ARRIBA: ISTOCK.COM, AZGEK<\/p>\n
M\u00e9dicos, cient\u00edficos, aseguradoras, empresas de biotecnolog\u00eda. y los propios pacientes han buscado durante mucho tiempo poder predecir con precisi\u00f3n (y extender) la longevidad de un individuo. Y dadas las situaciones adecuadas, tales estimaciones podr\u00edan tener beneficios para la atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/p>\n
Durante los \u00faltimos a\u00f1os, los cient\u00edficos han identificado cuatro biomarcadores gen\u00e9ticos y moleculares que potencialmente predicen la longevidad humana y animal. El primero es la velocidad a la que los tel\u00f3meros de un individuo se acortan en longitud. Cada vez hay m\u00e1s evidencia de estudios en humanos y animales de que cuanto m\u00e1s lenta sea la tasa de acortamiento de los tel\u00f3meros, m\u00e1s probable es que viva ese individuo. El segundo es la tasa de metilaci\u00f3n del gen, lo que indica que un mayor nivel de metilaci\u00f3n se correlacion\u00f3 con una longevidad m\u00e1s corta. El tercero es el riesgo polig\u00e9nico. Un an\u00e1lisis gen\u00e9tico recientemente informado puede identificar al 10 por ciento de las personas con los genes m\u00e1s protectores, que vivir\u00e1n un promedio de cinco a\u00f1os m\u00e1s que el 10 por ciento menos protegido, seg\u00fan una declaraci\u00f3n de un cient\u00edfico que desarroll\u00f3 el m\u00e9todo, en un comunicado de prensa. <\/p>\n
\nSi se desarrollaran biomarcadores para aplicaciones cl\u00ednicas, proponemos que solo se utilicen si proporcionan resultados procesables.<\/p>\n<\/blockquote>\n
El cuarto enfoque fue descrito en un estudio de este a\u00f1o que identific\u00f3 14 biomarcadores del metabolismo basados en la sangre que, cuando se combinaron en una puntuaci\u00f3n predictiva, se asociaron estad\u00edsticamente con la predicci\u00f3n del final de la vida. La detecci\u00f3n de individuos utilizando estos perfiles de metabolitos pareci\u00f3 predecir un alto riesgo de mortalidad dentro de los 10 a\u00f1os. En este estudio, los cient\u00edficos incluyeron a m\u00e1s de 44 000 personas de 12 cohortes a las que se les dio seguimiento entre tres y 17 a\u00f1os para establecer una correlaci\u00f3n entre estos metabolitos sangu\u00edneos y la longevidad. No hay estudios comparables que hayan examinado una poblaci\u00f3n tan grande utilizando la longitud de los tel\u00f3meros o la metilaci\u00f3n de genes como predictores de longevidad. <\/p>\n
Cada uno de los cuatro enfoques para predecir la longevidad plantea varias preocupaciones cient\u00edficas y \u00e9ticas que deben abordarse. . En primer lugar, el estudio de biomarcadores de metabolitos examin\u00f3 cohortes de ascendencia europea \u00fanicamente. Para ser un predictor v\u00e1lido de la longevidad humana, ser\u00e1 esencial muestrear diversas cohortes de otras poblaciones, como se ha hecho en otros estudios dentro de diferentes cohortes europeas. En segundo lugar, el factor de previsibilidad con el uso de biomarcadores de metabolitos solo aument\u00f3 ligeramente, del 78 % con marcadores tradicionales como el peso y el colesterol al 83 % con los biomarcadores. El objetivo debe ser lograr una predicci\u00f3n de cero errores. En tercer lugar, debemos examinar los efectos relativos de los tel\u00f3meros y la metilaci\u00f3n de genes cuando se combinan con los biomarcadores de metabolitos para hacer que las predicciones de longevidad sean m\u00e1s s\u00f3lidas y determinar qu\u00e9 factores espec\u00edficos agregan m\u00e1s a los valores predictivos. Por \u00faltimo, los estudios futuros que utilicen biomarcadores de metabolitos sangu\u00edneos, la longitud de los tel\u00f3meros o la metilaci\u00f3n de genes deber\u00edan examinar si la dieta, la gen\u00e9tica o las intervenciones farmacol\u00f3gicas afectan la previsibilidad. -predictores de vida, como la presi\u00f3n arterial y los niveles de colesterol, porque existen intervenciones conductuales y farmacol\u00f3gicas establecidas para reducir la presi\u00f3n arterial y los niveles de colesterol. Si se desarrollaran biomarcadores para aplicaciones cl\u00ednicas, proponemos que solo se utilicen si proporcionan resultados procesables. Debemos ser cautelosos al aplicar resultados de longevidad tanto prematuros como no probados en una situaci\u00f3n cl\u00ednica que tiene implicaciones tan graves. <\/p>\n
Varias compa\u00f1\u00edas ya est\u00e1n ofreciendo a los consumidores pruebas para medir la longitud de sus tel\u00f3meros. No nos sorprender\u00eda si en el futuro las empresas utilizaran otros predictores biol\u00f3gicos o gen\u00e9ticos para evaluar la longevidad humana u ofrecer formas de revertir nuestros relojes biol\u00f3gicos. Tambi\u00e9n advertimos a los consumidores que no busquen tales predicciones de longevidad en caso de que se ofrezcan directamente al p\u00fablico, a menos que las empresas presenten los resultados al consumidor por medio de un asesor gen\u00e9tico certificado, ya que el efecto psicol\u00f3gico de estos datos podr\u00eda ser devastador. Un sistema modelo responsable para el asesoramiento gen\u00e9tico puede ser el proyecto de medicina de precisi\u00f3n All of Us, dirigido por los Institutos Nacionales de Salud. La empresa de tecnolog\u00eda sanitaria Color reunir\u00e1 y presentar\u00e1 los resultados de la secuenciaci\u00f3n del genoma de 1 mill\u00f3n de voluntarios. Aqu\u00ed, la preocupaci\u00f3n por el adecuado consentimiento informado es fundamental. Es importante destacar que se debe defender tanto el derecho a saber como el derecho a no saber sus resultados.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las consecuencias no deseadas del uso de predicciones sobre el final de la vida basadas en estos estudios preliminares pueden ser inquietantes. \u00bfQueremos que nuestros agentes de seguros de vida cancelen alguna p\u00f3liza o aumenten las tarifas en funci\u00f3n de nuestros biomarcadores? De hecho, YouSurance es la primera compa\u00f1\u00eda en utilizar biomarcadores epigen\u00e9ticos para evaluar la salud y la esperanza de vida de los solicitantes de seguros de vida.<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, no hemos llegado al punto en que sea \u00e9tico y cient\u00edficamente v\u00e1lido utilizar biomarcadores para predecir la longevidad. La evaluaci\u00f3n de los resultados moleculares o bioqu\u00edmicos que predicen con precisi\u00f3n la longevidad se aplicar\u00e1 mejor cuando hayamos definido medidas preventivas o tratamientos para acompa\u00f1ar a los predictores que, en conjunto, probablemente mejoren la longevidad. <\/p>\n
John D. Loike es es profesor de biolog\u00eda en Touro College and University Systems y escribe una columna regular sobre bio\u00e9tica para <\/em>The Scientist. Ruth L. Fischbach es miembro del cuerpo docente del Departamento de Psiquiatr\u00eda del Colegio de M\u00e9dicos y Cirujanos de la Universidad de Columbia y del Departamento de Ciencias Sociom\u00e9dicas de la Escuela de Salud P\u00fablica Mailman de la Universidad de Columbia.<\/em><\/p>\n
Correcci\u00f3n (3 de octubre): el art\u00edculo dec\u00eda originalmente que YouSurance eval\u00faa a los clientes con resonancias magn\u00e9ticas y secuenciaci\u00f3n del genoma completo, cuando en realidad la empresa solo usa marcadores epigen\u00e9ticos. <\/em>El cient\u00edfico lamenta la error. <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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