{"id":35551,"date":"2022-09-01T05:41:39","date_gmt":"2022-09-01T10:41:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/critica-al-software-de-prediccion-facial-de-craig-venter\/"},"modified":"2022-09-01T05:41:39","modified_gmt":"2022-09-01T10:41:39","slug":"critica-al-software-de-prediccion-facial-de-craig-venter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/critica-al-software-de-prediccion-facial-de-craig-venter\/","title":{"rendered":"Cr\u00edtica al software de \u00abpredicci\u00f3n facial\u00bb de Craig Venter"},"content":{"rendered":"<p>ISTOCK, SIMARIK<\/p>\n<p><em>Actualizaci\u00f3n (12 de septiembre): Venter y sus colegas han publicado una respuesta a las cr\u00edticas de Yaniv Erlich a el papel. En bioRxiv, los autores refutan la afirmaci\u00f3n de Erlich de que el art\u00edculo contiene \u00abdefectos importantes\u00bb; y llamar a su enfoque de los datos \u00abenga\u00f1oso\u00bb. Tambi\u00e9n enfatizan que su software puede predecir no solo rostros a partir del ADN, sino tambi\u00e9n otras variables fenot\u00edpicas y demogr\u00e1ficas, como la altura y la edad biol\u00f3gica.<\/em><\/p>\n<p>Un art\u00edculo de Craig Venter y colegas de su empresa de gen\u00e9tica Human Longevity hizo olas despu\u00e9s de la publicaci\u00f3n en <em>PNAS<\/em> la semana pasada (5 de septiembre) con su afirmaci\u00f3n de poder reconstruir la cara de una persona a partir de su genoma. Ahora, est\u00e1 atrayendo una oleada de cr\u00edticas de los investigadores, incluidos algunos que figuran como coautores, con sugerencias de que el art\u00edculo es m\u00e1s ego\u00edsta para la empresa privada de Venter que un avance cient\u00edfico.<\/p>\n<p>&ldquo;Craig Venter no puede predecir las caras&rdquo; escribe Yaniv Erlich, cient\u00edfico inform\u00e1tico&#8230;<\/p>\n<p>La empresa afirma que el software utiliza el ADN para predecir los rasgos faciales, desde el color de la piel hasta la altura de los p\u00f3mulos. Si bien el concepto en s\u00ed no es tan descabellado, el software no se acerca a su objetivo, dice Mark Shriver, antrop\u00f3logo de la Universidad Estatal de Pensilvania que revis\u00f3 el art\u00edculo para <em>Science<\/em>, donde finalmente fue rechazado. . Lo que est\u00e1 mal es llamarlo predicci\u00f3n a partir del genoma, le dice a <em>MIT Technology Review<\/em>. El mensaje principal est\u00e1 exagerado.<\/p>\n<p>Una teor\u00eda de los cr\u00edticos es que el software se basa principalmente en la raza y el sexo para hacer predicciones sobre los tipos de rostro promedio, un resultado respaldado por el bajo rendimiento del software en conjuntos de datos relativamente homog\u00e9neos. De un conjunto de 20 fotograf\u00edas de hombres y mujeres de diferentes razas, el software escogi\u00f3 la cara correcta usando ADN alrededor del 70 por ciento de las veces. Esa tasa se redujo al 11 por ciento cuando solo se incluyeron rostros europeos masculinos.<\/p>\n<p>El documento argumenta, sobre la base de sus resultados, que el acceso a las bases de datos de ADN debe restringirse por razones de privacidad, lo que genera un conflicto de intereses para una empresa. eso est\u00e1 construyendo una base de datos gen\u00e9tica gigante, dice el coautor del estudio Jason Piper, quien desde entonces dej\u00f3 Human Longevity para trabajar en Apple. Creo que la privacidad gen\u00e9tica es muy importante, pero el enfoque que se est\u00e1 tomando es el equivocado, le dice a <em>Nature<\/em>. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n del genoma, la gente tiene que compartirla.<\/p>\n<p>Un portavoz de Human Longevity le dice a <em>Nature<\/em> que aunque el tama\u00f1o de la muestra de 1061 personas en general era peque\u00f1o, el empresa se mantiene fiel a su metodolog\u00eda. Adem\u00e1s, el equipo de [Human Longevity] est\u00e1 trabajando para refutar las cr\u00edticas de Yaniv en BioRxiv.&nbsp;<\/p>\n<h2>\u00bfInteresado en leer m\u00e1s?<\/h2>\n<h4><em>El cient\u00edfico <\/em> ARCHIVOS<\/h4>\n<h2>Convi\u00e9rtase en miembro de<\/h2>\n<p>Reciba acceso completo a m\u00e1s de <strong>35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a <strong><em>TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de <strong><em>The Scientist<\/em><\/strong>, <strong>art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ISTOCK, SIMARIK Actualizaci\u00f3n (12 de septiembre): Venter y sus colegas han publicado una respuesta a las cr\u00edticas de Yaniv Erlich a el papel. 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