ARRIBA: © ISTOCK.COM, SAMARETS1984<\/p>\n
Cuando las personas escuchaban preguntas de un conjunto predeterminado y pronunciaban una respuesta de un grupo de opciones de respuesta, un programa de computadora pod\u00eda predecir correctamente la pregunta en funci\u00f3n de su actividad cerebral la mayor parte del tiempo, Los investigadores informan hoy (30 de julio) en Nature Communications<\/em>.<\/p>\n El estudio, realizado en tres personas a las que se les implantaron conjuntos de electrodos temporalmente en sus cerebros para monitorear su actividad cerebral en preparaci\u00f3n para cirug\u00eda para la epilepsia, fue financiada por Facebook y llevada a cabo en la Universidad de California, San Francisco (UCSF).<\/p>\n “Esta es la primera vez que se usa este enfoque para identificar palabras y frases habladas” ; el coautor David Moses le dice a The Guardian<\/em>. “Es importante tener en cuenta que logramos esto utilizando un vocabulario muy limitado, pero en estudios futuros esperamos aumentar la flexibilidad y la precisi\u00f3n de lo que podemos traducir” …<\/p>\n Despu\u00e9s de entrenar en un conjunto limitado de preguntas y respuestas, un modelo de computadora utilizado en el estudio pudo decodificar correctamente la pregunta que escuch\u00f3 un participante el 76 por ciento de las veces, y la respuesta que esa persona dio el 61 por ciento de las veces, seg\u00fan la actividad cerebral de los participantes, informan Moses y sus colegas. Escuchar y hablar produjo actividad en diferentes regiones del cerebro. Si bien monitorear esa actividad requer\u00eda un dispositivo invasivo, a Facebook finalmente le gustar\u00eda construir un dispositivo no invasivo que pudiera convertir el discurso imaginario de una persona directamente en texto, sin necesidad de escribir. Esperamos que tome m\u00e1s de 10 a\u00f1os, dice Mark Chevillet, director de investigaci\u00f3n de Facebook Reality Labs, a CNN Business<\/em>. Este es un programa de investigaci\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n Mientras tanto, el coautor del estudio Edward Chang ha comenzado otro esfuerzo patrocinado por Facebook, este trabaja con un solo paciente que no puede hablar, para ver si el seguimiento de su actividad cerebral con un la matriz de electrodos puede ayudarlo a comunicarse. Tenemos una tarea dif\u00edcil por delante para descubrir c\u00f3mo hacer que funcione, dice Chang en una entrevista con CNN Business<\/em>. <\/p>\n Preguntado por The Guardian<\/em> Si una neuropr\u00f3tesis del habla podr\u00eda en el futuro revelar los pensamientos m\u00e1s privados de las personas, Chang dijo que extraer los pensamientos internos de una persona era t\u00e9cnicamente casi imposible. No tengo ning\u00fan inter\u00e9s en desarrollar una tecnolog\u00eda para saber lo que piensa la gente, incluso si fuera posible, le dice al diario. Pero si alguien quiere comunicarse y no puede, creo que tenemos la responsabilidad como cient\u00edficos y m\u00e9dicos de restaurar la capacidad humana m\u00e1s fundamental. <\/p>\n Shawna Williams es editora asociada en <\/em>El cient\u00edfico. Env\u00edele un correo electr\u00f3nico a swilliams@the-scientist.com.<\/em><\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong>, ediciones digitales de El cient\u00edfico<\/em><\/strong>, art\u00edculos<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: © ISTOCK.COM, SAMARETS1984 Cuando las personas escuchaban preguntas de un conjunto predeterminado y pronunciaban una respuesta de un grupo de opciones de respuesta, un programa de computadora pod\u00eda predecir correctamente la pregunta en funci\u00f3n de su actividad cerebral la mayor parte del tiempo, Los investigadores informan hoy (30 de julio) en Nature Communications. 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