ARRIBA: ISTOCK.COM, IMAGE JUNGLE<\/p>\n
Una herramienta de inteligencia artificial dise\u00f1ada recientemente y basada en la estructura del cerebro ha identificado una mol\u00e9cula capaz de acabar con varios antibi\u00f3ticos cepas de bacterias resistentes, seg\u00fan un estudio publicado el 20 de febrero en Cell<\/em>. La mol\u00e9cula, la halicina, que se hab\u00eda investigado previamente como un tratamiento potencial para la diabetes, demostr\u00f3 actividad contra Mycobacterium tuberculosis<\/em>, el agente causante de la tuberculosis, y varios otros microbios dif\u00edciles de tratar.<\/p>\n El descubrimiento llega en un momento en que los nuevos antibi\u00f3ticos son cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de encontrar, informa STAT<\/em>, y cuando las bacterias resistentes a los medicamentos son una amenaza global creciente. El Grupo de Coordinaci\u00f3n Interinstitucional (IACG) sobre Resistencia a los Antimicrobianos convocado por las Naciones Unidas hace unos a\u00f1os public\u00f3 un informe en 2019 que estima que las enfermedades resistentes a los medicamentos podr\u00edan provocar 10 millones de muertes por a\u00f1o para 2050. A pesar de la urgencia en la b\u00fasqueda de nuevos antibi\u00f3ticos, la falta de incentivos financieros ha provocado que las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas reduzcan su investigaci\u00f3n, seg\u00fan STAT<\/em>.<\/p>\n Creo que esta plataforma reducir\u00e1 muy directamente el costo involucrado en la fase de descubrimiento de desarrollo de antibi\u00f3ticos, dice el coautor James Collins del MIT a STAT<\/em>. Con estos modelos, ahora se pueden obtener productos qu\u00edmicos novedosos en un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s corto que implica menos inversi\u00f3n.<\/p>\n Aunque los modelos anteriores basados en IA requer\u00edan supervisi\u00f3n humana y produc\u00edan resultados inconsistentes, informa STAT, este nuevo enfoque de aprendizaje profundo fue entrenado en una biblioteca de m\u00e1s de 2,000 compuestos qu\u00edmicos con algo conocido sobre su potencia antibacteriana, usando esos datos para predecir la funci\u00f3n basada en la estructura. La plataforma identific\u00f3 mol\u00e9culas que se ve\u00edan bastante diferentes a los antibi\u00f3ticos existentes, superando el sesgo que muestran los investigadores humanos cuando buscan compuestos antibacterianos potenciales que tienen estructuras similares a los antibi\u00f3ticos existentes, seg\u00fan STAT.<\/p>\n El equipo utiliz\u00f3 por primera vez el modelo de aprendizaje profundo para examinar una biblioteca de 6000 mol\u00e9culas en busca de aquellas que pudieran ser efectivas contra E. coli<\/em>. La b\u00fasqueda detect\u00f3 halicin, que los autores probaron contra una serie de cepas bacterianas cultivadas, y encontraron que la mol\u00e9cula muestra actividad bactericida contra un amplio espectro filogen\u00e9tico de pat\u00f3genos, incluidos Mycobacterium tuberculosis<\/em> y Enterobacteriaceae resistentes a carbapenem, escriben los autores. en el papel. Halicin tambi\u00e9n lucha contra C. difficile<\/em> y una infecci\u00f3n panrresistente en modelos de rat\u00f3n, encontr\u00f3 el equipo.<\/p>\n En una selecci\u00f3n posterior de m\u00e1s de 107 millones de mol\u00e9culas de la base de datos ZINC15 proporcionada por la Universidad de California, San Francisco, la herramienta de inteligencia artificial identific\u00f3 ocho mol\u00e9culas con estructuras distintas de los antibi\u00f3ticos conocidos pero que podr\u00edan tener potentes propiedades antibacterianas. <\/p>\n El trabajo es realmente notable, dice a The Guardian<\/em> Jacob Durrant de la Universidad de Pittsburgh, un investigador de dise\u00f1o de f\u00e1rmacos que no form\u00f3 parte del estudio. Su enfoque destaca el poder del descubrimiento de f\u00e1rmacos asistido por computadora. Ser\u00eda imposible probar f\u00edsicamente m\u00e1s de 100 millones de compuestos en busca de actividad antibi\u00f3tica.<\/p>\n Ahora estamos encontrando pistas entre estructuras qu\u00edmicas que en el pasado ni siquiera habr\u00edamos alucinado que podr\u00edan ser un antibi\u00f3tico, dice Nigam Shah, inform\u00e1tico biom\u00e9dico. investigador de la Universidad de Stanford que no particip\u00f3 en el estudio, en declaraciones a STAT<\/em>. Shah advierte que se requerir\u00e1 un proceso largo y complejo antes de que este nuevo antibi\u00f3tico pueda probarse en humanos, pero dice que es un paso en la direcci\u00f3n correcta. Expande enormemente el espacio de b\u00fasqueda en dimensiones que nunca supimos que exist\u00edan.<\/p>\n Amy Schleunes es pasante en <\/em>The Scientist. Env\u00edele un correo electr\u00f3nico a <\/em>aschleunes@the-scientist.com.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: ISTOCK.COM, IMAGE JUNGLE Una herramienta de inteligencia artificial dise\u00f1ada recientemente y basada en la estructura del cerebro ha identificado una mol\u00e9cula capaz de acabar con varios antibi\u00f3ticos cepas de bacterias resistentes, seg\u00fan un estudio publicado el 20 de febrero en Cell. La mol\u00e9cula, la halicina, que se hab\u00eda investigado previamente como un tratamiento potencial … Continuar leyendo \u00abInteligencia artificial descubre potente antibi\u00f3tico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-36572","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36572"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36572\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Ver Edici\u00f3n especial: La IA aborda la biolog\u00eda<\/h3>\n