Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La acci\u00f3n r\u00e1pida y efectiva es esencial para enfrentar cualquier crisis con decisi\u00f3n. Y, si es global como la pandemia de COVID-19, estas acciones deben coordinarse de manera eficiente para aumentar su impacto y disminuir la amenaza inicial. Esto es exactamente lo que se propuso lograr PRACE COVID-19 Fast Track Call, al asignar miles de a\u00f1os de simulaciones por computadora (sin cargo) para ayudar a combatir COVID-19. Ahora, la comunidad cient\u00edfica est\u00e1 cosechando las lecciones que surgieron de la iniciativa. <\/p>\n
La investigaci\u00f3n llevada a cabo a trav\u00e9s de la convocatoria acelerada COVID-19 ha aportado algunas lecciones interesantes para la comunidad cient\u00edfica. La Prof. Nria L\u00f3pez, l\u00edder del grupo ICIQ y miembro del Comit\u00e9 Directivo Cient\u00edfico (SSC) de PRACE, es la primera autora del art\u00edculo \u00abLecciones aprendidas de la inform\u00e1tica urgente en Europa: abordar la pandemia de COVID-19\u00bb que acaba de publicarse en la revista Proceedings of la Academia Nacional de Ciencias (PNAS).<\/p>\n
Cuando la pandemia de COVID-19 golpe\u00f3 a Europa a principios de 2020, PRACE puso en pr\u00e1ctica una idea planeada desde hace mucho tiempo de un programa acelerado para situaciones de crisis: el COVID- 19 Llamada de v\u00eda r\u00e1pida. La idea detr\u00e1s de la convocatoria es que las simulaciones son a menudo el primer paso esencial en una cadena de valor que, por ejemplo, conduce en su \u00faltima fase a la aprobaci\u00f3n de un nuevo medicamento. Por lo tanto, la asignaci\u00f3n gratuita de recursos de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC), as\u00ed como garantizar la disponibilidad de los resultados para toda la comunidad a trav\u00e9s de los principios de la Ciencia Abierta, acelerar\u00eda la generaci\u00f3n de conocimiento cient\u00edfico s\u00f3lido. Esto, a su vez, catalizar\u00eda y enfocar\u00eda la investigaci\u00f3n en un \u00e1rea en particular, creando puntos cr\u00edticos de actividad cient\u00edfica.<\/p>\n
\u00abVimos que hab\u00eda una necesidad y una oportunidad de hacer computaci\u00f3n urgente, y ahora tenemos nuestra herramientas listas para enfrentar este tipo de desaf\u00edos. Esta experiencia nos ha ense\u00f1ado mucho y, cuando surja una nueva crisis, podremos hacerlo nuevamente. La Ciencia Abierta es particularmente importante en tiempos de necesidad\u00bb, explica el Prof. L\u00f3pez. <\/p>\n
En cuatro meses, la Convocatoria Fast Track COVID-19 recibi\u00f3 80 propuestas, lo que demuestra el compromiso de la comunidad cient\u00edfica para ayudar en momentos de necesidad. Las propuestas de proyectos entrantes se dividieron en cinco grandes grupos: investigaci\u00f3n biomolecular, detecci\u00f3n de compuestos, din\u00e1mica de fluidos, transmisi\u00f3n de virus a trav\u00e9s de gotitas y epidemiolog\u00eda. Adem\u00e1s, doce de los proyectos tambi\u00e9n utilizaron t\u00e9cnicas de inteligencia artificial (IA) para modelar la propagaci\u00f3n de infecciones o realizar investigaciones bioestructurales. Al final, los investigadores de toda Europa pudieron utilizar m\u00e1s de quinientos millones de horas centrales de simulaciones por computadora para luchar contra la pandemia de COVID-19 a trav\u00e9s del tiempo de llamada que asciende a m\u00e1s de 57 000 a\u00f1os.<\/p>\n
Despu\u00e9s de trabajar durante m\u00e1s un a\u00f1o para establecer un acceso inform\u00e1tico urgente, el comit\u00e9 PRACE encargado de evaluar las propuestas y asignar los recursos HPC ha condensado las lecciones clave derivadas de la convocatoria, que servir\u00e1n como modelo para el pr\u00f3ximo programa acelerado para situaciones de crisis. Las lecciones clave son: garantizar la disponibilidad y apertura de los datos producidos y los metadatos relacionados; el fomento de propuestas interdisciplinarias, que aborden los efectos integrados, altamente entrelazados y en cascada de una pandemia u otras emergencias; la modificaci\u00f3n de los requisitos t\u00e9cnicos para apoyar propuestas en campos cient\u00edficos menos preparados t\u00e9cnicamente para funcionar con HPC pero potencialmente \u00fatiles para combatir la pandemia u otras crisis; y la implementaci\u00f3n de una rigurosa evaluaci\u00f3n cient\u00edfica por pares para evitar propuestas que no puedan arrojar resultados tangibles en el corto plazo.<\/p>\n
\u00abLa comunidad ha trabajado mucho en el Fast Track Calle COVID-19, todos los involucrados han han sido muy generosos con su tiempo. Ha sido una experiencia muy positiva. Sin embargo, necesitamos m\u00e1s personas estudiando y trabajando en \u00e1reas t\u00e9cnicas, ya que esto nos permitir\u00e1 tener los mejores algoritmos y usarlos de manera eficiente cuando surja la pr\u00f3xima crisis\u201d, concluye. Prof. L\u00f3pez. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Inteligencia artificial para permitir una revisi\u00f3n acelerada de las propuestas de investigaci\u00f3n de COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lecciones aprendidas de la inform\u00e1tica urgente en Europa: abordar la pandemia de COVID-19, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2021). doi.org\/10.1073\/pnas.2024891118 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Actas de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n Proporcionado por el Instituto de Investigaciones Qu\u00edmicas de Catalu\u00f1a Cita<\/strong>: Lecciones virales de supercomputing (2021, 1 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-viral-lessons-supercomputing.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La acci\u00f3n r\u00e1pida y efectiva es esencial para enfrentar cualquier crisis con decisi\u00f3n. Y, si es global como la pandemia de COVID-19, estas acciones deben coordinarse de manera eficiente para aumentar su impacto y disminuir la amenaza inicial. Esto es exactamente lo que se propuso lograr PRACE COVID-19 Fast Track Call, … Continuar leyendo \u00abLecciones virales de la supercomputaci\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3600","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3600","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3600"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3600\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3600"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3600"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3600"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}