ARRIBA: El coautor Gopala Anumanchipalli sostiene el tipo de matriz de electrodos intracraneales utilizada en el estudio. UCSF<\/p>\n
Un nuevo programa inform\u00e1tico traduce las se\u00f1ales cerebrales al lenguaje. La tecnolog\u00eda rastrea los mensajes el\u00e9ctricos que se transmiten a los m\u00fasculos dentro y alrededor de la boca para descifrar lo que el cerebro est\u00e1 tratando de decir. Se necesitan m\u00e1s pruebas, pero los desarrolladores dicen que podr\u00eda usarse para dise\u00f1ar implantes cerebrales para ayudar a las personas que han sufrido un derrame cerebral o una enfermedad cerebral a comunicarse.<\/p>\n
“Queremos crear tecnolog\u00edas que puedan reproducir el habla directamente de actividad cerebral humana” Edward Chang, neurocirujano de la Universidad de California en San Francisco, quien dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n, durante una conferencia de prensa. \u00abEste estudio proporciona una prueba de principio de que esto es posible\u00bb. \u00c9l y sus colegas describen los resultados en Nature<\/em> hoy (24 de abril).<\/p>\n La t\u00e9cnica es altamente invasiva y se basa en electrodos colocados profundamente en el cerebro. Como tal,…<\/p>\n Eso probablemente ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil, dice Nick Ramsey, neurocient\u00edfico del Centro M\u00e9dico Universitario de Utrecht en los Pa\u00edses Bajos, que trabaja en implantes cerebrales para ayudar a las personas con s\u00edndrome de enclaustramiento a comunicarse. , a pesar de la par\u00e1lisis generalizada de sus m\u00fasculos. <\/strong>Todav\u00eda es una pregunta abierta si podr\u00e1 obtener suficientes datos cerebrales de personas que no pueden hablar para construir su decodificador, pero dice que el estudio es elegante y sofisticado y los resultados son prometedores. He seguido su trabajo durante un par de a\u00f1os y realmente entienden lo que est\u00e1n haciendo. <\/p>\n El habla es una de las acciones motrices m\u00e1s complejas del cuerpo humano. Requiere un control neural preciso y la coordinaci\u00f3n de los m\u00fasculos de los labios, la lengua, la mand\u00edbula y la laringe. Para decodificar esta actividad, los cient\u00edficos utilizaron los electrodos implantados para rastrear las se\u00f1ales enviadas desde el cerebro cuando los voluntarios leen en voz alta una serie de oraciones. Un algoritmo inform\u00e1tico analiz\u00f3 estas instrucciones utilizando un modelo preexistente de c\u00f3mo se mueve el tracto vocal para producir sonidos. Luego, una segunda etapa de procesamiento convirti\u00f3 estos movimientos predichos en oraciones habladas.<\/p>\n Este enfoque de dos etapas que traduce la actividad cerebral en movimientos motores y luego los movimientos motores en palabras produce menos distorsi\u00f3n que tratar de convertir directamente las se\u00f1ales cerebrales en habla, Chang dice. Cuando el equipo mostr\u00f3 101 oraciones sintetizadas a los oyentes y les pidi\u00f3 que identificaran las palabras habladas de una lista de 25 palabras, transcribieron el 43 por ciento de ellas con precisi\u00f3n.<\/p>\n Qinwan Rabbani, estudiante de posgrado que trabaja en sistemas similares en la Universidad Johns Hopkins, escuch\u00f3 las oraciones sintetizadas y dice que son buenas, especialmente porque la computadora solo ten\u00eda una docena de minutos de habla para analizar. Los algoritmos que decodifican el habla generalmente necesitan d\u00edas o semanas de grabaciones de audio, dice.<\/p>\n Las se\u00f1ales cerebrales que controlan el habla son m\u00e1s complicadas de decodificar que las que se usan para, por ejemplo, mover los brazos y las piernas, y son m\u00e1s f\u00e1cilmente influenciables por Estado emocional y cansancio. Eso significa que un sistema de habla sint\u00e9tica eventualmente aplicado a pacientes paralizados probablemente estar\u00eda restringido a un conjunto limitado de palabras, dice Rabbani.<\/p>\n GK Anumanchipalli et al., S\u00edntesis del habla a partir de la decodificaci\u00f3n neuronal de oraciones habladas, Nature<\/em>, doi:10.1038\/s41586-019-1119-1, 2019.<\/strong><\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest <\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos<\/strong> y mucho m\u00e1s. \u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro? Entre aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: El coautor Gopala Anumanchipalli sostiene el tipo de matriz de electrodos intracraneales utilizada en el estudio. UCSF Un nuevo programa inform\u00e1tico traduce las se\u00f1ales cerebrales al lenguaje. 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