ARRIBA: ISTOCK.COM, CHAIKOM<\/p>\n
La idea de comunicarse a trav\u00e9s de una interfaz cerebro-m\u00e1quina es algo que ha pasado de la ciencia ficci\u00f3n a la prueba -de-concepto en menos de dos d\u00e9cadas. Un nuevo estudio publicado en Nature Neuroscience<\/em> afirma haber dado el siguiente peque\u00f1o paso mediante el uso de inteligencia artificial para interpretar la actividad cerebral mientras las personas escuchaban oraciones en texto.<\/p>\n Todav\u00eda no hemos llegado all\u00ed, pero creemos que esto podr\u00eda ser la base de una pr\u00f3tesis del habla, dice a The Guardian<\/em> el coautor Joseph Makin de la Universidad de California en San Francisco.<\/p>\n Cada uno de los cuatro participantes utilizados en el estudio tiene antecedentes de ataques epil\u00e9pticos y ya se les implantaron electrodos en el cerebro para monitorear esa actividad. Los investigadores usaron esas sondas para monitorear la actividad cerebral mientras se le\u00edan en voz alta 50 oraciones predeterminadas, proporcionando datos para que la red neuronal los decodificara. Las oraciones eran muy variadas en contexto y construcci\u00f3n, incluida Tina Turner es una cantante pop, la mujer sostiene una escoba y un pajarito observa la conmoci\u00f3n.<\/p>\n La lectura de la actividad cerebral y el audio de las oraciones habladas se ingresaron en un algoritmo, que aprendi\u00f3 a reconocer c\u00f3mo se formaron las partes del habla. Los resultados iniciales fueron muy inexactos, por ejemplo, al interpretar la actividad cerebral al escuchar la oraci\u00f3n, vest\u00eda un mono de lana abrigado porque el oasis era un espejismo. A medida que el programa aprendi\u00f3 con el tiempo, pudo realizar traducciones con errores limitados, como interpretar la actividad cerebral en respuesta a escuchar la escalera se us\u00f3 para rescatar al gato y al hombre como qu\u00e9 escalera se usar\u00e1 para rescatar al gato y al hombre. .<\/p>\n Si intenta salirse de las [50 oraciones usadas], la decodificaci\u00f3n empeora mucho, explica Makin a The Guardian<\/em>. <\/p>\n La BBC<\/em> describe el programa como un aprendizaje de c\u00f3mo decodificar palabras individuales, no solo oraciones completas, lo que hace que sea m\u00e1s probable decodificar con precisi\u00f3n el habla en frases nuevas en el futuro. El programa tambi\u00e9n aument\u00f3 su precisi\u00f3n al pasar de un participante al siguiente, demostrando plasticidad en el aprendizaje de varias personas. h3><\/p>\n Si bien ser capaz de interpretar oraciones limitadas es un paso adelante, todav\u00eda est\u00e1 muy lejos de dominar el ingl\u00e9s en su totalidad, admiten los autores.<\/p>\n Aunque nos gustar\u00eda que el decodificador aprenda y explote las regularidades del idioma, escriben los investigadores en su art\u00edculo, queda por mostrar cu\u00e1ntos datos se requerir\u00edan para expandirse de nuestros peque\u00f1os idiomas a una forma m\u00e1s general de ingl\u00e9s.<\/p>\n Un posible uso de esta tecnolog\u00eda ser\u00eda comunicarse con alguien que experimenta el s\u00edndrome de enclaustramiento, una persona que puede escuchar y comprender su entorno sin ninguna forma de comunicarse, pero este programa a\u00fan se basa sobre la actividad cerebral al escuchar una palabra hablada, no meros pensamientos, Christian Herff, una m\u00e1quina cerebral experto en interfaz de la Universidad de Maastricht que no particip\u00f3 en el estudio, le dice a The Guardian<\/em>. <\/p>\n A\u00fan as\u00ed, se\u00f1ala que este es un logro significativo que un m\u00e1quina fue capaz de interpretar el habla tan bien despu\u00e9s de menos de una hora con cada participante, no varias horas como se ha visto en estudios anteriores. Al hacerlo, logran niveles de precisi\u00f3n que no se han logrado hasta ahora, dice.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: ISTOCK.COM, CHAIKOM La idea de comunicarse a trav\u00e9s de una interfaz cerebro-m\u00e1quina es algo que ha pasado de la ciencia ficci\u00f3n a la prueba -de-concepto en menos de dos d\u00e9cadas. 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