ARRIBA: © ISTOCK.COM, PEARLJACKSON<\/p>\n
Alg\u00fan d\u00eda, los m\u00e9dicos podr\u00e1n utilizar los metabolitos de las muestras de sangre para predecir la probabilidad de que una persona sobreviva entre cinco y diez a\u00f1os m\u00e1s, seg\u00fan una herramienta recientemente desarrollada descrita hoy (agosto 20) en Nature Communications<\/em>. Los autores del informe dicen que la informaci\u00f3n puede ser \u00fatil para ayudar a decidir si realizar o no una cirug\u00eda en pacientes fr\u00e1giles o podr\u00eda servir como criterios de valoraci\u00f3n en nuevos ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n El estudio \u00abmuestra la utilidad potencial de biomarcadores metabol\u00f3micos” dice Paola Sebastiani, bioestad\u00edstica de la Universidad de Boston que no particip\u00f3 en el estudio. Agrega que el campo necesitar\u00e1 estudios longitudinales en el futuro para evaluar los biomarcadores’ utilidad cl\u00ednica.<\/p>\n El objetivo del equipo era encontrar biomarcadores en sangre que puedan \u00abindicar el riesgo de vulnerabilidad, especialmente si esa informaci\u00f3n brinda oportunidades para mejorar el estilo de vida o un mejor tratamiento\u00bb. .<\/p>\n Los m\u00e9dicos suelen utilizar medidas de funcionalidad como la fuerza de prensi\u00f3n y la marcha para determinar el estado de salud de un paciente anciano, pero estas medidas son imprecisas. Otros biomarcadores tradicionales no se aplican necesariamente a pacientes que alcanzan cierta edad. Por ejemplo, un peso, una presi\u00f3n arterial o un nivel de colesterol algo m\u00e1s altos no son tan malos para las personas mayores de 80 a\u00f1os en comparaci\u00f3n con las personas m\u00e1s j\u00f3venes, dice Slagboom. Por lo tanto, su grupo llev\u00f3 a cabo el estudio m\u00e1s grande de su tipo para detectar biomarcadores del metabolismo en la sangre. Hemos trabajado con biobancos de todo el mundo durante tres a\u00f1os para llegar a estos resultados.<\/p>\n El equipo utiliz\u00f3 datos de 12 cohortes de personas de ascendencia europea, un total de 44\u00a0168 personas de 18109 a\u00f1os, para identificar 14 metabolitos que podr\u00edan usar para desarrollar una puntuaci\u00f3n para evaluar el riesgo de mortalidad de una persona a los cinco y diez a\u00f1os. Durante el seguimiento de los estudios, que oscil\u00f3 entre tres a\u00f1os y casi 17, dependiendo de la cohorte, 5512 de los participantes murieron.<\/p>\n La mayor\u00eda de los biomarcadores, que est\u00e1n involucrados en una variedad de procesos fisiol\u00f3gicos como la grasa el metabolismo \u00e1cido, el equilibrio de l\u00edquidos y la inflamaci\u00f3n se han asociado anteriormente con la mortalidad por s\u00ed solos, pero nunca se combinaron para formar una \u00fanica puntuaci\u00f3n predictiva. Y lo que es m\u00e1s, a diferencia de las medidas tradicionales de peso y colesterol, los biomarcadores predijeron de manera consistente la mortalidad en todos los participantes en lugar de solo entre los m\u00e1s j\u00f3venes. <\/p>\n Un solo punto agregado a la puntuaci\u00f3n se asoci\u00f3 con un 2.73 -veces mayor riesgo de mortalidad durante el curso del estudio. En una de las cohortes de 7603 personas (incluidas 1213 que murieron), el equipo compar\u00f3 la precisi\u00f3n de la puntuaci\u00f3n metab\u00f3lica y de los biomarcadores tradicionales para predecir la mortalidad. La puntuaci\u00f3n metab\u00f3lica ten\u00eda una precisi\u00f3n de alrededor del 83 %, mientras que las puntuaciones tradicionales ten\u00edan una precisi\u00f3n de alrededor del 78 %. <\/p>\n Nos sorprendi\u00f3 que la asociaci\u00f3n de nuestra puntuaci\u00f3n de biomarcadores con la mortalidad fuera tan fuerte, en 14 marcadores metab\u00f3licos en la sangre medidos en un solo punto de la vida de las personas, dice el autor principal del estudio, Joris Deelen, investigador del Instituto Max Planck para la Biolog\u00eda del Envejecimiento y autor principal del estudio.<\/p>\n A pesar del impresionante tama\u00f1o de los estudios, los autores advierten que la informaci\u00f3n a\u00fan no se puede utilizar para estimar el riesgo de mortalidad de una persona. Y expertos externos tambi\u00e9n advirtieron sobre la interpretaci\u00f3n excesiva de los resultados de los estudios.<\/p>\n El estudio propone una hip\u00f3tesis, dice Leo Cheng, pat\u00f3logo del Hospital General de Massachusetts, pero no prueba nada. Eso requerir\u00e1 una cohorte independiente de participantes. Sin embargo, agrega que usar una puntuaci\u00f3n que combine la informaci\u00f3n de los 14 biomarcadores es lo correcto para proporcionar una visi\u00f3n hol\u00edstica de las v\u00edas metab\u00f3licas que pueden representar la salud de una persona.<\/p>\n Los cient\u00edficos usaron energ\u00eda nuclear resonancia magn\u00e9tica (RMN) para analizar las muestras porque es econ\u00f3mico y les permiti\u00f3 procesar una gran cantidad de muestras, pero esta estrategia puede generar resultados menos confiables que las t\u00e9cnicas m\u00e1s nuevas para detectar metabolitos, como la espectrometr\u00eda de masas.<\/p>\n Slagboom y su equipo est\u00e1n comenzando a probar la validez de la puntuaci\u00f3n del biomarcador en una variedad de estudios existentes para determinar cu\u00e1ndo la medici\u00f3n podr\u00eda ser m\u00e1s \u00fatil. Por ejemplo, dice, se pregunta si podr\u00eda usarse para pacientes ancianos que ingresan al hospital con fracturas de cadera o si la puntuaci\u00f3n podr\u00eda ser \u00fatil para determinar si un nuevo medicamento mejora el riesgo de mortalidad en pacientes mayores. Pero Cheng advierte que las personas m\u00e1s interesadas en la capacidad de predecir la probabilidad de mortalidad a cinco y diez a\u00f1os pueden no ser los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica ni los pacientes, sino sus aseguradoras.<\/p>\n J<\/strong> . Deelen, et al., Un perfil metab\u00f3lico del riesgo de mortalidad por todas las causas identificado en un estudio observacional de 44\u00a0168 personas, Nature Communications<\/em>, doi:10.1038\/s41467-019-11311-9, 2019.<\/strong><\/p>\n Emma Yasinski<\/em> es una reportera independiente que vive en Florida. S\u00edguela en Twitter <\/em>@EmmaYas24.<\/em><\/p>\n Reciba acceso completo a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de archivos<\/strong>, as\u00ed como a TS Digest<\/em><\/strong> , ediciones digitales de The Scientist<\/em><\/strong>, art\u00edculos destacados<\/strong>, \u00a1y mucho m\u00e1s!\u00danase gratis hoy \u00bfYa es miembro?Inicie sesi\u00f3n aqu\u00ed<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: © ISTOCK.COM, PEARLJACKSON Alg\u00fan d\u00eda, los m\u00e9dicos podr\u00e1n utilizar los metabolitos de las muestras de sangre para predecir la probabilidad de que una persona sobreviva entre cinco y diez a\u00f1os m\u00e1s, seg\u00fan una herramienta recientemente desarrollada descrita hoy (agosto 20) en Nature Communications. 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