{"id":35137,"date":"2022-09-01T05:08:20","date_gmt":"2022-09-01T10:08:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prediccion-del-exito-cientifico\/"},"modified":"2022-09-01T05:08:20","modified_gmt":"2022-09-01T10:08:20","slug":"prediccion-del-exito-cientifico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/prediccion-del-exito-cientifico\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n del \u00e9xito cient\u00edfico"},"content":{"rendered":"

FLICKR, ROBERT CUDMOREI Independientemente de si un cient\u00edfico alcanza la cima de su carrera a una edad temprana o tard\u00eda, el impacto general de sus art\u00edculos se mantiene relativamente estable, seg\u00fan un estudio publicado en Science<\/em> hoy (3 de noviembre). Este nivel de impacto constante, o valor Q, puede determinarse con tan solo 10 art\u00edculos y usarse para predecir los logros futuros de un cient\u00edfico, seg\u00fan los autores.<\/p>\n

“Se ha sugerido que usted’ \u201cEres m\u00e1s creativo cuando eres joven, por lo que puedes esperar tener tu [art\u00edculo] de mayor impacto cuando eres m\u00e1s joven, pero en realidad lo que muestran [los investigadores] es que las personas pueden producir su trabajo de mayor impacto en cualquier etapa de su vida\u201d. carreras individuales, siempre que sean productivas” dijo Stasa Milojevic, un inform\u00e1tico de la Universidad de Indiana en Bloomington que no particip\u00f3 en el trabajo. \u00abCreo que, para la mayor\u00eda de las personas, eso ser\u00eda alentador   [porque] hasta el \u00faltimo art\u00edculo, hay…<\/p>\n

Por otro lado, agreg\u00f3 Milojevic, el hallazgo de que un investigador impacta es estable, es un poco m\u00e1s negativo, lo que significa que si el valor Q de un cient\u00edfico al principio de su carrera es bajo, es poco probable que tenga un gran impacto a largo plazo. No van a ser Madonna, dijo.<\/p>\n

La cantidad de art\u00edculos producidos y las citas obtenidas por un cient\u00edfico son m\u00e9tricas de uso com\u00fan que a menudo se destilan en una medida llamada \u00edndice h<\/em> para evaluar que las personas investigan el rendimiento. Como tales, estas medidas influyen en decisiones como a qui\u00e9n contratar, a qui\u00e9n ceder y, cada vez m\u00e1s, a qui\u00e9n financiar.<\/p>\n

Pero hay una falla, dijo Roberta Sinatra, de la Universidad Centroeuropea de Budapest, quien dirigi\u00f3 el nuevo estudio. Si contrato a un cient\u00edfico debido a su \u00edndice h<\/em>, estoy asumiendo impl\u00edcitamente que de alguna manera esto es una promesa de desempe\u00f1o futuro, dijo. Pero, de hecho, se sabe poco acerca de c\u00f3mo un cient\u00edfico influye en los cambios a lo largo de su carrera.<\/p>\n

Por lo tanto, Sinatra y sus colegas quer\u00edan comprender c\u00f3mo evoluciona el \u00e9xito o el impacto en la carrera de un individuo. En particular, est\u00e1bamos interesados en los grandes descubrimientos, dijo. \u00bfPodemos predecir cu\u00e1ndo un cient\u00edfico har\u00e1 el mejor descubrimiento de su vida? \u00bfY qu\u00e9 tan grande ser\u00e1?<\/p>\n

El equipo recopil\u00f3 datos de publicaciones sobre miles de cient\u00edficos individuales en siete disciplinas con carreras que abarcan al menos una d\u00e9cada. Para cada uno de estos art\u00edculos cient\u00edficos, el impacto se determin\u00f3 como las citas acumuladas obtenidas despu\u00e9s de 10 a\u00f1os.<\/p>\n

El equipo de Sinatras descubri\u00f3 que el art\u00edculo de mayor impacto para cualquier cient\u00edfico, independientemente de la disciplina o la duraci\u00f3n de su carrera, se distribuye aleatoriamente dentro de esa lista de personas de publicaciones. Es decir, tiene la misma probabilidad de publicarse primero, \u00faltimo o en cualquier punto intermedio.<\/p>\n

Al promediar los impactos calculados de todas las publicaciones de cient\u00edficos individuales, el equipo descubri\u00f3 que algunos cient\u00edficos tienden a tener una Q m\u00e1s alta en general. valor que otros. Este valor Q comparte similitudes con el indicador de impacto, descrito el a\u00f1o pasado en PLOS ONE<\/em> por Lus Nunes Amaral de la Universidad de Northwestern y sus colegas.<\/p>\n

La estabilidad de un valor cient\u00edfico Q dado significa que los art\u00edculos publicados al principio de una carrera pueden predecir el \u00e9xito de los publicados m\u00e1s tarde. Tales valores tempranos de Q tambi\u00e9n podr\u00edan predecir los ganadores posteriores del Premio Nobel, demostraron Sinatra y sus colegas.<\/p>\n

Este nivel constante de calidad [Q]. . . es un hallazgo bastante profundo, dijo John Walsh de Georgia Tech, quien no particip\u00f3 en el estudio. B\u00e1sicamente argumenta que no hay aprendizaje. Eres tan bueno como eres.<\/p>\n

A\u00fan no est\u00e1 claro qu\u00e9 determina Q. Podr\u00eda ser d\u00f3nde estudi\u00f3 la persona, sus habilidades t\u00e9cnicas, sus habilidades de comunicaci\u00f3n, coeficiente intelectual, g\u00e9nero u otra cosa. Mi intuici\u00f3n es que es una combinaci\u00f3n de muchos factores, dijo Sinatra.<\/p>\n

Tambi\u00e9n es importante recordar que Q es una medida de impacto o \u00e9xito definido por registros de citas y no necesariamente de destreza cient\u00edfica, dijo Sinatra. Para hacer una analog\u00eda, dijo, Kim Kardashian, ciertamente tiene \u00e9xito, pero no podemos decir que eso se deba a la calidad de su desempe\u00f1o.<\/p>\n

R. Sinatra et al.,<\/strong> Cuantificaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n<\/strong> del impacto cient\u00edfico individual, Science, <\/em>doi:<\/strong>10.1126\/science .aaf5239, 2016.<\/strong><\/p>\n

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