Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los investigadores de Skoltech han propuesto un m\u00e9todo para interpretar los datos de la actividad cerebral que demostr\u00f3 ser hasta cinco veces m\u00e1s preciso que la t\u00e9cnica utilizada convencionalmente en los casos en que los datos de MRI conten\u00edan artefactos o solo se dispon\u00eda de un modelo de cabeza de baja resoluci\u00f3n. Informados en IEEE Transactions on Medical Imaging, los hallazgos son \u00fatiles para tratar la epilepsia resistente a los medicamentos y comprender los procesos cognitivos en el cerebro sano, incluida la forma en que responde a los est\u00edmulos visuales y registra nuevas palabras. <\/p>\n
El mapeo de la actividad cerebral es la forma est\u00e1ndar de determinar qu\u00e9 partes del cerebro est\u00e1n involucradas en una tarea cognitiva espec\u00edfica, por ejemplo, recibir informaci\u00f3n sensorial al pinchar a un gato con un dedo o estar implicadas en procesos patol\u00f3gicos, como ataques epil\u00e9pticos o trastornos del sue\u00f1o. La actividad cerebral generalmente se registra con electro o magnetoencefalograf\u00eda, abreviados EEG y MEG, respectivamente. La primera t\u00e9cnica consiste en colocar una matriz de electrodos en la superficie del cuero cabelludo para medir los potenciales el\u00e9ctricos locales. El segundo usa sensores para registrar el campo magn\u00e9tico en lugar de potenciales, pero ambas medidas son sustitutos para detectar y localizar las corrientes el\u00e9ctricas en el cerebro.<\/p>\n
\u00abEEG existe desde hace unos 100 a\u00f1os, y algunos tipos de la actividad neuronal est\u00e1n muy bien estudiados\u00bb, explic\u00f3 el autor principal del estudio, el cient\u00edfico investigador s\u00e9nior Nikolay Yavich de Skoltech. \u00abPor ejemplo, es bastante f\u00e1cil para un m\u00e9dico experimentado estudiar un trastorno del sue\u00f1o leyendo datos de EEG sin procesar. Otros casos son m\u00e1s dif\u00edciles. Para identificar los puntos cr\u00edticos precisos en el cerebro de un paciente que son responsables de las convulsiones epil\u00e9pticas, los datos de EEG o MEG son combinado con resonancias magn\u00e9ticas de alta resoluci\u00f3n, que modelan la cabeza del paciente, y procesadas con algoritmos inform\u00e1ticos avanzados. Siempre que la regi\u00f3n problem\u00e1tica se localice con precisi\u00f3n, se puede operar sin da\u00f1ar el tejido circundante para ayudar a un paciente con epilepsia cuando se administran medicamentos. no funcionan\u00bb.<\/p>\n
Sin embargo, las im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica utilizadas junto con los mapas de actividad cerebral no siempre son perfectas. A menudo se ven corrompidos por el ruido y otros artefactos de la imagen. Esto conduce a imprecisiones en la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes. Seg\u00fan los investigadores de Skoltech involucrados en el estudio, su t\u00e9cnica es mucho menos sensible a tales imperfecciones de datos.<\/p>\n
\u00abDescubrimos que al modelar la actividad neuronal en modelos de cabeza de baja resoluci\u00f3n, nuestro m\u00e9todo era hasta cinco veces m\u00e1s preciso que el enfoque convencional. Si bien tambi\u00e9n exige una mayor carga computacional, los beneficios parecen justificar su aplicaci\u00f3n\u00bb, coment\u00f3 Yavich.<\/p>\n
Esto significa que el m\u00e9todo puede ayudar a los cient\u00edficos cognitivos, neur\u00f3logos y neurocirujanos trabajar con datos menos que perfectos para comprender la base neurol\u00f3gica subyacente a enfermedades como la epilepsia, el trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n y el autismo, as\u00ed como los procesos cognitivos saludables involucrados en la memoria, la percepci\u00f3n sensual, la locomoci\u00f3n y m\u00e1s.<\/p>\n
El La t\u00e9cnica utilizada por los investigadores se llama m\u00e9todo de elementos finitos h\u00edbridos mixtos, o MHFEM. Su precisi\u00f3n se compar\u00f3 con el m\u00e9todo de elementos finitos nodales convencional, P1 FEM para abreviar. El prop\u00f3sito de ambos m\u00e9todos al interpretar los datos de EEG y MEG es resolver las ecuaciones que constituyen lo que se conoce como el problema directo. Los m\u00e9todos se diferencian en que las corrientes neuronales calculadas con MHFEM son siempre f\u00edsicas ya que satisfacen la ley de conservaci\u00f3n de carga, mientras que P1 FEM no posee esta propiedad. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Orientaci\u00f3n de la epilepsia con precisi\u00f3n quir\u00fargica M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> N. Yavich et al, Conservative Finite Element Modeling of EEG and MEG on Unstructured Grids, IEEE Transactions on Medical Imaging (2021) . DOI: 10.1109\/TMI.2021.3119851 Proporcionado por el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnolog\u00eda Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo mapea la actividad cerebral a pesar de las incertidumbres en la estructura de la cabeza del paciente (2021, 1 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-11-method-brain-uncertainties-patient.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Los investigadores de Skoltech han propuesto un m\u00e9todo para interpretar los datos de la actividad cerebral que demostr\u00f3 ser hasta cinco veces m\u00e1s preciso que la t\u00e9cnica utilizada convencionalmente en los casos en que los datos de MRI conten\u00edan artefactos o solo se dispon\u00eda de un modelo de cabeza de baja … Continuar leyendo \u00abNuevo m\u00e9todo mapea la actividad cerebral a pesar de las incertidumbres en la estructura de la cabeza del paciente\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3572","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3572"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3572\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}