PIXABAY, REP\u00daBLICA Las c\u00e9lulas neuronales simplemente no crec\u00edan adecuadamente en el laboratorio de Ulrich Dirnagl en la Universidad Libre de Berl\u00edn, en Alemania. Pero despu\u00e9s de que varios miembros de su equipo enviaron informes de errores a trav\u00e9s de LabCIRS, un sistema desarrollado en el laboratorio de Dirnagl para permitir el informe an\u00f3nimo de incidentes, las muertes celulares pronto se remontaron a un solo env\u00edo mal etiquetado de suero de cultivo celular. \u00abLuego, como parte de nuestra discusi\u00f3n sobre el error, nos comunicamos de inmediato con el fabricante\u00bb. Dijo Dirnagl. \u00abResult\u00f3 que un lote completo ten\u00eda este problema y tuvieron que retirar el lote\u00bb.<\/p>\n
\u00abEs posible que incluso hayamos ayudado a otros a evitar estos errores\u00bb. le dijo a The Scientist<\/em>.<\/p>\n Dirnagl y sus colegas describieron LabCIRS, un sistema de informe de incidentes cr\u00edticos tomado de la medicina cl\u00ednica y optimizado para el laboratorio biom\u00e9dico precl\u00ednico, en un informe de PLOS del 1 de diciembre Art\u00edculo de biolog\u00eda<\/em>. LabCIRS es una herramienta de software gratuita y de c\u00f3digo abierto que se puede personalizar para diferentes laboratorios y permite a los empleados informar…<\/p>\n Hay problemas de calidad en la reproducibilidad de la medicina cl\u00ednica y parte de eso tiene que ver con la calidad b\u00e1sica de la experimentos que hacemos en la investigaci\u00f3n precl\u00ednica, dijo Dirnagl. Con estas m\u00e1quinas complejas y muchas personas trabajando, ocurren errores, ocurren percances y muchos errores que ocurren se repiten porque no se comunican adecuadamente. Qued\u00f3 claro que necesitamos m\u00e1s estructura para poner calidad en el sistema.<\/p>\n Rebecca Davies, experta en control de calidad de la Universidad de Minnesota que no particip\u00f3 en el estudio, estuvo de acuerdo. Es un recurso sin explotar para hacer un mejor trabajo, dijo. Es como S\u00edsifo moviendo la roca cuesta arriba, tratando de abogar por llevar estas mejores pr\u00e1cticas de control de calidad al mundo de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n Cuando Dirnagl consider\u00f3 por primera vez que su laboratorio podr\u00eda beneficiarse de un sistema formal de informes de incidentes, estaba sorprendido de encontrar que tal sistema no exist\u00eda para los investigadores biom\u00e9dicos. Otros campos de alto riesgo, desde la medicina cl\u00ednica hasta la investigaci\u00f3n de la energ\u00eda nuclear, han tenido este tipo de sistemas durante mucho tiempo, pero para el espacio precl\u00ednico, tuvimos que crear uno, porque no hay nada como eso, dijo Dirnagl.<\/p>\n Dirnagl primero prob\u00f3 un sistema muy simple, que consist\u00eda en entregar hojas impresas para que los trabajadores anotaran sus errores y los enviaran junto con sus nombres y firmas. Pero los trabajadores estaban demasiado avergonzados o ten\u00edan miedo de las represalias para completar estos informes. No se informaron errores, o muy pocos errores, en estas hojas, dijo Dirnagl. Estaba claro que no era porque no tenemos errores.<\/p>\n Pero una vez que Dirnagl y sus colegas introdujeron un sistema en l\u00ednea an\u00f3nimo, la gente comenz\u00f3 a enviar informes. En las reuniones, el equipo discut\u00eda lo que hab\u00eda salido mal y elaboraba estrategias para solucionarlo. Despu\u00e9s de un tiempo, dijo Dirnagl, su equipo comenz\u00f3 a presentar voluntariamente pr\u00e1cticamente todos los informes con sus firmas. <\/p>\n Desde la implementaci\u00f3n del sistema, hace aproximadamente un a\u00f1o, la mayor\u00eda de los incidentes en el laboratorio de Dirnagls han sido relativamente benignos. La mayor\u00eda de estos errores son errores de etiquetado o instrumentos mal calibrados, dijo Dirnagl. En uno de los primeros incidentes en su laboratorio, un informe indic\u00f3 que cierto matraz hab\u00eda sido mal etiquetado porque otro trabajador lo hab\u00eda marcado con tinta que no se pegaba a la superficie de los recipientes. Esto se rectific\u00f3 f\u00e1cilmente mediante la publicaci\u00f3n de nuevas pautas de etiquetado.<\/p>\n En un caso extremo, un miembro del laboratorio inform\u00f3 de forma an\u00f3nima que hab\u00eda violado la ley al retirar muestras biol\u00f3gicas de las instalaciones y luego las perdi\u00f3. en un tranv\u00eda en Berl\u00edn. Podr\u00eda recuperarse, pero estoy seguro de que si no hubi\u00e9ramos tenido un sistema an\u00f3nimo, la persona que lo hizo no se habr\u00eda atrevido a denunciarlo, dijo Dirnagl. Pero debido a que se trataba de informes an\u00f3nimos, pudimos lidiar con eso y resolverlo.<\/p>\n Malcolm Macleod, profesor de neurociencia en la Universidad de Edimburgo que no particip\u00f3 en el estudio, dijo que LabCIRS parece ser un herramienta excelente y atrasada que encontrar\u00e1 aplicaci\u00f3n en varios entornos. Es un componente importante en el desarrollo de una cultura de mejora de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n Pero Macleod advirti\u00f3 que el sistema funcionar\u00eda de manera m\u00e1s eficiente en aquellos laboratorios que ya fomentan una cultura de mejora. Si los trabajadores no est\u00e1n seguros de que sus informes se tomar\u00e1n en serio, dijo Macleod, es poco probable que presenten incluso informes an\u00f3nimos. La adopci\u00f3n de dichas herramientas requerir\u00e1 que los participantes conf\u00eden en que sus informes de incidentes generan reflexi\u00f3n y mejoras entre sus pares y los gerentes de sus instalaciones, dijo.<\/p>\n Y, por supuesto, la adopci\u00f3n de tales herramientas requiere pruebas de que funcionan. Los cient\u00edficos a\u00fan no tienen datos fiables sobre si la notificaci\u00f3n de incidentes cr\u00edticos tiene efectos tangibles en la investigaci\u00f3n precl\u00ednica, se\u00f1al\u00f3 Davies. Tengo hambre de esas m\u00e9tricas, dijo. Se habla mucho de intervenciones para mejorar la investigaci\u00f3n, pero no hemos visto muchos datos de que esta intervenci\u00f3n vaya a marcar la diferencia.<\/p>\n En cuanto a la implementaci\u00f3n, Dirnagl anticipa que algunos cient\u00edficos se resistir\u00e1n a la idea. de presentar informes obligatorios de incidentes, pero sostiene que tales preocupaciones son infundadas. Es tonto, dijo. No est\u00e1s regalando tus mejores ideas. Est\u00e1s permitiendo que otros te ayuden a resolver un problema y ayudando a resolver sus problemas similares. \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda esto afectar de alguna manera la creatividad, la originalidad o la investigaci\u00f3n?<\/p>\n Davies dijo que sospecha que una de las razones por las que los cient\u00edficos se resisten a las medidas de control de calidad es porque suponen que ya saben por qu\u00e9 ocurren los errores de laboratorio. La mayor\u00eda de las veces, como cient\u00edficos, creemos que sabemos la raz\u00f3n por la que las cosas van mal, dijo. Lo interesante del informe de incidentes cr\u00edticos es que puede estar equivocado acerca de su impresi\u00f3n inicial y, si no ha dedicado tiempo a registrar los detalles y categorizar el error, no tiene ning\u00fan dato sobre el error.<\/p>\n Los cient\u00edficos pueden Es m\u00e1s probable que participen en el proceso si se les asegura que se trata de una cuesti\u00f3n de recopilaci\u00f3n de datos, no de un intento de atrapar la mala ciencia, dijo Davies. Definitivamente, uno de los primeros problemas es explicar que estos sistemas no est\u00e1n destinados a ser punitivos.<\/p>\n Por eso, en parte, LabCIRS permite la notificaci\u00f3n an\u00f3nima. No creo que sea absolutamente necesario anonimizar pero, desde el principio, es una gran estrategia, dijo Davies.<\/p>\n Ya sea como resultado del anonimato o no, dijo Dirnagl, cuando se necesita el sistema, parece estar funcionando. . No debo dar la impresi\u00f3n de que este laboratorio produce errores cada dos horas, dijo. Pero ahora estamos viendo que el umbral para reportar errores est\u00e1 disminuyendo, porque la gente se est\u00e1 dando cuenta de que esto es muy \u00fatil.<\/p>\n Esto es exactamente lo que esper\u00e1bamos, a\u00f1adi\u00f3. Un sistema de comunicaci\u00f3n entre diferentes personas que trabajan en un entorno de laboratorio. U. Dirnagl et al., Un sistema de notificaci\u00f3n de errores e incidentes cr\u00edticos de laboratorio para la biomedicina experimental, PLOS Biology, <\/em>doi:<\/strong> 10.1371\/journal.pbio.2000705, 2016.<\/strong> <\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" PIXABAY, REP\u00daBLICA Las c\u00e9lulas neuronales simplemente no crec\u00edan adecuadamente en el laboratorio de Ulrich Dirnagl en la Universidad Libre de Berl\u00edn, en Alemania. 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