mejoras en la condici\u00f3n f\u00edsica finalmente se estabilizaran (una curva hiperb\u00f3lica, en t\u00e9rminos matem\u00e1ticos). Despu\u00e9s de solo 20 000 generaciones, cada una de esas 12 poblaciones habr\u00e1 tenido varios cientos de millones de mutaciones puntuales, explic\u00f3 Thompson, por lo que uno pensar\u00eda eso. . . la mayor\u00eda de las combinaciones de genes habr\u00e1n sido probadas por selecci\u00f3n natural [y] las probabilidades de obtener una nueva mutaci\u00f3n beneficiosa ser\u00e1n extremadamente peque\u00f1as.<\/p>\n

A partir de los datos, sin embargo, Wiser y sus colegas descubrieron que una La curva de ley de potencia en la que hay una desaceleraci\u00f3n constante en la mejora pero sin l\u00edmite superior fue mejor para explicar los datos y predecir datos futuros, dijo Wiser.<\/p>\n

Estos \u00faltimos resultados agregan a\u00fan m\u00e1s peso a esta ley de potencia hip\u00f3tesis. Wiser y sus colegas compararon la aptitud de nueve de las 12 poblaciones bacterianas muestreadas en 40 000; 50.000; y 60.000 generaciones, encontrando que, en el transcurso de esas 20.000 generaciones, la aptitud de cada poblaci\u00f3n hab\u00eda mejorado. Es decir, las bacterias de la generaci\u00f3n 60.000 podr\u00edan competir con las cepas bacterianas de referencia mejor que las bacterias de la generaci\u00f3n 40.000. De hecho, los aumentos observados en la forma f\u00edsica fueron mayores incluso que lo que predijo el modelo de ley de potencia.<\/p>\n

El nuevo estudio tambi\u00e9n mostr\u00f3 que aunque todos estos E. coli <\/em>las poblaciones est\u00e1n cada vez m\u00e1s en forma, lo est\u00e1n haciendo a ritmos diferentes. Este hallazgo refleja la divergencia de las poblaciones entre s\u00ed, explic\u00f3 Wiser.<\/p>\n

El LTEE es un concepto bastante abstracto porque, en el mundo real, los entornos est\u00e1n cambiando todo el tiempo, dijo la bi\u00f3loga evolutiva Louise Johnson de la Universidad de Reading, Reino Unido Sin embargo, resultados como estos significan que vale la pena continuar, dijo. Si hubiera sido el caso de que [la adaptaci\u00f3n] se estaba deteniendo, entonces podr\u00edas decir, est\u00e1 bien, dentro de 15 a\u00f1os ya no valdr\u00e1 la pena hacerlo. Pero este [art\u00edculo] parece sugerir que sin importar el tiempo que contin\u00fae, tendr\u00e1 nuevas sorpresas y nuevas formas de explotar exactamente el mismo entorno.<\/p>\n

RE Lenski et al., <\/strong>Mejoras sostenidas en el estado f\u00edsico y variabilidad <\/strong>en las trayectorias del estado f\u00edsico en el experimento de evoluci\u00f3n a largo plazo <\/strong>con Escherichia coli<\/em>, Proceedings of the Royal Society B<\/em>, doi:<\/strong>10.1098\/rspb.2015.2292, 2015.<\/strong><\/p>\n

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