ARRIBA: © ISTOCK.COM, WINDCATCHER<\/p>\n
Una colaboraci\u00f3n entre ingenieros de software e investigadores cl\u00ednicos ha producido un programa de inteligencia artificial que utiliza im\u00e1genes para predecir con un 94 por ciento de precisi\u00f3n qu\u00e9 personas desarrollar\u00e1n c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. El estudio del grupo, publicado ayer (20 de mayo) en Nature Medicine<\/em>, encontr\u00f3 que el algoritmo era tan preciso como los radi\u00f3logos en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer en base a m\u00e1s de una tomograf\u00eda computarizada (TC) del mismo persona, y super\u00f3 a los m\u00e9dicos cuando solo tuvo acceso a un escaneo de un individuo.<\/p>\n “Estas personas tienen una tecnolog\u00eda que mejorar\u00e1 enormemente la precisi\u00f3n de la detecci\u00f3n” Otis Brawley, onc\u00f3logo y epidemi\u00f3logo de la Universidad Johns Hopkins que no particip\u00f3 en el estudio, le dice a STAT<\/em>. <\/p>\n STAT<\/em> se\u00f1ala que un estudio anterior Un estudio de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) sobre la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en fumadores encontr\u00f3 que las tomograf\u00edas computarizadas para detectar signos tempranos de la enfermedad redujeron las muertes…<\/p>\n Despu\u00e9s de esta capacitaci\u00f3n, los investigadores probaron la precisi\u00f3n de los modelos en detectar el c\u00e1ncer a partir de nuevas exploraciones y lo compar\u00f3 con el de seis radi\u00f3logos. Cuando se tom\u00f3 m\u00e1s de una exploraci\u00f3n de una persona a lo largo del tiempo, el modelo se desempe\u00f1\u00f3 tan bien como los radi\u00f3logos, pero cuando solo se dispon\u00eda de una imagen, el programa arroj\u00f3 un 5 % menos de falsos negativos y un 11 % menos de falsos positivos que los m\u00e9dicos.<\/p>\n Por lo general, es correcto y un \u00e1rea de investigaci\u00f3n cient\u00edfica es averiguar por qu\u00e9, es decir, los investigadores a\u00fan no saben qu\u00e9 caracter\u00edsticas del escaneo usa el modelo para hacer sus determinaciones, le dice a la BBC el coautor Mozziyar Etemadi de la Universidad Northwestern. <\/em>.<\/p>\n Estoy bastante seguro de que lo que han encontrado ser\u00e1 \u00fatil, pero tiene que ser probado, los Scripps Research Translational Institutes Eric Topol, que no particip\u00f3 en el estudio, le dice a The New York Times<\/em>. <\/p>\n El coautor Daniel Tse de Google le dice a STAT<\/em> que la compa\u00f1\u00eda ha discutido con la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos los pasos que se necesitar\u00e1n para obtener la inteligencia artificial programa aprobado para uso cl\u00ednico. Para hacer una evaluaci\u00f3n completa de esto, debe trabajar con organizaciones de investigaci\u00f3n y realizar pruebas a gran escala para comprender c\u00f3mo funcionar\u00e1 esta tecnolog\u00eda a escala y en poblaciones amplias, dice.<\/p>\n Recibe acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: © ISTOCK.COM, WINDCATCHER Una colaboraci\u00f3n entre ingenieros de software e investigadores cl\u00ednicos ha producido un programa de inteligencia artificial que utiliza im\u00e1genes para predecir con un 94 por ciento de precisi\u00f3n qu\u00e9 personas desarrollar\u00e1n c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. 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