ARRIBA: La suma acumulada de casos confirmados y muertes notificadas en todo el mundo desde el comienzo del brote a fines de diciembre hasta el 12 de marzo. Los casos aumentaron a mediados de febrero cuando Las autoridades chinas cambiaron sus criterios para registrar los casos de COVID-19. FUENTE: ECDC<\/p>\n
Mientras los pol\u00edticos y el p\u00fablico se obsesionan con c\u00f3mo y cu\u00e1ndo alcanzar\u00e1 su punto m\u00e1ximo la pandemia de coronavirus, los cient\u00edficos capaces de hacer tales proyecciones luchan por obtener una controlar lo que est\u00e1 sucediendo en este momento. Lo siento, no estamos haciendo ninguna entrevista en este momento para que podamos concentrarnos completamente en nuestra respuesta local y regional, escribi\u00f3 un destacado epidemi\u00f3logo de EE. UU. en un correo electr\u00f3nico cuando fue contactado por The Scientist.<\/em><\/p>\n Como cualquier otro modelo, las proyecciones de c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 el brote, cu\u00e1ntas personas se infectar\u00e1n y cu\u00e1ntas morir\u00e1n son tan confiables como la informaci\u00f3n cient\u00edfica en la que se basan. Y hasta ahora, la mayor\u00eda de los esfuerzos de los modeladores se han centrado en mejorar estos datos, en lugar de hacer predicciones prematuras.<\/p>\n La mayor parte del trabajo que los modeladores han realizado recientemente o en la primera parte de la epidemia en realidad no ha consistido en generar modelos. y predicciones, que creo que es lo que piensa la mayor\u00eda de la gente, dice John Edmunds, que trabaja en el Centro para el Modelado Matem\u00e1tico de Enfermedades Infecciosas en la London School of Hygiene & Medicina Tropical. La mayor parte del trabajo realmente se ha centrado en caracterizar la epidemiolog\u00eda, tratando de estimar par\u00e1metros clave. Realmente no lo clasifico como modelado, pero tienden a ser los modeladores los que lo hacen.<\/p>\n Podemos reducir la velocidad cancelando todos estos eventos, lo que deber\u00edamos hacer por completo. Pero a\u00fan se va a propagar a la mayor\u00eda de los lugares.<\/p>\n Maciej Boni, Universidad Estatal de Pensilvania<\/p><\/blockquote>\n Estas variables incluyen n\u00fameros clave como el per\u00edodo de incubaci\u00f3n de la enfermedad, la rapidez con la que el virus se propaga entre la poblaci\u00f3n y, quiz\u00e1s lo m\u00e1s pol\u00e9mico, la tasa de letalidad. Esto suena simple: es la proporci\u00f3n de personas infectadas que mueren. Pero resolverlo es mucho m\u00e1s complicado de lo que parece. Los no especialistas hacen esto todo el tiempo y siempre se equivocan, dice Edmunds. Si solo divide el n\u00famero total de muertes por el n\u00famero total de casos, obtendr\u00e1 la respuesta incorrecta.<\/p>\n A principios de este mes, Tedros Adhanom Ghebreyesus, director de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, constern\u00f3 a los modeladores de enfermedades. cuando dijo que el COVID-19 (la enfermedad causada por el coronavirus SARS-CoV-2) hab\u00eda matado al 3,4 por ciento de los casos informados, y que esto era m\u00e1s grave que la gripe estacional, que tiene una tasa de mortalidad de alrededor del 0,1 por ciento. Un c\u00e1lculo tan simple no tiene en cuenta las dos o tres semanas que suele tardar en morir alguien que contrae el virus, por ejemplo. Y asume que los casos informados son un reflejo exacto de cu\u00e1ntas personas est\u00e1n infectadas, cuando el n\u00famero real ser\u00e1 mucho m\u00e1s alto y la tasa de mortalidad real mucho m\u00e1s baja.<\/p>\n Edmunds llama a este tipo de an\u00e1lisis de brotes de trabajo en lugar de verdadero modelo, y dice que los resultados de varios grupos de especialistas en todo el mundo est\u00e1n comenzando a converger en la verdadera tasa de letalidad de COVID-19, que parece ser de alrededor del 1 por ciento.<\/p>\n Una vez que se determinan esos n\u00fameros , luego los modeladores pueden pasar a lo que se llama conciencia situacional, explica Edmunds. Gran parte de ese trabajo mira hacia atr\u00e1s, pregunta cu\u00e1ntos casos podr\u00eda haber habido en un lugar espec\u00edfico hace unas semanas y usa esa informaci\u00f3n para determinar c\u00f3mo podr\u00eda haberse propagado desde entonces.<\/p>\n Las muertes son los datos m\u00e1s \u00fatiles puntos para estos an\u00e1lisis. Por ejemplo, si los modeladores asumen una tasa de letalidad del 1 por ciento, y que por lo general toma 15 d\u00edas para que muera una persona infectada, entonces saben que una muerte reportada hoy en una regi\u00f3n espec\u00edfica significa que 100 personas probablemente se infectaron all\u00ed 15 d\u00edas. atr\u00e1s. Agregue el tiempo que tardan los casos en duplicarseEdmund dice que parece tomar cinco d\u00edas, luego los modeladores pueden estimar que durante esos 15 d\u00edas la cantidad de casos aument\u00f3 a 800. Entonces, por cada muerte en una regi\u00f3n, eso significa que alrededor de 800 m\u00e1s ya est\u00e1n infectados, la mayor\u00eda de los cuales no habr\u00e1n sido identificados. Este patr\u00f3n se verific\u00f3 en Italia, dice Edmunds, que hasta el d\u00eda de hoy ha reportado 12.462 casos y 827 muertes. Cuando los funcionarios evaluaron a las personas que viv\u00edan cerca de donde alguien hab\u00eda muerto a causa de la enfermedad, en muchos casos encontraron que cientos de personas ya portaban el virus.<\/p>\n Maciej Boni, bi\u00f3logo de la Universidad Estatal de Pensilvania que ha estudiado la propagaci\u00f3n de influenza en los tr\u00f3picos, dice que este alto n\u00famero de casos no detectados significa que la propagaci\u00f3n del virus no se puede rastrear a partir del n\u00famero de infecciones confirmadas. En este punto, la propagaci\u00f3n es un punto discutible, dice Boni. Podemos ralentizarlo cancelando todos estos eventos, lo que deber\u00edamos hacer por completo. Pero a\u00fan se va a propagar a la mayor\u00eda de los lugares.<\/p>\n Si no se controlan, los brotes infecciosos generalmente se estabilizan y luego comienzan a disminuir cuando la enfermedad se queda sin hu\u00e9spedes disponibles. Pero es casi imposible hacer una proyecci\u00f3n sensata en este momento sobre cu\u00e1ndo ser\u00e1 eso, dice Boni, o sobre cu\u00e1ntas personas se ver\u00e1n afectadas en \u00faltima instancia. Los modeladores pueden intentarlo, pero para hacerlo necesitan informaci\u00f3n mucho mejor, como cu\u00e1ntas personas infectadas muestran inmunidad natural.<\/p>\n La mayor\u00eda de estos modelos de planificaci\u00f3n de escenarios prospectivos actualmente asumen que todos en el planeta son susceptibles, Edmunds dice. Solo una mejor vigilancia y datos, en particular, de las pruebas de suero que indicar\u00edan si las personas han estado expuestas al virus, hayan desarrollado o no s\u00edntomas, har\u00e1n que esos c\u00e1lculos sean m\u00e1s realistas. Por el momento, no tenemos datos para atar ese modelo. Pero a medida que avanza la epidemia y cada vez que surgen m\u00e1s datos, como cada d\u00eda o cada semana, ajustamos el modelo y luego rehacemos nuestras proyecciones.<\/p>\n Para construir mejores modelos, algunos expertos en enfermedades argumentan que el mundo necesita para mejorar la forma en que dichos datos se manejan y se ponen a disposici\u00f3n. En un editorial publicado esta semana en Science Translational Medicine<\/em>, Scott Layne, epidemi\u00f3logo de la Facultad de Salud P\u00fablica de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles, y sus colegas proponen que se cree un nuevo banco de datos en el que los investigadores puede compartir resultados sobre, por ejemplo, la cantidad de virus que eliminan las personas infectadas y cu\u00e1ndo comienza.<\/p>\n Todos estamos en el proceso de recopilar esa informaci\u00f3n. Lo que har\u00eda este esfuerzo es que, a medida que ingresen los datos, los se\u00f1alar\u00eda y ayudar\u00eda a organizarlos, le dice Layne a The Scientist<\/em>.<\/p>\n Respaldados por mejor informaci\u00f3n, los modelos podr\u00edan ayudar a determinar pol\u00edticas para controlar la propagaci\u00f3n, agrega. Si esos modelos tienen alguna validez, entonces puede perturbarlos o someterlos a pruebas de presi\u00f3n frente a varios tipos de intervenciones, ya sea haciendo que las personas se muevan menos o reduciendo el contacto en un cierto porcentaje.<\/p>\n Seg\u00fan Reuters, los chinos Los funcionarios dicen que las restricciones de viaje que establecieron han llevado a la epidemia a su punto m\u00e1ximo en China. Zhong Nanshan, el principal asesor m\u00e9dico del gobierno chino, afirm\u00f3 en una conferencia de prensa esta semana que si otras naciones siguen el ejemplo de China, la pandemia podr\u00eda controlarse en unos meses. Mi consejo es pedir a todos los pa\u00edses que sigan las instrucciones de la OMS e intervengan a escala nacional, dice. Si todos los pa\u00edses pudieran movilizarse, podr\u00eda terminar en junio.<\/p>\n David Adam es un periodista independiente que vive en el Reino Unido. Env\u00edele un correo electr\u00f3nico a <\/em>davidneiladam@gmail.com<\/em> y s\u00edgalo en Twitter <\/em>@davidneiladam<\/em>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: La suma acumulada de casos confirmados y muertes notificadas en todo el mundo desde el comienzo del brote a fines de diciembre hasta el 12 de marzo. Los casos aumentaron a mediados de febrero cuando Las autoridades chinas cambiaron sus criterios para registrar los casos de COVID-19. FUENTE: ECDC Mientras los pol\u00edticos y el … Continuar leyendo \u00abLos modeladores se esfuerzan por predecir el futuro de la pandemia de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-36615","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36615","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36615"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36615\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36615"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36615"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36615"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n